基于语义的图像检索方法及装置制造方法及图纸

本申请提供的基于语义的图像检索方法及装置，应用于数据处理设备。该数据处理设备获取待检索图像的目标语义信息，根据该目标语义信息进行图像检索，并将检索结果提供给用户。用户根据该数据处理设备所提供的图像，对其中的图像进行筛选，剔除掉其中与待检索图像特征不符的图像。该数据处理设备获取用户的筛选结果，使得配置的贝叶斯网络根据预设编码图像库以及该筛选结果，调整该待检索图像所属语义信息的概率；并根据调整概率后的语义信息再次为用户提供图像检索结果，以使用户再次进行筛选。如此，根据用户的筛选结果，不断对待检索图像的语义信息进行校正，使得基于该语义信息的检索结果更加精准。

Semantic-based Image Retrieval Method and Device

【技术实现步骤摘要】
基于语义的图像检索方法及装置
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种基于语义的图像检索方法及装置。
技术介绍
随着图像数据的爆炸式增长，对这些图像数据的管理和应用，是一个巨大的难题，因此，如何快速且准确地在如此巨大的图像库中找到相应的信息，成为限制图像数据在不同领域应用发展的难题。目前，市场主流的图像检索系统，多以代表图像含义的文本作为关键词进行检索。而面对语义信息丰富的图像，通过关键词进行检索的方式往往得不到理想的检索结果。传统的基于图像底层语义信息的检索方式，比如通过图像的纹理、颜色或者形状等信息进行检索。该检索方式计算量过大，使得检索的过程中消耗大量的时间和计算机资源。
技术实现思路
为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请的目的之一在于提供一种基于语义的图像检索方法，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有贝叶斯网络以及编码图像库，所述编码图像库记录有图像语义信息与不同图像之间的对应关系，所述方法包括：通过所述贝叶斯网络获取待检索图像的目标语义信息，根据所述目标语义信息检索所述编码图像库获得相应的目标图像，并将所述目标图像提供给用户，所述目标语义信息用于描述图像的特征；响应用户对所述目标图像的筛选操作，获得用户的筛选结果，使得所述贝叶斯网络根据所述筛选结果以及所述编码图像库调整所述待检索图像所属语义信息的概率；将大于预设阈值的概率所对应的语义信息作为新的目标语义信息，根据所述新的目标语义信息进行检索获得新的目标图像；将所述新的目标图像提供给用户，使用户再次进行筛选。可选地，所述获取待检索图像的语义信息之前还包括：获取待检索图像的图像特征；响应用户对所述图像特征的选取操作，将用户选中的图像特征作为所述目标语义信息。可选地，所述获取待检索图像的图像特征之前还包括步骤：获取所述待检索图像，并将所述待检索图像分割成预设大小的多个图像区域；通过预设特征提取算法对所述图像区域进行特征提取，获得所述待检索图像的图像特征。可选地，所述图像特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征。可选地，所述方法还包括：获取多张候选图像的图像特征；通过聚类算法对所述图像特征进行聚类处理，获得所述图像特征中的特征种类，其中，该特征种类和图像语义信息相对应；根据所述候选图像所包含的图像特征所述特征种类，建立所述候选图像与所述图像语义信息的对应关系，获得所述编码图像库。可选地，所述获取多张候选图像的图像特征的步骤包括：将所述候选图像分割成多个预设大小的区域；针对每个区域，通过预设特征提取算法对每个区域进行特征提取，获得所述候选图像的图像特征。可选地，所述候选图像以及待检索图像为遥感影像的真彩图。本申请实施例的另一目的在于提供一种基于语义的图像检索装置，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有贝叶斯网络以及编码图像库，所述编码图像库记录有图像语义信息与不同图像之间的对应关系，所述基于语义的图像检索装置包括语义获取模块、概率调整模块、图像更新模块、图像展示模块；所述语义获取模块用于通过所述贝叶斯网络获取待检索图像的目标语义信息，根据所述目标语义信息检索所述编码图像库获得相应的目标图像，并将所述目标图像提供给用户，所述目标语义信息用于描述图像的特征；所述概率调整模块用于响应用户对所述目标图像的筛选操作，获得用户的筛选结果，使得所述贝叶斯网络根据所述筛选结果以及所述编码图像库调整所述待检索图像所属语义信息的概率；所述图像更新模块用于将大于预设阈值的概率所对应的语义信息作为新的目标语义信息，获取所述新的目标语义信息对应的新的目标图像；所述图像展示模块用于将所述新的目标图像提供给用户，使用户再次进行筛选。可选地，所述基于语义的图像检索装置还包括第一获取模块和语义确定模块，在获取待检索图像的语义信息之前；所述第一获取模块用于获取待检索图像的图像特征；所述语义确定模块用于响应用户对所述图像特征的选取操作，将用户选中的图像特征作为所述目标语义信息。可选地，所述基于语义的图像检索装置还包括第二获取模块、特征分类模块和关联建立模块；所述第二获取模块用于获取多张候选图像的图像特征；所述特征分类模块用于通过聚类算法对所述图像特征进行聚类处理，获得所述图像特征中的特征种类，其中，该特征种类和图像语义信息相对应；所述关联建立模块用于根据所述候选图像所包含的图像特征所述特征种类，建立所述候选图像与所述图像语义信息的对应关系，获得所述编码图像库。相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：本申请实施例提供的基于语义的图像检索方法及装置，应用于数据处理设备。该数据处理设备获取待检索图像的目标语义信息，根据该目标语义信息进行图像检索，并将检索结果提供给用户。用户根据该数据处理设备所提供的图像，对其中的图像进行筛选，剔除掉其中与待检索图像特征不符的图像。该数据处理设备获取用户的筛选结果，使得配置的贝叶斯网络根据预设编码图像库以及该筛选结果，调整该待检索图像所属语义信息的概率；并根据调整概率后的语义信息再次为用户提供图像检索结果，以使用户再次进行筛选。如此，根据用户的筛选结果，不断对待检索图像的语义信息进行校正，使得基于该语义信息的检索结果更加精准。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的数据处理设备的硬件结构示意图；图2为本申请实施例提供的基于语义的图像检索方法的步骤流程图；图3为本申请实施例提供的基于语义信息进行检索示意图；图4为本申请实施例提供的编码图像库的构建流程；图5为本申请实施例提供的基于语义的图像检索装置的示意图之一；图6为本申请实施例提供的基于语义的图像检索装置的示意图之二。图标：100-数据处理设备；120-存储器；110-基于语义的图像检索装置；130-处理器；1101-语义获取模块；1102-概率调整模块；1103-图像更新模块；1104-图像展示模块；1105-第一获取模块；1106-语义确定模块；1107-第二获取模块；1108-特征分类模块；1109-关联建立模块。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本申请的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种数据处理设备100的硬件结构图，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语义的图像检索方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有贝叶斯网络以及编码图像库，所述编码图像库记录有图像语义信息与不同图像之间的对应关系，所述方法包括：通过所述贝叶斯网络获取待检索图像的目标语义信息，根据所述目标语义信息检索所述编码图像库获得相应的目标图像，并将所述目标图像提供给用户，所述目标语义信息用于描述图像的特征；响应用户对所述目标图像的筛选操作，获得用户的筛选结果，使得所述贝叶斯网络根据所述筛选结果以及所述编码图像库调整所述待检索图像所属语义信息的概率；将大于预设阈值的概率所对应的语义信息作为新的目标语义信息，根据所述新的目标语义信息进行检索获得新的目标图像；将所述新的目标图像提供给用户，使用户再次进行筛选。

