多功能智能防卫系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多功能智能防卫系统，该系统包括防卫终端、与所述防卫终端连接的移动终端以及分别与防卫终端和移动终端连接的网络数据平台。采用该系统可便于采集人脸信息，并采集到的数据图像进行人脸识别、云计算来分析是否有危险发生的可能的问题，可在未出现危险时能及时预测，提高用户的警惕性降低事故的发生，可以大大提高用户自我保护，减少的一些可避免的事故发生；在出现危险时也能够有效寻求救援。

Multifunctional Intelligent Defense System

【技术实现步骤摘要】
多功能智能防卫系统
本专利技术涉及一种多功能智能防卫系统。
技术介绍
目前市面上的安全防护类产品的开发并不实现完善和智能化，不能快捷便利监控家中发生的一切，面对危险时也不能及时报警或通知家人。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种多功能智能防卫系统，该系统可对危险进行预测、且可有效求救和自卫。可便于采集人脸信息，并采集到的数据图像进行人脸识别、云计算来分析是否有危险发生的可能的问题，可在未出现危险时能及时预测，在出现危险时能有效寻求救援。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种多功能智能防卫系统，包括防卫终端，包括中央处理器以及分别与所述中央处理器连接的图像检测单元、报警单元和定位模块；所述图像检测单元用于获取用户周边的图像信息，并对用户周边的环境以及路人人脸进行识别得到环境特征信息和人脸特征信息；所述定位模块用于实时定位用户的位置信息；所述报警单元用于根据控制命令发出报警信息，所述中央处理器用于采集所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息，并将采集到信息发送至网络数据平台；网络数据平台，用于接收所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息；通过将采集到的所述人脸特征信息发送至信息核对模块与警方提供的公安网络中的标注的危险人物和危险地段进行比较，对是否有危险发生进行预测；数据管理模块，用于根据发生事故时的获取到的人脸特征信息、环境特征信息和位置信息进行备份、分析和分类形成数据库保存至数据管理终端。进一步地，所述图像检测单元获取人脸特征信息和环境特征信息的方法为：图像处理单元首先对图像采集单元采集到图像进行人脸检测，定位人脸上的眼睛，若定位到眼睛，则进行人脸识别，对图像信息进行图像预处理，然后进行人脸特征提取；若未定位到眼睛，则进行环境识别，对图像信息进行图像预处理，然后进行环境特征提取。进一步地，所述网络数据平台对是否有危险发生进行预测所采用的方法具体步骤：S1：接收所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息；通过将采集到的所述人脸特征信息发送至信息核对模块与警方提供的公安网络中有前科的罪犯的人脸特征信息进行对比，当判断当前人脸特征信息与有前科的罪犯的人脸特征信息的匹配度大于预设值时，则向用户发出预警信号；S2：通过将采集到的所述环境特征信息和位置信息与系统中与标记的危险地段的环境特征信息和位置信息进行对比，判断用户是否进入高危区，当判断用户进入事故高发地段时，则向用户发出预警信号；S3：当网络数据平台采集到用户发出的报警信息时，则将该时段内采集到的人脸特征信息、环境特征信息和位置信息进行保存，同时通过警方监控平台向警方报警。进一步地，该系统还包括与所述数据管理终端连接的数据共享模块，所述信息核对模块可通过数据共享模块获取数据管理终端中的共享数据；用户可将危险时对应的环境特征信息、人脸特征信息和位置信息进行标记后上传到系统扩充数据库，再通过数据共享模块将所述数据库进行共享。进一步地，用户还可通过数据共享模块分享在遇到危险时所采用的有效应对措施。进一步地，该系统还包括与所述中央处理器连接的紧急报警单元，所述紧急报警单元包括语音检测单元和一键报警开关；所述语音检测单元包括语音采集单元和语音识别单元，所述语音识别单元与所述中央处理器连接。进一步地，该系统还包括若干分别与所述防卫终端和网络数据平台通信连接的移动终端；所述移动终端通过蓝牙与所述中央处理器连接，所述防卫终端和移动终端分别通过NB-IoT模块与网络数据平台连接；。进一步地，该系统还包括与所述中央处理器连接的放电器，所述防卫终端中还内置有安全锤。进一步地，该系统还包括与所述中央处理器连接的照明系统。进一步地，该系统还包括与所述中央处理器连接的安防检测单元，所述安防监测单元包括烟雾传感组件和温度传感组件。本专利技术的有益效果为：采用该系统可便于采集人脸信息，并采集到的数据图像进行人脸识别、云计算来分析是否有危险发生的可能的问题，可在未出现危险时能及时预测，提高用户的警惕性降低事故的发生，可以大大提高用户自我保护，减少的一些可避免的事故发生；在出现危险时也能够有效寻求救援。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，在这些附图中使用相同的参考标号来表示相同或相似的部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本专利技术一个实施例的原理框图。图2为本专利技术一个实施例的结构示意图。具体实施方式如图1所示的多功能智能防卫系统，该系统包括防卫终端、与所述防卫终端连接的移动终端以及分别与防卫终端和移动终端连接的网络数据平台。其中，所述移动终端(如手机)上安装有与网络数据平台相配套的紧急救援APP，通过蓝牙与所述中央处理器连接，移动终端通过NB-IoT模块与网络数据平台连接，所述防卫终端和网络数据平台之间通过NB-IoT模块通信。当移动终端与防卫终端连接成功时，则防卫终端通过移动终端向网络数据平台发送信息，当移动终端与中央处理器未连接，则防卫终端通过NB-IoT模块直接将数据发送给网络数据平台，采用这种方式可以一定程度上节约防卫终端能耗。用户在使用app时还可设定预留联系人，app利用其定位系统将报警信号进和用户所在地发送给预留联系人。上述防卫终端包括中央处理器以及分别与所述中央处理器连接的图像检测单元、报警单元和定位模块。所述图像检测单元用于获取用户周边的图像信息，并对用户周边的环境以及路人人脸进行识别得到环境特征信息和人脸特征信息；所述图像采集单元包括用于获取用户周边的图像信息的图像采集单元(摄像头)以及用于对图像采集单元获取到的图像信息进行处理的图像处理单元，其中图像处理单元包括环境识别单元和人脸识别单元，可以对用户周边的环境信息和路人进行采集识别。图像处理单元首先对图像采集单元采集到图像进行人脸检测，定位人脸上的眼睛，若定位到眼睛，则进行人脸识别，对图像信息进行图像预处理，然后进行人脸特征提取；若未定位到眼睛，则进行环境识别，对图像信息进行图像预处理，然后进行环境特征提取。本申请采用首先图像中的人脸进行检测，可以增强预测效率。所述定位模块用于实时定位用户的位置信息，可采用GPS模块对用户的位置进行定位，以便于识别用户位置以及在遇到危险时及时定位。所述报警单元用于根据控制命令发出报警信息；报警单元可包括震动报警器、声音报警器和灯光报警器其中的一种或几种的组合。当防卫终端通过蓝牙与移动终端连接成功时，则中央处理器通过蓝牙模块将上述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息发送给手机，在通过手机将受到数据发送至网络数据平台；当移动终端与中央处理器未连接，则防卫终端通过NB-IoT模块直接将上述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息发送给网络数据平台。上述网络数据平台用于接收所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息。网络数据平台在收到上述信息后采用以下步骤对接收到的数据进行处理：S1：先将采集到的所述人脸特征信息发送至信息核对模块与警方提供的公安网络中有前科的罪犯的人脸特征信息进行对比，当判断当前人脸特征信息与有前科的罪犯的人脸特征信息的匹配度大于预设值时，则可通过移动终端或预警单元向用户发出预警信号；S2：再根据采集到的所述环境特征信息和位置信息判断用户是否进入高危区，当判断用户进入事故高发地段时，则可通过移动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多功能智能防卫系统，其特征在于，包括防卫终端，包括中央处理器以及分别与所述中央处理器连接的图像检测单元、报警单元和定位模块；所述图像检测单元用于获取用户周边的图像信息，并对用户周边的环境以及路人人脸进行识别得到环境特征信息和人脸特征信息；所述定位模块用于实时定位用户的位置信息；所述报警单元用于根据控制命令发出报警信息，所述中央处理器用于采集所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息，并将采集到信息发送至网络数据平台；网络数据平台，用于接收所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息；通过将采集到的所述人脸特征信息发送至信息核对模块与警方提供的公安网络中的标注的危险人物和危险地段进行比较，对是否有危险发生进行预测；数据管理模块，用于根据发生事故时的获取到的人脸特征信息、环境特征信息和位置信息进行备份、分析和分类形成数据库保存至数据管理终端。

