一种基于大数据的停车诱导方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的停车诱导方法、终端设备及存储介质，在该方法中，首先，建立停车位点位信息模型，采集各停车场的车位状况数据，并进行存储；其次，当接收到车主发出停车请求时，确定当前车主点位，根据预设的辐射范围，查找对应的停车场，即计算每个的匹配度，筛选出大于筛选阈值的停车场；最后，根据筛选出的停车场计算其空闲停车位的期望值，将期望值最大的空闲停车位的停车位序号和行程路线发送给车主。本发明专利技术实现了停车场空闲停车位的有效利用，解决了车主停车难的问题。

A Parking Guidance Method, Terminal Equipment and Storage Medium Based on Large Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的停车诱导方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及大数据分析分析领域，尤其涉及一种基于大数据的停车诱导方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
近年来城市化进程逐渐加快，轿车已然成为居民出行不可或缺的一部分。然而轿车出行量的日益庞大也引发了停车难的问题，有些地区甚至出现了“一位难求”的地步。车位不足引发了违停乱停的交通现象，对道路的畅通和城市的形象造成了影响。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于大数据的停车诱导方法、终端设备及存储介质，以实现对停车场空闲停车位的有效利用，解决车主停车难的问题。具体方案如下：一种基于大数据的停车诱导方法，包括以下步骤：S1：建立停车位点位信息模型，所述停车位点位信息模型中包括与各停车场的入口点位信息和各停车场中的各停车位的点位信息，所述点位信息包括对应位置的经纬度坐标和点位的序号；S2：采集各停车场的车位状况数据，并进行存储；所述车位状况数据包括停车场的每日停车数量，每日空闲停车位的最大值、最小值和均值，各时间段中各停车位的车辆驶入率和驶出率，各时间段中停车场附近的车流量，各时间段车主发起停车请求的数量，和当前时间段的空闲停车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的停车诱导方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立停车位点位信息模型，所述停车位点位信息模型中包括与各停车场的入口点位信息和各停车场中的各停车位的点位信息，所述点位信息包括对应位置的经纬度坐标和点位的序号；S2：采集各停车场的车位状况数据，并进行存储；所述车位状况数据包括停车场的每日停车数量，每日空闲停车位的最大值、最小值和均值，各时间段中各停车位的车辆驶入率和驶出率，各时间段中停车场附近的车流量，各时间段车主发起停车请求的数量，和当前时间段的空闲停车位数量；S3：当接收到车主发出停车请求时，确定当前车主点位；S4：在停车位点位模型中，根据预设的辐射范围，查找在当前车主点位...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的停车诱导方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立停车位点位信息模型，所述停车位点位信息模型中包括与各停车场的入口点位信息和各停车场中的各停车位的点位信息，所述点位信息包括对应位置的经纬度坐标和点位的序号；S2：采集各停车场的车位状况数据，并进行存储；所述车位状况数据包括停车场的每日停车数量，每日空闲停车位的最大值、最小值和均值，各时间段中各停车位的车辆驶入率和驶出率，各时间段中停车场附近的车流量，各时间段车主发起停车请求的数量，和当前时间段的空闲停车位数量；S3：当接收到车主发出停车请求时，确定当前车主点位；S4：在停车位点位模型中，根据预设的辐射范围，查找在当前车主点位的辐射范围之内的所有停车场的入口点位，并计算查找到的所有停车场的入口点位的匹配度；S5：设置停车场筛选阈值s(l)＝{N(o)}，其中，N(o)表示车主o辐射到的停车场数量，根据计算的所有停车场的入口点位的匹配度，将大于或等于停车场筛选阈值的停车场的入口点位对应的停车场设定为初步筛选停车场；S6：计算所有初步筛选停车场的空闲停车位期望值；S7：根据初步筛选停车场的空闲停车位期望值，通过加权算法得到空闲停车位的最终期望值；S8：根据最终期望值，将最终期望值最高的空闲停车位的停车位序号和行程路线发送给车主。2.根据权利要求1所述的基于大数据的停车诱导方法，其特征在于：车主点位V(o)通过以下公式进行计算：V(o)＝{lat(o)，lng(o)}其中，o为车主点位的序号，lat()表示经度，lng()表示纬度。3.根据权利要求2所述的基于大数据的停车诱导方法，其特征在于：匹配度s(p)的计算公式为：s(p)＝{V(o)，V(p)，R(p)，N(p)}其中，p为停车场的序号，V(p)为停车场p的入口点位计算函数，R(p)表示当前时...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢华阳，胡柏耀，陈文权，刘俊辉，
申请(专利权)人：网链科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35