【技术实现步骤摘要】
一种无参考值的光谱波数选择方法
本专利技术属于数据分析与数学建模领域，具体涉及一种无参考值的光谱波数选择方法。
技术介绍
光谱技术，尤其是近红外光谱，中红外光谱和拉曼光谱，因其快速、准确和无损而被广泛应用于化工、食品、制药等行业。光谱多元校正技术能够有效地用于物质成分含量检测和在线过程监测。与流动分析仪，气相色谱等传统的分析化学方法不同，从光谱图上并不能直接得到如感兴趣物质的含量等信息。使用光谱进行定量分析一般采用二次建模方式，即基于一组已知样本建立校正模型。这一组已知样本称为校正集样本或训练集样本，通过这组样本的光谱及其物质参考值(例如样本中感兴趣物质的含量，由其他分析化学手段测定)，利用多元校正方法建立预测模型。对于待测样本，只需测定其光谱，根据建立的模型可以快速给出定量结果。随着光谱技术的发展，越来越多的领域希望通过利用光谱检测代替传统的化学检测。然而，对于一个新问题(新的检测目标，新成分)，传统的光谱建模法需要有一定数量的建模样本及其利用标准方法检测得到的物质参考值才能进行建模。例如卢建刚(专利申请号201510991505.3)公开的一种光谱波数的选择方...
【技术保护点】
1.一种无参考值的光谱波数选择方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤1)准备K个样品，在用以检测光谱；步骤2)根据应用需求，模拟各种检测条件，对样本进行检测；步骤3)对步骤2)中所关注的条件进行设定并采集光谱，共采集N次；步骤4)对K个样本N次重复采集得到的光谱进行预处理或者不作预处理；步骤5)对每一个波数，X由波数值组成，即K个样本N次重复采集的波数值；y为类别标签，其中每一个样本不同采集作为一类；不同样本属于不同类，一共有K类；步骤6)计算各个波数点的d值，稳定性d定义为：类内距离Sw除以类间距离Sb，
【技术特征摘要】
1.一种无参考值的光谱波数选择方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤1)准备K个样品，在用以检测光谱；步骤2)根据应用需求，模拟各种检测条件，对样本进行检测；步骤3)对步骤2)中所关注的条件进行设定并采集光谱，共采集N次；步骤4)对K个样本N次重复采集得到的光谱进行预处理或者不作预处理；步骤5)对每一个波数，X由波数值组成，即K个样本N次重复采集的波数值；y为类别标签，其中每一个样本不同采集作为一类；不同样本属于不同类，一共有K类；步骤6)计算各个波数点的d值，稳定性d定义为：类内距离Sw除以类间距离Sb，其中，每类中包含N个样本,代表第k类中的第i个样本；每一类的均值为μ(k)，总体均值为μ；步骤7)d值越大，说明样本的同一样本不同光谱的离散度大，即该波数受到的干扰因素较多，...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕一鸣，李永生，帖金鑫，李石头，何文苗，廖付，张立立，田雨农，郝贤伟，吴继忠，王辉，许利平，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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