【技术实现步骤摘要】
一种高精度海底底质沉积物声速预测方法
本专利技术涉及一种高精度海底底质沉积物声速预测方法。
技术介绍
声速是海底沉积物最重要的声学性质之一,是声传播理论的基础参数,声速的准确预报决定着地声模型的精度,是海洋声场研究不可缺少的研究内容。目前海底沉积物的声速预测主要是根据声速经验方程进行预测,但是由于经验方程都是根据不同区域的声学数据建立的方程,具有一定的局域性,根据不同海域建立的声速经验方程并不能通用。而且经验方程大多数是单参数或者双参数方程,而单参数或者双参数并不能完全代表海底沉积物的性质,其预测结果与实际测量结果相差较大。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术提供一种高精度海底底质沉积物声速预测方法,综合考虑各种因素对沉积物声速的影响,从而提高沉积物声速的预测精度。为实现上述目的,本专利技术的技术方案为:一种高精度海底底质沉积物声速预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集沉积物柱状样品并测量声学参数利用重力取样器或者箱式采样器采集得到海洋底质沉积物柱状样品,在实验室标准状态下进行声学参数测量,获取沉积物的声速和声衰减系数;步骤2、物理参数测量声学特性测量完成后, ...
【技术保护点】
1.一种高精度海底底质沉积物声速预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、采集沉积物柱状样品并测量声学参数利用重力取样器或者箱式采样器采集得到海洋底质沉积物柱状样品,在实验室标准状态下进行声学参数测量,获取沉积物的声速和声衰减系数;步骤2、物理参数测量声学特性测量完成后,将沉积物柱状样品按2cm间隔取样品进行沉积物孔隙度和粒径分布的测量,获取沉积物的孔隙度、密度、粒度和颗粒组分含量;步骤3、运用随机森林算法建立沉积物声速预测模型将测量得到的物理参数数据、样品测量环境数据和采集站位数据整作为训练集,将测量得到的声学参数数据作为测试集,通过随机森林算法对输入的训练集进行训练, ...
【技术特征摘要】
1.一种高精度海底底质沉积物声速预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、采集沉积物柱状样品并测量声学参数利用重力取样器或者箱式采样器采集得到海洋底质沉积物柱状样品,在实验室标准状态下进行声学参数测量,获取沉积物的声速和声衰减系数;步骤2、物理参数测量声学特性测量完成后,将沉积物柱状样品按2cm间隔取样品进行沉积物孔隙度和粒径分布的测量,获取沉积物的孔隙度、密度、粒度和颗粒组分含量;步骤3、运用随机森林算法建立沉积物声速预测模型将测量得到的物理参数数据、样品测量环境数据和采...
【专利技术属性】
技术研发人员:侯正瑜,
申请(专利权)人:中国科学院南海海洋研究所,
类型:发明
国别省市:广东,44
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