一种危险侦测能力的训练系统技术方案

本发明专利技术公开了一种危险侦测能力的训练系统，具体训练步骤包括：构建训练系统、受训者进行测试、初次能力评价、构建训练系统、被测者进行训练并测试、再评价；有益效果：本发明专利技术通过虚拟现实技术，对真实事故进行模拟，增加事故的沉浸感，通过一系列的测度和评价指标，综合全面直观的反映出受训者的危险侦测能力并有针对性的对受训者危险侦测能力较弱的维度进行训练，以提高受训者的危险侦测能力。

A Training System for Danger Detection Ability

【技术实现步骤摘要】
一种危险侦测能力的训练系统
本专利技术涉及一种个人能力的训练系统，特别涉及一种危险侦测能力的训练系统。
技术介绍
危险侦测能力是一种是可以通过训练不断提高的个人素质，训练提升的方法也是各式各样的，但是目前主要是借助于虚拟现实技术模拟现实场景，通过受训者的场景体验进行训练。虚拟现实技术（VirtualReality,简称VR）是仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术的集合，主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面。该技术可在计算机生成模拟环境，形成实时动态三维立体的仿真图像。眼球追踪技术是一项根据眼球和周边的特征变化进行追踪的应用技术。当人的眼睛观察不同角度物体时，眼球会有细微的变化，这些变化可以通过如眼动仪等设备进行捕获收集，从而记录人在处理视觉信息时的眼动轨迹特征，实现眼动信息的收集，以此预测用户的状态和需求。该项技术已经广泛用于网页阅读习惯、交通危险识别、航空心理学等领域。建筑业是推动社会发展的重要产业，给我国提供了众多就业机会，建筑工人数量庞大。同时由于危险性大、工作环境复杂等原因，建筑生产过程中安全事故频发，给社会安定、企业效益造成了极大的威胁，建筑工人的安全问题亟待解决。实践证明，大量的施工安全事故与工人的不安全行为密切相关。危险侦测能力不足是造成事故的重要原因。为了提高施工安全管理水平，减少施工安全事故，施工企业会对建筑工人的危险侦测能力进行训练及评价，以此提高工人的危险侦测能力。但是，目前该类方法局限性较大。一般通过图片展示、视频播放等方式对工人进行施工安全训练，无法给受测者身临其境的感觉，缺乏良好的感官感受，且施工事故难以在现实中重现。
技术实现思路
专利技术目的：针对现有技术中的缺陷，综合考虑建筑施工安全管理的实际情况，本专利技术旨在提供一种危险侦测能力的训练系统。技术方案：一种危险侦测能力的训练系统，具体训练步骤如下：1）构建训练系统：根据施工事故调查，分析事故原因，对施工事故进行分类并找出典型事故，设计搭建三维立体的VR场景，并在场景中将各类典型事故的前兆特征作为危险源进行埋设，在危险源周围设置触发区域；2）受训者进行测试：邀请受训者通过虚拟终端进行体验，后台记录相关数据；3）初次能力评价：根据后台记录的相关数据进行分析得出初次评价结论，初次评价结论可以是同一受训者多组测试数据的基础上得出；4）构建训练系统：针对初次评价的结论构建训练系统，针对受训者初次评价结论中薄弱的能力构建有针对性的模拟场景；5）被测者进行训练并测试：要求受训者反复体验有针对性的场景，后台记录相关数据；6）再评价：根据后台记录的训练系统中受训者体验数据分析得出受训后能力指标。所述的能力评价指标包括受训者在测试过程中的危险侦测敏感度、危险侦测效率、危险侦测时间、危险侦测准确性、危险侦测浸入性和危险侦测直觉性六个维度的量化指标。所述的危险侦测敏感性是指受训者在场景体验中正确侦测到第一个危险源的时间。危险侦测时间是指完成对所有危险源正确识别的时间。危险侦测准确性是指正确标记的危险源数量和危险源总数的比值，危险侦测浸入性是指一分钟内正确侦测危险源的数量和危险源总数的比值，危险侦测效率是指结合完成对所有危险源正确识别的时间和准确率，危险侦测直觉性是指结合各触发区域内的注视点个数和正确标记危险源的数量，所述的训练系统中的场景按照危险侦测敏感度、危险侦测效率、时间、危险侦测准确性、危险侦测浸入性和危险侦测直觉性六个维度进行分类；初次评价时需要受训者全面体验六个维度的场景；训练系统可以选择其中的一个或者一个以上的维度的场景进行体验，再评价时根据训练系统选择的维度进行评价。所述的训练系统包括以下终端形式：电脑端、VR端和VR眼动端三种。在电脑端，被测者在场景中通过鼠标和键盘对危险源进行识别操作，同步记录鼠标轨迹、每次鼠标点击间隔时间等信息。在VR端，被测者通过头盔和手柄对危险源进行识别操作，同步记录手柄轨迹、每次手柄扳机扣动间隔时间等信息。在VR眼动端即在VR端加装了眼动信息采集装置，除了具备VR端的全部功能外，还可以通过眼动装置采集被测者的眼动信息：注视点个数等。在电脑端，要求被测者在进行危险侦测时，当发现危险目标后，将鼠标移到危险源周围的触发区域，方可右击鼠标对危险源进行标记。在VR端，要求被测者在进行危险侦测时，当发现危险目标后，将手柄射线移到危险源周围的触发区域，方可扣动扳机对危险源进行标记。在VR眼动端，除了具备VR端的全部功能外，还可以通过眼动装置采集被测者的眼动信息：注视点个数、首次进入时间、眼动轨迹等。要求被测者在看到危险源后，注视危险源达到3s，形成注视点。有益效果：本专利技术通过虚拟现实技术，对真实事故进行模拟，增加事故的沉浸感，通过一系列的测度和评价指标，综合全面直观的反映出受训者的危险侦测能力并有针对性的对受训者危险侦测能力较弱的维度进行训练，以提高受训者的危险侦测能力。附图说明图1为本专利技术的训练流程图；图2为本专利技术的数据采集指标关系对应图；图3为本专利技术7名受训者危险侦测能力综合分析；图4为本专利技术6号受训者危险侦测能力评价结果；图5为本专利技术6号受训者接受训练前后危险侦测能力对比分析。具体实施方式下面将参照附图详细地描述实施例。如图1所示，图1是本专利技术的训练流程图，具体流程如下：1）构建评价系统：根据施工事故调查，分析事故原因，对施工事故进行分类并找出典型事故，设计搭建三维立体的VR场景，并在场景中将各类典型事故的前兆特征作为危险源进行埋设，在危险源周围设置触发区域；2）受训者进行测试：邀请受训者通过虚拟终端进行体验，后台记录相关数据；3）初次能力评价：根据后台记录的相关数据进行分析得出初次评价结论，初次评价结论可以是同一受训者多组测试数据的基础上得出；4）构建训练系统：针对初次评价的结论构建训练系统，针对受训者初次评价结论中薄弱的能力构建有针对性的模拟场景；5）受训者进行训练并测试：要求受训者反复体验有针对性的场景，后台记录相关数据；6）再评价：根据后台记录的训练系统中受训者体验数据分析得出受训后能力指标。所述的能力评价指标包括受训者在测试过程中的危险侦测敏感度、危险侦测效率、时间、危险侦测准确性、危险侦测浸入性和危险侦测直觉性六个维度的量化指标。如图2所示，本专利技术的数据采集指标关系对应图，各评价指标与测度之间的关系如下：具体地，在对受训者进行能力训练的过程中，记录第一时间，即正确侦测到第一个危险源的时间，也就是在电脑端，记录受训者从进入场景到发现危险目标后，将鼠标移到危险源周围的触发区域，右击鼠标对危险源进行标记，且标记正确的时间；在VR端记录手柄射线移到危险源周围的触发区域，扣动扳机对危险源进行标记，且标记正确的时间，以此来反映危险侦测敏感性。采用分级评价的方式记录得分，第一时间小于20秒记100分，第一时间大于等于20秒而小于30秒记80分，第一时间大于等于30秒而小于40秒记60分，第一时间大于等于40秒而小于50秒记40分，第一时间大于等于50秒而小于60秒记20分，大于等于60秒记0分。具体地，在对受训者进行能力训练和评价的过程中，记录过程时间，即完成对所有危险源正确识别的时间，也就是在电脑端记录受训者从进入场景到发现危险目标后，将鼠标移到危险源周围的触发区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种危险侦测能力的训练系统，其特征在于：具体训练步骤如下：1）构建训练系统：根据施工事故调查，分析事故原因，对施工事故进行分类并找出典型事故，设计搭建三维立体的VR场景，并在场景中将各类典型事故的前兆特征作为危险源进行埋设，在危险源周围设置触发区域；2）受训者进行测试：邀请受训者通过虚拟终端进行体验，后台记录相关数据；3）初次能力评价：根据后台记录的相关数据进行分析得出初次评价结论，初次评价结论可以是同一受训者多组测试数据的基础上得出；4）构建训练系统：针对初次评价的结论构建训练系统，针对受训者初次评价结论中薄弱的能力构建有针对性的模拟场景；5）被测者进行训练并测试：要求受训者反复体验有针对性的场景，后台记录相关数据；6）再评价：根据后台记录的训练系统中受训者体验数据分析得出受训后能力指标。

