一种投放对象确定方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请提供了一种投放对象确定方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取针对各投放渠道的投放总资源值；基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量；基于各所述投放渠道的预测流量，以及各所述投放渠道的转化系数，确定各所述投放渠道的投放对象量。本申请能够提高得到的投放对象量的准确度。

A Method, Device, Equipment and Media for Determining the Delivery Object

【技术实现步骤摘要】
一种投放对象确定方法、装置、设备和介质
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种投放对象确定方法、装置、设备和介质。
技术介绍
目前，针对车辆(如，二手车、新车等)上线业务，用户一般通过线下或线上(如，网站、终端应用等)注册的方式，在相应的服务平台上上线需要出售的车辆，而对于服务平台而言，注册完用户的车辆不一定能够满足服务平台中购车用户的需求，因此，预测在服务平台上线车辆的量显得尤为重要。现有技术在调整服务平台上线车辆时，往往是对历史时间段获取的上线车辆或影响因素进行分析，进而确定影响车辆上线的因素，但是，上述通过对历史数据的分析比较宽泛，不能准确预测上线车辆的数量。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种投放对象确定方法、装置、设备和介质，以便于提高得到的投放对象量的准确度。第一方面，本申请实施例提供了一种投放对象确定方法，该方法包括：获取针对各投放渠道的投放总资源值；基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量；基于各所述投放渠道的预测流量，以及各所述投放渠道的转化系数，确定各所述投放渠道的投放对象量。可选地，根据以下方式确定投放总资源值对应的预测总流量：将所述投放总资源值输入到流量预测模型，得到所述投放总资源值对应的预测总流量。可选地，根据以下方式确定所述流量预测模型：获取历史投放总资源值和对应的历史总流量；利用回归算法对所述历史投放总资源值和对应的历史总流量做回归处理，得到所述流量预测模型。可选地，所述基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量，包括：针对每个所述投放渠道，将所述预测总流量与该投放渠道对应的投放比例的乘积，作为该投放渠道的预测流量。可选地，所述基于各所述投放渠道的预测流量，以及各所述投放渠道的转化系数，确定各所述投放渠道的投放对象量，包括：针对每个所述投放渠道，将该投放渠道的预测流量与对应的转化系数的乘积，作为该投放渠道的投放对象量。可选地，在所述确定各所述投放渠道的投放对象量之后，还包括：若各所述投放渠道的投放对象量和预设投放对象量的值的和值小于设定投放对象量阈值，则基于所述投放渠道的优先级，调整各所述投放渠道的投放对象量。第二方面，本申请实施例提供了一种投放对象确定装置，该装置包括：获取模块，用于获取针对各投放渠道的投放总资源值；第一确定模块，用于基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量；第二确定模块，用于基于各所述投放渠道的预测流量，以及各所述投放渠道的转化系数，确定各所述投放渠道的投放对象量。可选地，所述第一确定模块还用于根据以下方式确定投放总资源值对应的预测总流量：将所述投放总资源值输入到流量预测模型，得到所述投放总资源值对应的预测总流量。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。本申请提供的投放对象确定方法，在获取针对各投放渠道的投放总资源值后，基于投放总资源值对应的预测总流量，以及各投放渠道对应的投放比例，确定各投放渠道的预测流量，进一步，基于各投放渠道的预测流量，以及各投放渠道的转化系数，确定各投放渠道的投放对象量。这样，通过预测总流量可以提高得到的投放对象量的准确度，同时，也提高了投放对象量的应用准确度。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的一种投放对象确定方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种投放资源值与实际流量增量之间的关系示意图；图3为本申请实施例提供的一种基于历史流量得到预测流量的示意图；图4为本申请实施例提供的一种投放对象确定装置的第一种结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种投放对象确定装置的第二种结构示意图；图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例提供了一种投放对象确定方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：S101，获取针对各投放渠道的投放总资源值；这里，投放渠道包括但不限于终端应用、网页推送等，其中，终端应用可以是但不限于移动终端中的视频应用、音乐应用、外面应用等，网页应用可以是但不限于应用于计算机设备中的免费搜索网页(SEO)、自有网站等，本申请对此不予限制；投放总资源值一般是根据历史数据分析得到的，该投放总资源值表征各投放渠道的投放资源的和值，例如，投放资源可以为获得预期流量的价值。S102，基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量；这里，预测总流量为各投放渠道对应的总预测流量，例如，用户在各预设渠道的注册量；投放比例一般为基于各预设渠道的历史流量确定的，投放比例表征每个预设渠道的流量占所有预设渠道的流量的比值，比值越大表征该预设渠道的流量占比越大。在具体实施中，针对每个所述投放渠道，将所述预测总流量与该投放渠道对应的投放比例的乘积，作为该投放渠道的预测流量。例如，投放渠道分别为A、B、C、D，A投放渠道对应的投放比例为0.5，B投放渠道对应的投放比例为0.3，C投放渠道对应的投放比例为0.1，D投放渠道对应的投放比例为0.1，预测总流量为10000，则投放渠道A的预测流量为10000*0.5＝5000，投放渠道B的预测流量为10000*0.3＝3000，投放渠道C的预测流量为10000*0.1＝1000，投放渠道D的预测流量为10000*0.1＝1000。在获取到投放总资源值后，可以根据以下方式确定投放总资源值对应的预测总流量：将所述投放总资源值输入到流量预测模型，得到所述投放总资源值对应的预测总流量。其中，根据以下方式确定所述流量预测模型：获取历史投放总资源值和对应的历史总流量；利用回归算法对所述历史投放总资源值和对应的历史总流量做回归处理，得到所述流量预测模型。这里，回归算法可以是但不限于线性回归算法、指数回归算法、多元回归算法等，本申请可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种投放对象确定方法，其特征在于，该方法包括：获取针对各投放渠道的投放总资源值；基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量；基于各所述投放渠道的预测流量，以及各所述投放渠道的转化系数，确定各所述投放渠道的投放对象量。

【技术特征摘要】
1.一种投放对象确定方法，其特征在于，该方法包括：获取针对各投放渠道的投放总资源值；基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量；基于各所述投放渠道的预测流量，以及各所述投放渠道的转化系数，确定各所述投放渠道的投放对象量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下方式确定投放总资源值对应的预测总流量：将所述投放总资源值输入到流量预测模型，得到所述投放总资源值对应的预测总流量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下方式确定所述流量预测模型：获取历史投放总资源值和对应的历史总流量；利用回归算法对所述历史投放总资源值和对应的历史总流量做回归处理，得到所述流量预测模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述投放总资源值对应的预测总流量，以及各所述投放渠道对应的投放比例，确定各所述投放渠道的预测流量，包括：针对每个所述投放渠道，将所述预测总流量与该投放渠道对应的投放比例的乘积，作为该投放渠道的预测流量。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述投放渠道的预测流量，以及各所述投放渠道的转化系数，确定各所述投放渠道的投放对象量，包括：针对每个所述投放渠道，将该投放渠道的预测流量与对应的转化系数的乘积，作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张增杰，
申请(专利权)人：金瓜子科技发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11