一种图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像检索方法，包括对获取的图像数据进行特征提取，获得所述图像数据的多个特征向量；将所述图像数据存储至图像数据库，获得存储信息；将所述存储信息和对应的各所述特征向量存储至索引数据库；当接收到目标特征向量时，根据所述目标特征向量对所述索引数据库进行查询，确定对应的目标存储信息；根据所述目标存储信息在所述图像数据库中查询获得目标图像；该图像检索方法能够更加快速准确的在大量图像数据中检索出目标图像，进而实现特定信息的查询。本申请还公开了一种图像检索装置、设备及计算机可读存储介质，均具上述有益效果。

An Image Retrieval Method, Device, Equipment and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像检索方法，还涉及一种图像检索装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，在道路车辆监控系统中，其卡口图像的数量已远远超出人工可以处理的数量级别，因此，在如此庞大数量的图像集合中，想要搜索到具有特定特征的图像，将是一件非常困难的事情。一般的，为实现快速图像检索，通常会从图像中提取出若干个特征，如基于特征提取算法提取出具有尺度不变性和一定旋转不变性的特征，或使用若干个FISHER向量(费舍尔向量)来表征图像的整体特征。但以上特征提取方法都存在特征向量与检索目标不具备相关性的问题，例如，对于一个成年人站在一栋大楼前的图像，当检索目标是该成年人时，采用特征提取算法提取出的特征向量集合中，绝大部分却都是关于建筑物的特征。进一步，在图像检索过程中，如果仅仅依靠一种图像特征将很难查找到目标图像，例如，当图像检索系统仅能识别车牌号码时，如果驾驶员驾驶其他车辆或者安装套牌牌照时，将难以在大量的卡口图像中查找到包括该驾驶员的图像，从而无法实现人员查找。因此，如何提供一种图像检索系统，以实现更为快速准确的图像查本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：对获取的图像数据进行特征提取，获得所述图像数据的多个特征向量；将所述图像数据存储至图像数据库，获得存储信息；将所述存储信息和对应的各所述特征向量存储至索引数据库；当接收到目标特征向量时，根据所述目标特征向量对所述索引数据库进行查询，确定对应的目标存储信息；根据所述目标存储信息在所述图像数据库中查询获得目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：对获取的图像数据进行特征提取，获得所述图像数据的多个特征向量；将所述图像数据存储至图像数据库，获得存储信息；将所述存储信息和对应的各所述特征向量存储至索引数据库；当接收到目标特征向量时，根据所述目标特征向量对所述索引数据库进行查询，确定对应的目标存储信息；根据所述目标存储信息在所述图像数据库中查询获得目标图像。2.如权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述对获取的图像数据进行特征提取，获得所述图像数据的多个特征向量，包括：通过第一目标识别算法对所述图像数据进行背景识别，获得背景特征向量；通过第二目标识别算法对所述图像数据进行人物识别，获得人物特征向量。3.如权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述通过第二目标识别算法对所述图像数据进行人物识别，获得人物特征向量，包括：通过人脸识别算法在所述图像数据中识别获得人脸区域；确定所述人脸区域中的各特定区域；通过局部特征提取算法在所述特定区域内进行特征提取，获得所述特定区域的特征向量集合；通过聚类算法对所述特征向量集合进行聚类处理，获得全局聚合特征描述符向量；对所述全局聚合特征描述符向量进行量化处理，获得所述人物特征向量。4.如权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，所述局部特征提取算法为SIFT算法。5.如权利要求3所述的图像检索方...

【专利技术属性】
技术研发人员：来炜国，李美欣，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32