【技术实现步骤摘要】
一种客服信息处理方法、服务器和系统
本说明书实施例方案属于互联网
,特别涉及一种客服信息处理方法、服务器和系统。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展,人们服务意识的提高,网络客服已经普及到各行各业,深入到日常商业服务的各个环节。目前,常见的网络客户通常由智能客服机器人和人工客服组成,相较于传统的客服方式,智能客服机器人可以实现昼夜和节假日的全天候服务,分流人工客服负担,从而有效降低企业客服领域的运营成本。因此,越来越多的企业客服系统的服务量主要由客服机器人承接。但是,客户普遍反映现有智能客服机器人,很多时候无法准确理解客户的问题,使得提供的答案与客户的问题并不匹配,严重影响了客户体验。因此,亟需一种更加有效的智能机器人客服方法,以提高针对客户问题提供的答案的准确度。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种客服信息处理方法、服务器和系统,能够有效提高针对客户问题提供的答案的准确度。为实现上述目的,本说明书实施例提供一种客服信息处理系统,所述系统包括问题样本库、词汇库,以及处理器和存储计算机程序的存储器,其中,所述问题样本库中包括问题样本和所述问题样本对应的答案,其中,所述问题样本中包括具备多种述求标签的样本述求信息;所述词汇库中包括所述样本述求信息关联的所述述求标签对应的述求描述词汇、所述述求描述词汇之间的述求修饰关系;所述计算机程序被所述处理器执行时,实现下述步骤:接收客户端发来的客户提问,识别所述客户提问中包括的客户述求信息;从所述客户述求信息中识别得到述求特征词汇,从所述述求标签中确定所述述求特征词汇对应的目标述求标签,以及从所述述求修饰关系中 ...
【技术保护点】
1.一种客服信息处理系统,所述系统包括问题样本库、词汇库,以及处理器和存储计算机程序的存储器,其中,所述问题样本库中包括问题样本和所述问题样本对应的答案,其中,所述问题样本中包括具备多种述求标签的样本述求信息;所述词汇库中包括所述样本述求信息关联的所述述求标签对应的述求描述词汇、所述述求描述词汇之间的述求修饰关系;所述计算机程序被所述处理器执行时,实现下述步骤:接收客户端发来的客户提问,识别所述客户提问中包括的客户述求信息;从所述客户述求信息中识别得到述求特征词汇,从所述述求标签中确定所述述求特征词汇对应的目标述求标签,以及从所述述求修饰关系中确定所述述求特征词汇之间的目标述求修饰关系;根据所述述求特征词汇和所述目标述求修饰关系,从具备所述目标述求标签的样本述求信息中确定与所述客户述求信息相匹配的目标样本述求信息;将包括所述目标样本述求信息的问题样本对应的答案反馈给所述客户端。
【技术特征摘要】
1.一种客服信息处理系统,所述系统包括问题样本库、词汇库,以及处理器和存储计算机程序的存储器,其中,所述问题样本库中包括问题样本和所述问题样本对应的答案,其中,所述问题样本中包括具备多种述求标签的样本述求信息;所述词汇库中包括所述样本述求信息关联的所述述求标签对应的述求描述词汇、所述述求描述词汇之间的述求修饰关系;所述计算机程序被所述处理器执行时,实现下述步骤:接收客户端发来的客户提问,识别所述客户提问中包括的客户述求信息;从所述客户述求信息中识别得到述求特征词汇,从所述述求标签中确定所述述求特征词汇对应的目标述求标签,以及从所述述求修饰关系中确定所述述求特征词汇之间的目标述求修饰关系;根据所述述求特征词汇和所述目标述求修饰关系,从具备所述目标述求标签的样本述求信息中确定与所述客户述求信息相匹配的目标样本述求信息;将包括所述目标样本述求信息的问题样本对应的答案反馈给所述客户端。2.一种服务器,所述服务器提供问题样本库和词汇库,所述问题样本库中包括问题样本和所述问题样本对应的答案,其中,所述问题样本中包括具备多种述求标签的样本述求信息,所述词汇库中包括所述样本述求信息关联的所述述求标签对应的述求描述词汇、所述述求描述词汇之间的述求修饰关系;所述服务器包括第一识别单元、第二识别单元、样本确定单元和发送单元;其中,所述第一识别单元,用于接收客户端发来的客户提问,识别所述客户提问中包括的客户述求信息;所述第二识别单元,用于从所述客户述求信息中识别得到述求特征词汇,并从所述述求标签中确定所述述求特征词汇对应的目标述求标签,以及从所述述求修饰关系中确定两个所述述求特征词汇之间的目标述求修饰关系;所述样本确定单元,用于根据所述述求特征词汇和所述目标述求修饰关系,从具备所述目标述求标签的样本述求信息中确定与所述客户述求信息相匹配的目标样本述求信息;所述发送单元,用于将包括所述目标样本述求信息的问题样本对应的答案反馈给所述客户端。