一种图像处理方法、装置、电子设备和系统制造方法及图纸

技术编号:22057838 阅读:38 留言:0更新日期:2019-09-07 16:10
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和系统;本申请实施例在获取到携带有待处理图像和处理方式的图像处理请求后,可以调用处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息,通过该图像生成算法对待处理图像进行特征提取,然后,将提取到的特征信息与特征差异信息进行融合,并基于融合后特征信息,根据图像生成算法生成图像,得到处理后图像;本申请实施例可以灵活地针对图像的各个参数进行局部调整,使得图像的处理效果更为自然,改善图像质量。

An Image Processing Method, Device, Electronic Equipment and System

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备和系统
本申请涉及通信
,具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和系统。
技术介绍
图像作为人类感知世界的视觉基础,历来是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段,为了更好地通过图像来传递和表达信息,各类图像处理技术也应运而生。比如,以人脸美颜为例,主要的图像处理技术可以包括双边滤波(BilateralFilters)、泊松融合(PossionMatting)以及整体滤镜叠加等。而在对现有技术的研究和实践过程中,本申请的专利技术人发现,通过双边滤波、泊松融合以及整体滤镜叠加来实现人脸美颜的方案,其处理效果往往较为生硬,不够自然。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和系统,可以灵活地针对图像的各个参数进行局部调整,使得处理效果更为自然,改善图像质量。本申请实施例提供的一种图像处理方法,包括:获取图像处理请求,所述图像处理请求指示待处理图像和处理方式;调用所述处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息;通过所述图像生成算法对所述待处理图像进行特征提取,得到特征信息;将所述特征信息与所述特征差异信息进行融合,得到融合后特征信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取图像处理请求,所述图像处理请求指示待处理图像和处理方式;调用所述处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息;通过所述图像生成算法对所述待处理图像进行特征提取,得到特征信息;将所述特征信息与所述特征差异信息进行融合,得到融合后特征信息;基于融合后特征信息,根据所述图像生成算法生成图像,得到处理后图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取图像处理请求,所述图像处理请求指示待处理图像和处理方式;调用所述处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息;通过所述图像生成算法对所述待处理图像进行特征提取,得到特征信息;将所述特征信息与所述特征差异信息进行融合,得到融合后特征信息;基于融合后特征信息,根据所述图像生成算法生成图像,得到处理后图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用所述处理方式对应的特征差异信息,包括:根据所述处理方式确定当前需要调整的图像参数和调整幅度,得到目标参数;获取所述目标参数对应的特征差异信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标参数对应的特征差异信息,包括:接收用户基于所述目标参数触发的调整指令,所述调整指令携带目标调整幅度;根据所述调整指令,从预设特征差异集合中获取所述目标调整幅度对应的特征差异信息,得到所述目标参数对应的特征差异信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述调整指令,从预设特征差异集合中获取所述目标调整幅度对应的特征差异信息之前,还包括:获取多对图像样本对,计算图像样本对中图像样本之间在指定图像参数上的差异;筛选差异符合指定调整幅度的图像样本对作为候选样本对;计算所述候选样本对中图像样本之间的特征差异,得到所述指定图像参数对应的特征差异信息;建立所述指定图像参数、指定调整幅度、以及所述指定图像参数对应的特征差异信息之间的映射关系,将所述映射关系保存至预设特征差异集合中。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标参数对应的特征差异信息,包括:接收用户基于所述目标参数触发的调整指令,所述调整指令携带目标调整幅度;根据所述调整指令,获取多对图像样本对;计算图像样本对中图像样本之间在目标参数上的差异;筛选差异符合所述目标调整幅度的图像样本对作为目标样本对;计算所述目标样本对中图像样本之间的特征差异,得到所述目标参数对应的特征差异信息。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,调用所述处理方式对应的图像生成算法,包括:在所述处理方式为美化操作时,调用训练后对抗性生成网络中的美化生成器;在所述处理方式为去美化操作时,调用所述训练后对抗性生成网络中的去美化生成器。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过所述图像生成算法对所述待处理图像进行特征提取,得到特征信息,包括:通过所述美化生成器的多个卷积层,或去美化生成器的多个卷积层对所述待处理图像进行特征提取,得到每层卷积层对应的特征信息;所述将所述特征信息与所述特征差异信息进行融合,得到融合后特征信息,包括:将每层卷积层对应的特征信息与所述特征差异信息进行连接,得到融合后特征信息。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将每层卷积层对应的特征信息与所述特征差异信息进行连接,得到融合后特征信息,包括:根据每层卷积层对应的特征信息的维度对所述特征差异信息进行数组重塑,得到多个特征差异数组;将所述多个特征差异数组与对应维度的特征信息进行连接,得到融合后特征信息。9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述调用所述处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息之前,还包括:采集多对训练样本对,所述训练样本对包括已美化图像样本和未美化图像样本;计算所述训练样本对中已美化图像样本与未美化图像样本之间的特征差异,...

【专利技术属性】
技术研发人员:邰颖葛彦昊张晓雯汪铖杰李季檩
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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