【技术特征摘要】
1.一种危险侦测能力的训练系统，其特征在于：具体训练步骤如下：1）构建训练系统：根据施工事故调查，分析事故原因，对施工事故进行分类并找出典型事故，设计搭建三维立体的VR场景，并在场景中将各类典型事故的前兆特征作为危险源进行埋设，在危险源周围设置触发区域；2）受训者进行测试：邀请受训者通过虚拟终端进行体验，后台记录相关数据；3）初次能力评价：根据后台记录的相关数据进行分析得出初次评价结论，初次评价结论可以是同一受训者多组测试数据的基础上得出；4）构建训练系统：针对初次评价的结论构建训练系统，针对受训者初次评价结论中薄弱的能力构建有针对性的模拟场景；5）被测者进行训练并测试：要求受训者反复体验有针对性的场景，后台记录相关数据；6）再评价：根据后台记录的训练系统中受训者体验数据分析得出受训后能力指标。2.根据权利要求1所述的危险侦测能力的训练系统，其特征在于：所述的能力评价指标包括受训者在测试过程中的危险侦测敏感度、危险侦测效率、危险侦测时间、危险侦测准确性、危险侦测浸入性和危险侦测直觉性六个维度的量化指标。3.根据权利要求2所述的危险侦测能力的训练系统，其特征在于：所述的危险侦测敏感性是...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋陈烨，韩豫，尹贞贞，刁泳升，李杰，孙保苍，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32