【技术实现步骤摘要】
接触轨防护罩状态检测系统及方法
本专利技术涉及城市轨道交通供电接触轨检测
,尤其涉及一种接触轨防护罩状态检测系统及方法。
技术介绍
接触轨是将电能传输到地铁和城市轨道交通系统电力牵引车辆(电动车组)的特殊供电装置。接触轨沿着走行轨布置,电动车组由伸出的集电靴与之接触而接受电能。接触轨供电方式又分为下部授流式接触轨供电、上部授流式接触轨供电和侧部授流式接触轨供电。下部授流式接触轨一般电压为DC1500V,在其上部安装了绝缘防护罩,能够避免触电的危险和恶劣天气如下雨、灰尘、下雪对接触轨供电授流的影响,因此很多城市采用列车下部授流式接触轨供电,如图1和图2所示,给出了防护罩5、接触轨6和行走轨7的位置关系。如图1和图2所示,防护罩5贯通搭接于接触轨6上方,一般采用方形缺下边式设计,从水平两侧及垂直上表面保护裸露的接触轨本体。接触轨防护罩5由防护罩支撑卡、普通防护罩8、支架防护罩9、电连接防护罩(上网电缆处使用)、特殊中锚防护罩(特殊中心锚节处使用)等组成。普通防护罩通过安放在接触轨上间隔500mm布置的防护罩支撑卡架设安装,一般安装长度4200mm。支架防护罩安装在定位点绝缘支架处,扣接于该定位点两侧的普通防护罩上(扣接重合长度200mm)。如此便形成全线贯通并且完全遮蔽的绝缘保护,图3和图4为下部授流式接触轨防护罩安装的示意图。在道床安装基础、绝缘支架10的相对位置、接触轨6本体的实时动态和防护罩支撑卡的无序运动等诸多动态因素影响下,防护罩5无法保证工作位置相对静止,本该相互搭接的防护罩因移位造成接触轨裸露、防护罩下陷,甚至是偏移侵入列车限界的情况,更甚 ...
【技术保护点】
1.一种接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,包括:数据采集单元、定位单元和检测单元,其中,数据采集单元安装于运营车车体上,与检测单元连接,用于在运营车运行时,采集接触轨防护罩的状态数据,并将接触轨防护罩的状态数据发送至检测单元;定位单元安装于运营车车底,与检测单元连接,用于在运营车运行时获得接触轨防护罩的位置信息,将接触轨防护罩的位置信息发送至检测单元;检测单元,用于根据接收的接触轨防护罩的状态数据和接触轨防护罩的位置信息,获得接触轨防护罩的缺陷状态信息。
【技术特征摘要】
1.一种接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,包括:数据采集单元、定位单元和检测单元,其中,数据采集单元安装于运营车车体上,与检测单元连接,用于在运营车运行时,采集接触轨防护罩的状态数据,并将接触轨防护罩的状态数据发送至检测单元;定位单元安装于运营车车底,与检测单元连接,用于在运营车运行时获得接触轨防护罩的位置信息,将接触轨防护罩的位置信息发送至检测单元;检测单元,用于根据接收的接触轨防护罩的状态数据和接触轨防护罩的位置信息,获得接触轨防护罩的缺陷状态信息。2.如权利要求1所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,接触轨防护罩的状态数据包括图像数据、压力数据和温度数据中的其中一种或任意组合。3.如权利要求2所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,还包括:安装于运营车车轮轴箱上,且与数据采集单元连接的触发单元,用于向数据采集单元发出触发信号;数据采集单元具体用于在运营车运行时,根据接收的触发信号,采集接触轨防护罩的状态数据,并将接触轨防护罩的图像数据发送至检测单元。4.如权利要求3所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,数据采集单元包括相机模块,用于在运营车运行时,根据触发信号扫描接触轨防护罩,采集接触轨防护罩的图像数据。5.如权利要求4所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,触发单元向数据采集单元发出固定频率的触发信号;相机模块具体用于:在运营车运行时,根据接收的固定频率的触发信号,在空间上等间距扫描接触轨防护罩,采集接触轨防护罩的图像数据。6.如权利要求1所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,数据采集单元包括光源模块和光源补偿模块,其中,光源模块,用于照亮接触轨防护罩;光源补偿模块,用于对光源模块照亮的接触轨防护罩增强亮度。7.如权利要求2所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,检测单元包括状态识别模块和接触轨防护罩缺陷状态特征库,其中,接触轨防护罩缺陷状态特征库,用于存储接触轨防护罩的神经网络模型和像素标定模型;状态识别模块,用于将接触轨防护罩的图像数据输入至像素标定模型中,获得接触轨防护罩的图像的实际像素数据;将接触轨防护罩的图像数据、实际像素数据和接触轨防护罩的位置信息,输入至接触轨防护罩的神经网络模型,识别出接触轨防护罩的缺陷状态信息。8.如权利要求7所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,接触轨防护罩的神经网络模型采用稀疏自编码学习算法构建。9.如权利要求8所述的接触轨防护罩状态检测系统,其特征在于,采用稀疏自编码学习算法构建接触轨防护罩的神经网络模型的过程如下:获得接触轨防护罩的历史图像数据的特征向量;利用接触轨防护罩的历史图像数据的特征向量训练接触轨防护罩的神经网络模型,获得接触轨防护罩的历史图像数据的稀疏特征向量;利用接触轨防护罩的历史图像数据的稀疏特征向量和特征向量,确定训练后的接触轨防护罩的神经网络模型。10.如权利要求2所述的接触轨防护罩状态检测...
【专利技术属性】
技术研发人员:王琰,齐庆海,王昊,赵延峰,许植深,
申请(专利权)人:中国铁道科学研究院集团有限公司,中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京铁科英迈技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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