【技术实现步骤摘要】
一种用于VR领域的隔空手势识别方法
本专利技术涉及VR虚拟现实
，具体为一种用于VR领域的隔空手势识别方法。
技术介绍
VR虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中，虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域，虚拟现实技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面；模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像，当前，已经建立了好几种人机沟通的交互方式，随着计算机技术的飞速发展，有关机械设备和人类之间的交互应用呈指数级增长势态，从最初仅限于语音识别和控制的技术。现在已经发展至运动、位置以及手势的追踪，普通隔空手势识别方法是通过佩戴笨重的手套做出动作，然后利用手套中的传感器对使用者的动作进行捕捉，然后输入到计算机中进行复杂的运算然后做出相应的反馈，计算复杂，运算时间长，操作笨重，所以急需一种用于VR领域...
【技术保护点】
1.一种用于VR领域的隔空手势识别方法，其特征在于：S1、手势图像收集：通过摄像头将使用者手部动作进行采集；S2、手势图像预处理：利用边缘检测和归一化处理技术捕捉主要的手势特征，并将其输入到用于手势识别的模型中；S3、图像追踪：对预处理图像进行深入追踪，通过传感器捕获具体动作的方向，确定运动对象的空间位置；S4、储存：将追踪处理后的数据进行收集并储存；S5、判断分析：将储存的数据进行判断和分析；S6、分类：将不同数据通过分类器根据提取的规则特征进行手势分类；S7、匹配：将分类的数据与大数据网络进行快速匹配；S8、呈现：通过匹配正确的手势动作并在VR环境中呈现。
【技术特征摘要】
1.一种用于VR领域的隔空手势识别方法，其特征在于：S1、手势图像收集：通过摄像头将使用者手部动作进行采集；S2、手势图像预处理：利用边缘检测和归一化处理技术捕捉主要的手势特征，并将其输入到用于手势识别的模型中；S3、图像追踪：对预处理图像进行深入追踪，通过传感器捕获具体动作的方向，确定运动对象的空间位置；S4、储存：将追踪处理后的数据进行收集并储存；S5、判断分析：将储存的数据进行判断和分析；S6、分类：将不同数据通过分类器根据提取的规则特征进行手势分类；S7、匹配：将分类的数据与大数据网络进行快速匹配；S8、呈现：通过匹配正确的手势动作并在VR环境中呈现。2.根据权利要求1所述的一种用于VR领域的隔空手势识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，通过摄像头将使用者手部动作进行采集是指通过多个摄像头对使用者手部的动作进行捕捉，并通过补光灯对环境进行补光工作。3.根据权利要求1所述的一种用于VR领域的隔空手势识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，利用边缘检测和归一化处理技术捕捉主要的手势特征，其中，边缘检测是指标识数字图像中亮度变化明显的点，图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化，包括深度上的不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化，其中，边缘检测的方法分为基于搜索和基于零交叉，基于搜索的边缘检测方法首先计算边缘强度，通常用一阶导数表示，然后，用计算估计边缘的局部方向，基于零交叉的方法找到由图像得到的二阶导数的零交叉点来定位边缘通常采用梯度的方向，并利用此方向找到局部梯度模的最大值。4.根据权利要求1所述的一种用于VR领域的隔空手势识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，利用边缘检测和归一化处理技术捕捉主要的手势特征，其中，归一化处理是指把需要处理的数据经过处理后限制在一定范围内，做维度的维一，即抽象化归一，确定不重要和不具可比性的集合,并将该类集合中元素的属性去掉，保留特定且重要的属性，保证程序运行时收敛加快。5.根据权利要求1所述的一种用于VR领域的隔空手势识别方法，其特征在于：所述步骤S3中，对预处理图像进行深入追踪，通过传感器捕获具体动作的方向，确定运动对象的空间位置，其中利用光飞时间技术对物体的深度信息进行采集追踪，光飞时间技术是指加...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙沫丽，郭亮，李晓光，李长明，朱娟，王金莉，肖萍萍，
申请(专利权)人：长春光华学院，
类型：发明
国别省市：吉林,22
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