车辆监控方法、装置及存储介质、服务器制造方法及图纸

本发明专利技术涉及语音语义、语音处理、语音信号处理技术领域，本申请实施例提供的一种车辆监控方法，包括：获取实时的车辆位置信息和乘车用户位置信息，判断车辆位置和用户位置是否一致，当车辆位置和用户位置一致时，实时收集乘车用户与司机的第一语音信息；提取第一语音信息中的关键信息，将关键信息与预设乘车行程对话数据库中的语音信息进行匹配，分别获得司机与乘车用户的情绪特征；基于情绪特征与评价之间的关联关系，调整司机和/或乘车用户的用户画像。本申请实现智能的对司机和/或用户画像的智能调整，提高了评价更新的时效性，且该评价更为客观公正，进而便于维护健康的网约车市场，提高用户体验，提高用户乘车过程的满意度。

Vehicle monitoring methods, devices, storage media and servers

【技术实现步骤摘要】
车辆监控方法、装置及存储介质、服务器
本专利技术涉及语音语义、语音处理、语音信号处理
，具体涉及一种车辆监控方法、装置及存储介质、服务器。
技术介绍
当前使用网络约车出行的人数越来越多，纯粹的打车软件并不能保证司机载客车辆与登记车辆的一致性；企业自有司机载客并不能避免司机脱离约车平台接私活赚取个人利益损害公司利益的行为。司机极有可能私自更换载客车辆，或将车辆转给别人开，车辆情况和转让司机的可靠性并不能从根本上得到监管，导致乘客安全性无法保障；对于企业自有司机，一般是在企业拿固定工资并从中提成，当接私活的利益较大时，很多司机都会脱离约车平台自行选择载客，对网络约车乘客来说被拒载的几率增大，用户乘车体验变差满意度下降，同时乘车用户的安全性也不能够得到保障。目前一些主流的网约车软件通过新增紧急联系人、行程录音保护、一键报警、行车记录设备等方案进行乘车人或者司机人身保护，紧急联系人和一键报警需要用户去操作，行程录音需要发生问题后投诉给网约车软件的客服，行车记录设备记录的影像需要车辆回到公司后进行存档和分析，缺乏时效性，进而并不能够解决前述用户乘车体验变差以及安全性得不到保障的问题。专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆监控方法，其特征在于，包括：获取实时的车辆位置信息和乘车用户位置信息，判断车辆位置和用户位置是否一致，当车辆位置和用户位置一致时，实时收集乘车用户与司机的第一语音信息；提取所述第一语音信息中的关键信息，将所述关键信息与预设乘车行程对话数据库中的语音信息进行匹配，分别获得司机与乘车用户的情绪特征；基于所述情绪特征与评价之间的关联关系，调整司机和/或乘车用户的用户画像。

【技术特征摘要】
1.一种车辆监控方法，其特征在于，包括：获取实时的车辆位置信息和乘车用户位置信息，判断车辆位置和用户位置是否一致，当车辆位置和用户位置一致时，实时收集乘车用户与司机的第一语音信息；提取所述第一语音信息中的关键信息，将所述关键信息与预设乘车行程对话数据库中的语音信息进行匹配，分别获得司机与乘车用户的情绪特征；基于所述情绪特征与评价之间的关联关系，调整司机和/或乘车用户的用户画像。2.根据权利要求1所述的车辆监控方法，其特征在于，所述提取所述第一语音信息中的关键信息，将所述关键信息与预设乘车行程对话数据库中的语音信息进行匹配，分别获得司机与乘车用户的情绪特征，包括：对所述第一语音信息进行分类识别，分别获得司机的第一语音信息和乘车用户的第一语音信息；分别从司机的第一语音信息和乘车用户的第一语音信息中提取出司机第一语音信息中的关键信息和乘车用户第一语音信息中的关键信息；将两所述关键信息与预设对话数据库中的语音信息进行匹配，分别获得司机与乘车用户的所述情绪特征，所述关键信息包括语速、分贝、语义。3.根据权利要求2所述的车辆监控方法，其特征在于，所述对所述第一语音信息进行分类识别，分别获得司机的第一语音信息和乘车用户的第一语音信息之后，包括：对所述第一语音信息进行清洗，获得第二语音信息；通过多层前馈神经网络对所述第二语音信息进行分类识别，获得司机的第二语音信息和乘车用户的第二语音信息。4.根据权利要求3所述的车辆监控方法，其特征在于，所述分别从司机的第一语音信息和乘车用户的第一语音信息中提取出司机第一语音信息中的关键信息和乘车用户第一语音信息中的关键信息，包括：通过梅尔倒谱系数运算规则从司机的所述第二语音信息和乘车用户的所述第二语音信息中提取出司机的所述关键信息和乘车用户的所述关键信息。5.根据权利要求1至4任一项所述的车辆监控方法，其特征在于，所述基于所述情绪特征与评...

【专利技术属性】
技术研发人员：张誉怀，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44