【技术实现步骤摘要】
一种图像锐化方法及装置
本专利技术涉及图像信号处理，尤其涉及一种图像锐化方法及装置。
技术介绍
拍照设备本身的硬件问题或者一些图像算法(例如图像平滑算法)的处理往往会使图像中的边界或轮廓变得模糊。图像锐化是一种用于补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变部分，使图像变得清晰的方法。从频率域来看，图像变模糊是因为其高频分量被衰减，因此，图像锐化的思路主要是用高通滤波器来提取图像中的高频信息，然后将提取的高频信息叠加到原图像上，使图像变得清晰。目前，图像锐化处理的方式一般为分别提取出图像的高频信息和低频信息，在对高频信息进行增强之后，将低频信息与增强后的高频信息进行合成输出新的图像。这里，因图像边缘的强度变化显著，图像的高频信息常位于图像边缘区域，故通过对高频信息进行增强，即可实现对图像边缘进行增强。但是高频信息中除了包含图像的边缘和轮廓信息，也包含了图像的噪声，在增强图像锐利度的同时，图像的噪声也相应的被放大，导致图像的总体质量下降。在实际应用中，产生噪声是不可避免的，在锐化过程中一旦噪声被当成细节放大后，会造成满屏散粒的闪点，极大的影响图像的质量，造成视觉不适。专...
【技术保护点】
1.一种图像锐化方法，其特征在于，包括：步骤S110：对原始图像数据进行高斯滤波，获得第一图层数据；步骤S120：对所述原始图像数据与所述第一层图像数据做差，获得第二图层数据；步骤S130：以所述第二图层数据为导向图，对所述第二图层数据进行导向滤波，获得第三图层数据；步骤S140：将所述原始图像数据和第三图层数据进行相加，获得经锐化图像。
【技术特征摘要】
1.一种图像锐化方法，其特征在于，包括：步骤S110：对原始图像数据进行高斯滤波，获得第一图层数据；步骤S120：对所述原始图像数据与所述第一层图像数据做差，获得第二图层数据；步骤S130：以所述第二图层数据为导向图，对所述第二图层数据进行导向滤波，获得第三图层数据；步骤S140：将所述原始图像数据和第三图层数据进行相加，获得经锐化图像。2.如权利要求1所述的图像锐化方法，其特征在于，所述对原始图像数据进行高斯滤波，获得第一图层数据包括：采用N*N的高斯滤波模板对所述原始图像数据进行卷积，获得所述第一图层数据，其中，N为大于1的奇数。3.如权利要求1所述的图像锐化方法，其特征在于，所述步骤S110之后，且步骤S120之前包括：按N*N将所述第一图层数据划分为多个块区域。4.如权利要求3所述的图像锐化方法，其特征在于，所述按N*N将所述第一图层数据划分为多个块区域的步骤之后包括：将所述块区域作为第一层图像数据执行所述步骤S120，以获得对应每个块区域的第二图层数据，组合各块区域的第二图层数据以获得完整的第二图层数据。5.如权利要求3所述的图像锐化方法，其特征在于，所述按N*N将所述第一图层数据划分为多个块区域的步骤之后包括：将所述块区域作为第一层图像数据执行所述步骤S120至步骤S130，以获得对应每个块区域的第三图层数据，组合各...
【专利技术属性】
技术研发人员：王吉鹏，宋博，王勇，温建新，
申请(专利权)人：成都微光集电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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