【技术特征摘要】
1.一种多功能智能防卫系统，其特征在于，包括防卫终端，包括中央处理器以及分别与所述中央处理器连接的图像检测单元、报警单元和定位模块；所述图像检测单元用于获取用户周边的图像信息，并对用户周边的环境以及路人人脸进行识别得到环境特征信息和人脸特征信息；所述定位模块用于实时定位用户的位置信息；所述报警单元用于根据控制命令发出报警信息，所述中央处理器用于采集所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息，并将采集到信息发送至网络数据平台；网络数据平台，用于接收所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息；通过将采集到的所述人脸特征信息发送至信息核对模块与警方提供的公安网络中的标注的危险人物和危险地段进行比较，对是否有危险发生进行预测；数据管理模块，用于根据发生事故时的获取到的人脸特征信息、环境特征信息和位置信息进行备份、分析和分类形成数据库保存至数据管理终端。2.根据权利要求1所述的多功能智能防卫系统，其特征在于，所述图像检测单元获取人脸特征信息和环境特征信息的方法为：图像处理单元首先对图像采集单元采集到图像进行人脸检测，定位人脸上的眼睛，若定位到眼睛，则进行人脸识别，对图像信息进行图像预处理，然后进行人脸特征提取；若未定位到眼睛，则进行环境识别，对图像信息进行图像预处理，然后进行环境特征提取。3.根据权利要求2所述的多功能智能防卫系统，其特征在于，所述网络数据平台对是否有危险发生进行预测所采用的方法具体步骤：S1：接收所述环境特征信息、人脸特征信息和位置信息；通过将采集到的所述人脸特征信息发送至信息核对模块与警方提供的公安网络中有前科的罪犯的人脸特征信息进行对比，当判断当前人脸特征信息与有前科的罪犯的人脸特征信息的匹配度大于预设值时，则向用户发出预警信号；S2：通过将采集到的所述环境特征信息和位置信息与系统中与标记的危险...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱超平，王荣秀，
申请(专利权)人：重庆工商大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50