肿瘤确定系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种肿瘤确定系统、方法及存储介质。该方法包括：图像获取模块，用于获取被检组织的病理图像；图像提取模块，用于从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像；分析模块，用于基于一个或多个已训练的检测模型对所述分析图像进行分析以得到多个分类特征，其中，每个已训练的检测模型用于确定至少一种分类特征；输出模块，用于根据分类特征确定并输出肿瘤识别结果。本发明专利技术实施例的技术方案，可以解决现有技术中肿瘤分型依赖医生的经验，肿瘤分型的准确性较低的问题，达到了自动进行肿瘤分型和肿瘤分级的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
肿瘤确定系统、方法及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种肿瘤确定系统、方法及存储介质。
技术介绍
脑胶质瘤也称作脑胶质细胞瘤，是因为大脑和脊髓胶质细胞癌变所产生的最常见的原发性颅脑恶性肿瘤，其发病率约占颅内肿瘤的46％。在1998年，世界卫生组织公布了按照死亡率的排位顺序，恶性胶质瘤居34岁以下肿瘤患者死亡原因的第2位，是35～54岁肿瘤患者死亡原因的第3位。胶质细胞瘤偏良性者生长缓慢，病程较长，自出现症状至就诊时间平均两年，恶性者瘤体生长快，病程短，自出现症状到就诊时多数在3个月之内，70％～80％多在半年之内，严重危害患者的身体健康。脑部胶质瘤的临床症状可分为两方面，一是颅内压增高症状，如头痛、呕吐、视力减退、复视、精神症状等；二是肿瘤压迫、浸润、破坏脑组织所产生的局灶症状，早期可表现为刺激症状如局限性癫痫，后期表现为神经功能缺失症状如瘫痪。当出现以上症状时，需及时到医院就医。在传统的脑胶质细胞瘤分型评估诊断中，主要是通过以下步骤：(1)活检，(2)切片，(3)染色，(4)医生经验识别，(5)诊断结果。活检是活体组织检查的简称，也称为外科病理学检查，是指应诊断、治疗的需要，通过切取、钳取或穿刺等方式，从患者体内取出病变组织，进行病理学检查的技术。活检取出的组织经过甲醛固定、脱水、石蜡包埋等步骤后被切成很薄的切片，然后再经过贴片、烤片、脱蜡、水化、染色等步骤才能制成可以在显微镜下观察的切片。染色的目的是使细胞组织内的不同结构呈现不同的颜色以便于观察。经过染色后，可显示细胞内不同的细胞器及内含物以及不同类型的细胞组织。病理医生先肉眼观察标本，再将标本置于显微镜下观察，然后根据病理切片在显微镜下所见的描述综合分析判断结果。最后，病理医生根据观察结果给出病理报告。但传统的人工方式对病理切片进行检查存在以下弊端：1、有些肿瘤特征不好找，比如细胞核分裂，低年资医生可能会忽略，高年资医生需要很多时间去对图像逐一寻找；2、在整张载玻片上，医生会逐步缩小查找范围，直到定位某些特征。在这个过程中，不同医生可能有不同的查看方式，选择不同的查看区域，最终导致诊断不一致的情况出现。综上，现有技术的肿瘤分型依赖医生的经验，而且肿瘤分型的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种肿瘤确定系统、方法及存储介质，以解决现有技术中肿瘤分型依赖医生的经验，肿瘤分型的准确性较低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种肿瘤确定系统，包括：图像获取模块，用于获取被检组织的病理图像；图像提取模块，用于从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像；分析模块，用于基于一个或多个已训练的检测模型对所述分析图像进行分析以得到多个分类特征，其中，每个已训练的检测模型至少用于确定一种分类特征；输出模块，用于根据所述分类特征确定并输出肿瘤识别结果。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种肿瘤确定方法，基于第一方面所述的肿瘤确定系统，包括：获取图像获取模块获取的被检组织的病理图像；通过图像提取模块从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像；控制分析模块基于一个或多个已训练的检测模型对所述分析图像进行分析以得到多个分类特征，其中，每个已训练的检测模型至少用于确定一种分类特征；通过输出模块根据所述分类特征确定并输出肿瘤识别结果。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的肿瘤确定方法。本专利技术实施例提供的肿瘤确定系统的技术方案，通过图像获取模块获取的被检组织的病理图像；通过图像提取模块从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像；控制分析模块基于一个或多个已训练的检测模型对分析图像进行分析以得到多个分类特征，其中，每个已训练的检测模型至少用于确定一种分类特征；通过输出模块根据分类特征确定并输出肿瘤识别结果。上述方案解决了现有技术中肿瘤分型依赖医生的经验，肿瘤分型的准确性较低的问题，依据病理医生的诊断思路实现了肿瘤的自动分型与分级。