【技术实现步骤摘要】
一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统及方法
本专利技术属于分析化学、生物学、统计计算、计算机科学等多学科交叉领域,具体来说,涉及一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统及方法。
技术介绍
目前,科学分析仪器的发展,为化学、生物等科学研究领域带来新的研究方向,也出现了将AI智能算法应用于该领域的科学研究文献报道。但由于大部分AI智能算法是基于大数据背景下的学习算法,因此对科学样品数据的质量和代表性有很严苛的要求。而科研过程中的数据往往存在着数据量有限,代表性不足等弊端,给科学研究成果转化为实际成果带来了阻碍。目前尚未存在一个可以为各种科学数据以及分析处理方法提供的共享的平台。针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题,本专利技术提出一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统及方法,能够解决现有的科学仪器数据AI分析门槛过高、难度较大、同时由于数据代表性等客观情况的限制,导致相关的科研成果不便于推广、快速转化成果的问题。为实现上述技术目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统,包括 ...
【技术保护点】
1.一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统,其特征在于,包括数据分析子系统、模型上传共享子系统、模型管理子系统、模型分析子系统;所述数据分析子系统用于跨分析仪器平台的大数据分析和复杂体系质量控制;所述模型上传共享子系统用于将数据分析子系统建立的模型以及数据上传至云服务器;所述模型管理子系统用于对上传模型和数据进行管理及处理;所述模型分析子系统用于调用上传模型对科学仪器检测出来的数据进行分析。
【技术特征摘要】
1.一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统,其特征在于,包括数据分析子系统、模型上传共享子系统、模型管理子系统、模型分析子系统;所述数据分析子系统用于跨分析仪器平台的大数据分析和复杂体系质量控制;所述模型上传共享子系统用于将数据分析子系统建立的模型以及数据上传至云服务器;所述模型管理子系统用于对上传模型和数据进行管理及处理;所述模型分析子系统用于调用上传模型对科学仪器检测出来的数据进行分析。2.根据权利要求1所述的一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统,其特征在于,所述数据分析子系统包括数据导入模块、数据前处理模块、多元特征分析模块、AI智能分析建模模块。3.根据权利要求2所述的一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统,其特征在于,所述数据导入模块支持*.cdf、*.csv、*.txt、*.jdx、*.dx、*.spc、*.spa、*.sp、*.0、*.raw、*.mzXML数据文件格式。4.根据权利要求2所述的一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统,其特征在于,所述数据前处理模块针对色谱具有积分、平滑、去背景、保留时间校正功能;所述数据前处理模块针对光谱具有自动标峰、平均光谱计算、吸光度与透过率转化、nm与cm-1转化、一或二阶求导、平滑功能;所述数据前处理模块针对质谱具有去背景、平滑、积分、保留时间校正、提取离子峰...
【专利技术属性】
技术研发人员:田润涛,米津锐,陈向科,李钦,
申请(专利权)人:科迈恩北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。