【技术实现步骤摘要】
基于响应面法及多目标遗传算法的山茶油液压压榨方法
本专利技术属于植物油提取相关
，更具体地，涉及一种基于响应面法及多目标遗传算法的山茶油液压压榨方法。
技术介绍
山茶油是我国特有的木本油脂，其脂肪酸组成与世界上公认的最好的植物油脂橄榄油相似，有“东方橄榄油”之美称。茶油中还含有多种营养功能成分，具有预防心血管硬化、降血压、降血脂等功效。在工业生产上，油脂的制备方法主要有压榨法和浸出法。浸出法出油率较高，但由于溶剂污染影响出油品质以及增加后续去除残余溶剂的成本等缺陷，限制了应用推广。液压压榨法所获得毛油杂质较少、色泽浅、油品高且操作简单，获得的油茶饼或者油茶粕还可以再利用，因此液压压榨工艺是现今山茶油提取制备的主流工艺，尤其在油茶籽产区的中国南方地区常被采用。此外，本领域相关技术人员已经做了一些研究，如申请号为201610115861.3和201610794976.X的专利均有公开山茶油的液压压榨方法，且获得了色泽清淡、气味清纯、品质极佳的山茶油。但是液压压榨普遍存在出油率较低的问题，加工条件如压榨温度、压榨压力、压榨时间和油茶籽含水量是影响出油率的主要因素，...
【技术保护点】
1.一种基于响应面法及多目标遗传算法的山茶油液压压榨方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)依次改变压榨温度、压榨时间、压榨压力及山茶籽含水量对山茶籽样本进行单因素试验，以获得不同压榨温度下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗、不同压榨时间下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗、不同压榨压力下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗、以及不同山茶籽含水量下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗；(2)根据所得到的结果进行试验设计，其中以压榨温度、压榨压力、压榨时间和山茶籽含水量为自变量，以出油率和能耗为响应值分别建立多元二次回归方程；基于得到的所述多元二次回归方程，将最大出油率和最小...
【技术特征摘要】
1.一种基于响应面法及多目标遗传算法的山茶油液压压榨方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)依次改变压榨温度、压榨时间、压榨压力及山茶籽含水量对山茶籽样本进行单因素试验，以获得不同压榨温度下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗、不同压榨时间下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗、不同压榨压力下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗、以及不同山茶籽含水量下的出油率及压榨单位质量山茶籽的能耗；(2)根据所得到的结果进行试验设计，其中以压榨温度、压榨压力、压榨时间和山茶籽含水量为自变量，以出油率和能耗为响应值分别建立多元二次回归方程；基于得到的所述多元二次回归方程，将最大出油率和最小能耗作为多目标优化问题以进行多目标搜索，由此确定最佳压榨温度、最佳压榨时间、最佳压榨压力及最佳山茶籽含水量；(3)在所述最佳压榨温度下，采用所述最佳压榨压力对含水量为所述最佳山茶籽含水量的山茶籽进行液压压榨，其中压榨时长为所述最佳压榨时间。2.如权利要求1所述的基于响应面法及多目标遗传算法的山茶油液压压榨方法，其特征在于：步骤(2)中建立的多元二次回归方程分别为：Y1＝-4.85089+0.296045A+0.93585B+0.895394C+2.03717D+0.001271AB-0.00265AC-0.014815AD-0.000352BC-0.034476BD+0.019074CD-0.001419A2-0.012569B2-0.012335C2-0.198292D2；Y2＝0.89576-0.012427A-0.019977B-0.024061C-0.078933D+0.000054AB+0.000553AC+0.000314BC-0.000578BD+0.000911CD+0.000074A2+0.00026B2-0.000036C2+0.004639D2；式中，A为压榨温度；B为压榨压力；C为压榨时间；D为山茶籽含水量；响应值Y1、Y2分别为出油率和能耗...
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