【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
本申请涉及计算机及通信
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
在图像检索领域，从图像中提取出的特征极大影响了图像检索结果的准确性，而相关技术提出的特征提取方式由于不合理导致提取出的特征不准确，进而会影响到最终的检索结果。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高确定出的图像特征向量的准确性和合理性。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：提取待处理图像的特征图；将所述特征图划分为多个目标区域；根据各个所述目标区域的特征向量，确定各个所述目标区域的权重；根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，生成所述待处理图像的特征向量。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：将待处理图像输入至图像处理模型中，所述图像处理模型包括卷积模块、视觉注意力模块和特征合并模块，其中，所述卷积模块用于...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取待处理图像的特征图；将所述特征图划分为多个目标区域；根据各个所述目标区域的特征向量，确定各个所述目标区域的权重；根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，生成所述待处理图像的特征向量。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取待处理图像的特征图；将所述特征图划分为多个目标区域；根据各个所述目标区域的特征向量，确定各个所述目标区域的权重；根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，生成所述待处理图像的特征向量。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，将所述特征图划分为多个目标区域，包括：根据预定的区域划分方式对所述特征图进行划分，得到所述多个目标区域；或对所述特征图进行感兴趣区域ROI池化操作，以将ROI映射到所述特征图中得到所述多个目标区域。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据预定的区域划分方式对所述特征图进行划分，包括：根据预定的至少一种区域划分方式对所述特征图进行划分，得到各种所述区域划分方式所对应的特征图区域；将各种所述区域划分方式所对应的特征图区域作为所述目标区域。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据各个所述目标区域的特征向量，确定各个所述目标区域的权重，包括：对各个所述目标区域的特征向量进行降维处理，得到各个所述目标区域对应的特征标量；对各个所述目标区域对应的特征标量进行归一化处理，得到各个所述目标区域的权重。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，对各个所述目标区域的特征向量进行降维处理，得到各个所述目标区域对应的特征标量，包括：将各个所述目标区域的特征向量输入至输出维度为1维的全连接层，根据所述全连接层的输出确定各个所述目标区域对应的特征标量。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，生成所述待处理图像的特征向量，包括：根据各个所述目标区域的权重和各个所述目标区域的特征向量，计算各个所述目标区域加权后的特征向量；根据各个所述目标区域加权后的特征向量生成所述待处理图像的特征向量。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，根据各个所述目标区域加权后的特征向量生成所述待处理图像的特征向量，包括：将各个所述目标区域加权后的特征向量进行合并处理，得到所述待处理图像的特征向量；或将各个所述目标区域加权后的特征向量进行合并处理，对合并处理后的特征向量进行归一化处理，得到所述待处理图像的特征向量。8.根据权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：根据所述待处理图像的特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：金坤，赵世杰，易阳，李峰，左小祥，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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