一种确定分类标签的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种确定分类标签的方法及装置，所述方法包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签；所述第一目标图片分类标签是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的；所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征、水覆盖纹理特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的确定分类标签的方法及装置，能够提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度。

A Method and Device for Determining Classification Labels

【技术实现步骤摘要】
一种确定分类标签的方法及装置
本专利技术实施例涉及图片处理
，尤其涉及一种确定分类标签的方法及装置。
技术介绍
胶囊内镜具有无痛、无伤、拍摄图像信息量大等优点，具备广泛的应用价值。现有技术采用人工方式识别通过胶囊内镜拍摄的原始图片、并对原始图片进行分类，为了更加准确、高效地识别原始图片，需要构建模型，但是模型在使用之前通常需要进行训练，针对上述原始图片的训练样本(可以是样本图片)的选择、以及对样本图片的分类标签的确定，尚没有有效的方法。因此，如何避免上述缺陷，提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度，成为亟须解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种确定分类标签的方法及装置。本专利技术实施例提供一种确定分类标签的方法，包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签；所述第一目标图片分类标签是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的；所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征、水覆盖纹理特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量。本专利技术实施例提供一种确定分类标签的装置，包括：获取单元，用于获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；分类单元，用于对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签；所述第一目标图片分类标签是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的；所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征、水覆盖纹理特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量。本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签；所述第一目标图片分类标签是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的；所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征、水覆盖纹理特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量。本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签；所述第一目标图片分类标签是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的；所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征、水覆盖纹理特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量。本专利技术实施例提供的确定分类标签的方法及装置，通过对用于训练预设模型的所有样本图片进行分类，且分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签，能够提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术确定分类标签的方法实施例流程图；图2(a)～图2(f)均为本专利技术实施例拍摄的半月形胃角结构图片的截图；图3(a)～图3(f)均为本专利技术实施例拍摄的洞状胃角结构图片的截图；图4(a)～图4(f)均为本专利技术实施例拍摄的双洞胃角结构图片的截图；图5(a)～图5(f)均为本专利技术实施例拍摄的部分胃角结构图片的截图；图6(a)～图6(f)均为本专利技术实施例拍摄的致密粗大条纹图片的截图；图7(a)～图7(f)均为本专利技术实施例拍摄的致密纤细条纹图片的截图；图8(a)～图8(f)均为本专利技术实施例拍摄的致密浅表条纹图片的截图；图9(a)～图9(f)均为本专利技术实施例拍摄的致密条纹半月结构图片的截图；图10(a)～图10(f)均为本专利技术实施例拍摄的香肠状结构图片的截图；图11(a)～图11(f)均为本专利技术实施例拍摄的大肠状结构图片的截图；图12(a)～图12(f)均为本专利技术实施例拍摄的小肠状结构图片的截图；图13(a)～图13(f)均为本专利技术实施例拍摄的小肠状结构与洞状结构叠加图片的截图；图14(a)～图14(f)均为本专利技术实施例拍摄的阴影血管结构图片的截图；图15(a)～图15(f)均为本专利技术实施例拍摄的血管平坦结构图片的截图；图16(a)～图16(f)均为本专利技术实施例拍摄的所述血管浅表结构图片的截图；图17(a)～图17(f)均为本专利技术实施例拍摄的粗大血管结构图片的截图；图18(a)～图18(f)均为本专利技术实施例拍摄的水覆盖洞结构图片的截图；图19(a)～图19(f)均为本专利技术实施例拍摄的水覆盖阴影结构图片的截图；图20(a)～图20(f)均为本专利技术实施例拍摄的水覆盖不相交结构图片的截图；图21(a)～图21(f)均为本专利技术实施例拍摄的水覆盖平坦结构图片的截图；图22(a)～图22(f)均为本专利技术实施例拍摄的复杂背景水线图片的截图；图23(a)～图23(f)均为本专利技术实施例拍摄的水覆盖复杂结构图片的截图；图24(a)～图24(f)均为本专利技术实施例拍摄的透明结构图片的截图；图25为本专利技术确定分类标签的装置实施例结构示意图；图26为本专利技术实施例提供的电子设备实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术确定分类标签的方法实施例流程图，如图1所示，本专利技术实施例提供的一种确定分类标签的方法，包括以下步骤：S101：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片。具体的，装置获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片。需要说明的是：该原始图片是通过胶囊内镜拍摄的，对胶囊内镜的工作过程作如下说明：·胶囊内镜从口腔进入消化道，再从肛门自然排出体外。·胶囊内镜的电池续航力有限，其有效工作区间为口腔、食道、胃、十二指肠、小肠和大肠一部分。·胶囊内镜的每次活动都产生域内检查图片和域外检查图片。·域内检查图片是对消化道某一段所进行的拍摄结果。·域外检查图片是除了域内检查图片以外，胶囊内镜顺便拍到的图片。·全部图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定分类标签的方法，其特征在于，包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签；所述第一目标图片分类标签是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的；所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征、水覆盖纹理特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量。

【技术特征摘要】
1.一种确定分类标签的方法，其特征在于，包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型用于识别原始图片；对所有样本图片进行分类；其中，分类类型包括基于全局结构特征的第一目标图片分类标签；所述第一目标图片分类标签是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的；所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征、水覆盖纹理特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局带有胃角结构的第一目标图片包括：半月形胃角结构图片、洞状胃角结构图片、双洞胃角结构图片、部分胃角结构图片；其中，所述半月形胃角结构图片的边缘部分为弯月形状；所述洞状胃角结构图片的中央为一个非中空的洞状形状结构；所述双洞胃角结构图片中的拍摄物外表面两侧相对的位置各有一个非中空的洞状形状结构；所述部分胃角结构图片包括胃部在收缩状态下和舒张状态下胃角分别对应的形状结构。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片包括：致密粗大条纹图片、致密纤细条纹图片、致密浅表条纹图片、致密条纹半月结构图片，其中，所述致密粗大条纹图片中没有洞状结构、且条纹的通径大于第一预设通径数值；所述致密纤细条纹图片中没有洞状结构、且条纹的通径小于第一预设通径数值；所述致密浅表条纹图片中没有洞状结构、且条纹沿拍摄物外表面方向凸起的凸起高度小于预设高度数值；所述致密条纹半月结构图片中有洞状结构、且条纹的通径大于第一预设通径数值、且除去所述洞状结构后的整体结构呈现弯月状结构。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片包括大肠状纹理结构图片；相应的，所述大肠状纹理结构图片包括：香肠状结构图片、大肠状结构图片、小肠状结构图片、小肠状结构与洞状结构叠加图片；其中，所述香肠状结构图片包含有二条至三条的粗大条纹、所述粗大条纹的通径大于第一预设通径数值、且各粗大条纹的排列为弯曲或平直；所述大肠状结构图片包含有四条至五条的沟洄状结构；所述小肠状结构图片包含的沟洄状结构是通过远景拍摄到的；所述小肠状结构与洞状结构叠加图片在所述小肠状结构图片的中央还叠加有洞状结构。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片还包括血管状纹理图片；相应的，所述血管状纹理图片包括：阴影血管结构图片、血管平坦结构图片、血管浅表结构图片、粗大血管结构图片；其中，所述阴影血管结构图片为叠加有血管状凸起条纹的半月结构，所述半月结构为所述拍摄物外表面中的明...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱喻，
申请(专利权)人：广州思德医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44