【技术实现步骤摘要】
一种题目生成方法、装置及设备
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种题目生成方法、装置及设备。
技术介绍
现有技术中,在直播间播放电影是一种提高有电影爱好的直播用户的活跃度的有效方式,直播间电影播放画面用户不可控,而且用户进入具有随机性。在电影直播间增加有趣的玩法可进一步留住用户,提高活跃。在电影直播间玩答题并给用户一定的奖励是一种有效的玩法,但答题的题目需要跟电影播放画面、播放内容相关,才能有效吸引用户,手动生成文本类型的题目运营工作量大、容易泄题,需要手动调整题目随电影情节出现的时机。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了一种题目生成方法、装置及设备,可以根据电影的播放进度动态生成题目,提高用户体验,同时可以减少工作量,提高效率。为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:本说明书实施例提供的一种题目生成方法,包括:按照设定时间截取电影播放画面;根据所述电影播放画面的识别结果生成题目,所述识别结果用来表征所述电影播放画面的播放内容,所述题目为针对所述播放内容的问题;将所述题目发送至客户端。可选的,所述根据所述电影播放画面的识别结果生成题目,具体包括:构建 ...
【技术保护点】
1.一种题目生成方法,其特征在于,包括:按照设定时间截取电影播放画面;根据所述电影播放画面的识别结果生成题目,所述识别结果用来表征所述电影播放画面的播放内容,所述题目为针对所述播放内容的问题;将所述题目发送至客户端。
【技术特征摘要】
1.一种题目生成方法,其特征在于,包括:按照设定时间截取电影播放画面;根据所述电影播放画面的识别结果生成题目,所述识别结果用来表征所述电影播放画面的播放内容,所述题目为针对所述播放内容的问题;将所述题目发送至客户端。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述电影播放画面的识别结果生成题目,具体包括:构建图像识别模型;将所述电影播放画面输入至所述图像识别模型,输出所述电影播放画面的识别结果;根据所述识别结果生成题目。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述构建图像识别模型,具体包括:针对第一图像分类标签,获取图像样本集;通过卷积神经网络对所述图像样本集中的图像进行训练,生成所述第一图像分类标签的图像识别模型,所述第一图像分类标签的图像识别模型用于识别图像是否属于所述第一图像分类标签。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述电影播放画面输入至所述图像识别模型,输出所述电影播放画面的识别结果,具体包括:将所述电影播放画面输入不同图像分类标签的图像识别模型;获取所述多个不同图像分类标签的图像识别模型的多个输出结果,所述输出结果包括识别种类和识别得分;确定所述识别得分大于第一设定分数的第一输出结果;确定所述第一输出结果为所述电影播放画面的识别结果。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述第一输出结果为多个时,所述确定所述第一输出结果为所述电影播放画面的识别结果,具体包括:将所述识别得分最高的第一输出结果确定为所述电影播放画面的识别结果。6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述电影播放画面输入至所述图像识别模型,输出所述电影播放画面的识别结果,具体包括:将所述电影播放画面输入不同图像分类标签的图像识别模型;获取所述多个不同图像分类标签的图像识别模型的多个输出结果,所述输出结果包括识别种类和识别得分;确定所述识别得分最高的第二输出结果;判断所述第二输出结果的识别得分是否大于第二设定分数,得到...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨子国,
申请(专利权)人:广州华多网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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