【技术特征摘要】
1.一种基于语义的图像检索方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有贝叶斯网络以及编码图像库，所述编码图像库记录有图像语义信息与不同图像之间的对应关系，所述方法包括：通过所述贝叶斯网络获取待检索图像的目标语义信息，根据所述目标语义信息检索所述编码图像库获得相应的目标图像，并将所述目标图像提供给用户，所述目标语义信息用于描述图像的特征；响应用户对所述目标图像的筛选操作，获得用户的筛选结果，使得所述贝叶斯网络根据所述筛选结果以及所述编码图像库调整所述待检索图像所属语义信息的概率；将大于预设阈值的概率所对应的语义信息作为新的目标语义信息，根据所述新的目标语义信息进行检索获得新的目标图像；将所述新的目标图像提供给用户，使用户再次进行筛选。2.根据权利要求1所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述获取待检索图像的语义信息之前还包括：获取待检索图像的图像特征；响应用户对所述图像特征的选取操作，将用户选中的图像特征作为所述目标语义信息。3.根据权利要求2所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述获取待检索图像的图像特征之前还包括步骤：获取所述待检索图像，并将所述待检索图像分割成预设大小的多个图像区域；通过预设特征提取算法对所述图像区域进行特征提取，获得所述待检索图像的图像特征。4.根据权利要求3所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述图像特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征。5.根据权利要求1所述基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多张候选图像的图像特征；通过聚类算法对所述图像特征进行聚类处理，获得所述图像特征中的特征种类，其中，该特征种类和图像语义信息相对应；根据所述候选图像所包含的图像特征所述特征种类，建立所述候选图像与所述图像语义信息的对应关系，获得所述编码图像库。6.根据权利要求5所述的基于语义的图像检索方法，其特征在于，所述获取多张候选图像的图像特征的步骤包括：将所述候选图像分割成多个预设大小的区域；针对每个区域，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玉玺，高晓梅，
申请(专利权)人：中煤航测遥感集团有限公司，中煤地西安地图制印有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61