3.根据权利要求2所述的服务器,所述第二识别单元中包括拆分模块和特征词汇确定模块;其中,所述拆分模块,用于将所述客户诉求信息拆分为多个词汇;所述特征词汇确定模块,用于将拆分得到的所述词汇作为所述客户诉求信息中包含的述求特征词汇。4.根据权利要求2所述的服务器,所述第二识别单元中还包括词汇查询模块和述求标签确定模块;其中,所述词汇查询模块,用于在所述词汇库中查询与所述述求特征词汇相匹配的目标述求描述词汇;所述述求标签确定模块,用于将查询得到的所述述求描述词汇对应的述求标签作为所述述求特征词汇对应的目标述求标签。5.根据权利要求4所述的服务器,所述词汇查询模块还包括计算子模块和匹配子模块;其中,所述计算子模块,用于计算所述述求特征词汇与所述词汇库中述求描述词汇之间的相似度;所述匹配子模块,用于将计算得到的最高相似度对应的述求描述词汇作为所述述求特征词汇在所述词汇库中相匹配的述求描述词汇。6.根据权利要求2所述的服务器,所述第二识别单元中包括词汇查询模块和修饰关系确定模块;其中,所述词汇查询模块,用于在所述词汇库中查询与两个所述述求特征词汇分别相匹配的两个述求描述词汇;所述修饰关系确定模块,用于将查询得到的两个所述述求描述词汇之间的修饰关系作为两个所述述求特征词汇之间的目标述求修饰关系。7.根据权利要求2所述的服务器,所述服务器还包括权重设定单元,所述权重设定单元用于按照指定规则设定以所述述求标签为根节点查询样本述求信息时对应的权重值;相应的,所述样本确定单元中包括:述求信息查询模块、初始问题相似度确定模块、目标问题相似度确定模块和目标述求信息确定模块;其中,所述述求信息查询模块,用于以所述述求特征词汇对应的目标述求标签为根节点,从具备所述目标述求标签的样本述求信息中查询满足指定条件的样本述求信息;其中,所述指定条件与所述述求特征词汇和所述目标述求修饰关系相关联;所述初始问题相似度确定模块,用于计算查询得到的所述样本述求信息与所述客户述求信息之间的初始问题相似度;所述目标问题相似度确定模块,用于根据所述初始问题相似度,以及所述述求特征词汇对应的目标述求标签为根节点查询样本述求信息时对应的权重值,确定查询得到的所述样本述求信息与所述客户述求信息之间的目标述求相似度;所述目标述求信息确定模块,用于根据所述目标述求相似度,从查询得到的所述样本述求信息中确定与所述客户述求信息相匹配的目标样本述求信息。8.根据权利要求2所述的服务器,所述第一识别单元中包括文字信息识别模块和第一确定模块;其中,所述文字信息识别模块,用于识别所述客户提问中的文字信息;所述第一确定模块,用于将识别出的文字信息作为所述客户述求信息。9.根据权利要求2所述的服务器,所述第一识别单元中包括文字信息识别模块、主干识别模块和第二确定模块;其中,所述文字信息识别模块,用于识别所述客户提问中的文字信息;所述主干识别模块,用于利用预先训练的句子主干识别模型,识别所述文字信息中的主干部分;所述第二确定模块,用于将识别出的主干部分作为所述客户述求信息。10.根据权利要求9所述的服务器,所述问题样本中还包括样本条件信息;所述服务器还包括样本获取模块和条件信息确定模块;其中,所述样本获取模块,用于从所述问题样本库中获取包括所述目标样本述求信息的目标问题样本;所述条件信息确定模块,用于若获取的所述目标问题样本中包括至少两种问题样本,将所述文字信息中除所述主干部分以外的剩余部分作为客户条件信息,并从所述目标问题样本的样本条件信息中确定与所述客户条件信息相匹配的目标样本条件信息;相应的,所述发送单元还用于将包括所述目标样本述求信息和所述目标样本条件信息的目标问题样本对应的答案反馈给所述客户端。11.一种客服信息处理方法,所述方法包括:接收客户端发来的客户提问,识别所述客户提问中包括的客户述求信息;从所述客户述求信息中识别得到述求特征词汇,确定所述述求特征词汇对应的目标述求标签,以及确定所述述求特征词汇之间的目标述求修饰关系;根据所述述求特征词汇和所述目标述求修饰关系,从具备所述目标述求标签的样本述求信息中确定与所述客户述求信息相匹配的目标样本述求信息;将包括所述目标样本述求信息的问题样本对应的答案反馈给所述客户端。12.根据权利要求11所述的方法,从所述客户述求信息中识别得到述求特征词汇包括:将所述客户诉求信息拆分为多个词汇;将拆分得到的所述词汇作为所述客户诉求信息中包含的述求特征词汇。13.根据权利要求11所述的方法,确定所述述求特征词汇...
【专利技术属性】
技术研发人员:毛德峰,石志伟,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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