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实施例一提供的肿瘤确定系统的结构框图；图1b是本专利技术实施例一提供的又一肿瘤确定系统的结构框图；图2a是本专利技术实施例一提供的人机交互界面示意图；图2b是本专利技术实施例一提供的又一人机交互界面示意图；图3是本专利技术实施例一提供的分析图像的示意图；图4a是本专利技术实施例一提供的“荷包蛋状”细胞示意图；图4b是本专利技术实施例一提供的核分裂示意图；图4c是本专利技术实施例一提供的细胞坏死示意图；图4d是本专利技术实施例一提供的血管内皮细胞增生示意图；图4e是本专利技术实施例一提供的少突细胞瘤示意图；图4f是本专利技术实施例一提供的星形细胞瘤示意图；图5是本专利技术实施例二提供的肿瘤确定方法的流程图；图6本专利技术实施例三提供的检测模型训练方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本领域技术人员可以理解的是，病理切片可以认为是医生诊断病情的黄金标准，病理医生通常会通过检查患者的生物组织样品后给出诊断意见，并且对肿瘤进行详细的肿瘤分型和分级。以脑部胶质瘤为例，病理医生在获得肿瘤组织病理图像后，可以通过观察病理图像中是否存在大量“荷包蛋状”的细胞单元、核分裂现象、细胞坏死、血管内皮细胞增生等特征对肿瘤进行肿瘤分型与分级。因此，基于病理医生的诊断流程提出了下述各种技术方案，以实现自动进行肿瘤分型以及肿瘤分级。实施例一图1a是本专利技术实施例一提供的肿瘤确定系统的结构框图。该系统包括：图像获取模块11、图像提取模块12、分析模块13和输出模块14，图像获取模块11用于获取被检组织的病理图像；图像提取模块12用于从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像；分析模块13用于基于一个或多个已训练的检测模型对分析图像进行分析以得到多个分类特征，其中，每个已训练的检测模型用于确定至少一种分类特征；输出模块14用于根据分类特征确定并输出肿瘤识别结果。其中，病理图像优选为被检组织的CT图像或MR图像，或者为被检组织的切片的显微图像，本实施例以病理图像为被检组织的切片的显微图像为例进行说明。可以理解的是，如图1b所示，该肿瘤确定系统通常还包括存储模块15，用于存储病理图像和分析图像。其中，图像获取模块11可以是具有读取功能或接收功能的读取模块，用于接收或读取被检组织的病理图像，并将病理图像存储于存储模块15；或者是具有拍摄功能的显微镜装置，直接获取被检组织的病理图像。若图像获取模块为显微镜装置，该肿瘤确定系统通常还包括图像读取模块，用于从显微镜获取被检组织的病理图像，然后将病理图像存储于存储模块15中。其中，图像提取模块12在从病理图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肿瘤确定系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取被检组织的病理图像；图像提取模块，用于从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像；分析模块，用于基于一个或多个已训练的检测模型对所述分析图像进行分析以得到多个分类特征，其中，每个已训练的检测模型用于确定至少一种分类特征；输出模块，用于根据所述分类特征确定并输出肿瘤识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种肿瘤确定系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取被检组织的病理图像；图像提取模块，用于从被检组织的病理图像提取一种或多种尺寸的分析图像；分析模块，用于基于一个或多个已训练的检测模型对所述分析图像进行分析以得到多个分类特征，其中，每个已训练的检测模型用于确定至少一种分类特征；输出模块，用于根据所述分类特征确定并输出肿瘤识别结果。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像提取模块用于根据输入或设定的一个或多个尺寸，从被检组织的病理图像上提取对应尺寸的分析图像。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括模型选择模块；所述模型选择模块提供用于选择的多个检测模型组，其中，每个检测模型组包括一个或多个已训练的检测模型；所述分析模块用于控制检测模型组对分析图像进行分析，以得到每个已训练的检测模型对应的一个分类特征。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述模型选择模块还用于根据输入或设定的人体部位确定检测模型组。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述图像提取模块还用于根据输入或设定的检测模型组确定分析图像的尺寸明细，并根据所确定的尺寸明细...

【专利技术属性】
技术研发人员：淳秋坪，石峰，詹翊强，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31