一种以图搜图的方法、装置及应用系统制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供一种以图搜图的方法、装置及应用系统，涉及图像处理技术领域，可以提高搜索效率。一种以图搜图的方法，包括：接收搜索图片；提取所述搜索图片的特征点；在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，所述图片分类索引表中的图片为图库中的图片；并在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，相同特征点为与所述搜索图片的特征点相同的特征点。

【技术实现步骤摘要】
一种以图搜图的方法、装置及应用系统
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种以图搜图的方法、装置及应用系统。
技术介绍
随着互联网中图像的数据信息日渐庞大，用户对图像搜索的要求也在不断提高，以图搜图的搜索方式应运而生。现有技术中，以图搜图的方式是通过输入图片来检索相同或相似的图片的一种搜索技术，存在搜索速度慢，搜索结果误差较大的问题。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种以图搜图的方法、装置及应用系统，可以提高搜索效率。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一方面，本专利技术的实施例提供了一种以图搜图的方法，包括：接收搜索图片；提取所述搜索图片的特征点；在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，图片分类索引表中的图片为图库中的图片；并在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，相同特征点为与所述搜索图片的特征点相同的特征点。可选地，在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，包括：在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点的匹配图片，并按照具有相同特征点的个数由大到小或由小到大的顺序，对匹配图片进行排序；获取具有相同特征点数量最多的目标图片。可选地，获取具有相同特征点的匹配图片之后，按照相同特征点由大到小或由小到大的顺序，对匹配图片进行排序之前，所述以图搜图的方法还包括：将相同特征点个数小于等于阈值的匹配图片删除。可选地，以图搜图的方法还包括：对图库中每张图片提取特征点，并对每个特征点进行分类；根据每类下的特征点，建立类与具有该特征点的图库中图片的索引表，得到图片分类索引表。可选地，在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，包括：对所述搜索图片的每个特征点进行分类；根据所述搜索图片的每个特征点对应的类，在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类。可选地，提取所述搜索图片的特征点，包括：通过SIFT算法，提取所述搜索图片的特征点。再一方面，本专利技术的实施例还提供另一种以图搜图的方法，包括：接收搜索图片；获取所述搜索图片的标签；根据所述搜索图片，记录每个标签出现的次数；获取与累计出现次数最多的标签对应的目标图片。可选地，获取搜索图片的标签，包括：利用哈希模型获取搜索图片的标签。可选地，以图搜图的方法还包括：获取与用户设定的喜好标签对应的目标图片。另一方面，本专利技术的实施例还提供一种以图搜图的装置，包括：接收模块，配置为接收搜索图片；提取模块，配置为提取所述搜索图片的特征点；获取模块，配置为在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，图片分类索引表中的图片为图库中的图片；并在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，相同特征点为与所述搜索图片的特征点相同的特征点。可选地，获取模块在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，包括：所述获取模块在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点的匹配图片，并按照具有相同特征点的个数由大到小或由小到大的顺序，对匹配图片进行排序；获取具有相同特征点数量最多的目标图片。可选地，以图搜图的装置还包括索引表建立模块，配置为对图库中每张图片提取特征点，并对每个特征点进行分类；根据每类下的特征点，建立类与具有该特征点的图库中图片的索引表，得到图片分类索引表。可选地，获取模块在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，包括：所述获取模块对所述搜索图片的每个特征点进行分类；根据所述搜索图片的每个特征点对应的类，在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类。又一方面，本专利技术的实施例还提供另一种以图搜图的装置，包括：接收模块，配置为接收搜索图片；提取模块，配置为获取所述搜索图片的标签；记录模块，配置为根据所述搜索图片，记录每个标签出现的次数；获取模块，配置为获取与累计出现次数最多的标签对应的目标图片。可选地，提取模块获取搜索图片的标签，包括：提取模块利用哈希模型获取搜索图片的标签。可选地，获取模块，还配置为根据用户设定的喜好标签，获取目标图片。本专利技术的实施例提供一种以图搜图的应用系统，包括：终端、服务器、画屏；上述任一种以图搜图的装置，集成于服务器中；终端配置为向服务器发送搜索图片，并接收服务器发送的目标图片；画屏配置为接收并显示终端发送的目标图片。本专利技术的实施例提供一种以图搜图的方法，通过服务器端接收搜索图片，提取搜索图片的特征点，根据图片分类索引表，在所有特征点对应的类中进行检索，获取相同特征点最多的目标图片。由此可见，本专利技术的实施例能够根据图片分类索引表中类与具有相应特征点的图库中图片的关系，在检索时快速定位到特征点对应的类下再进行检索，相对于现有技术中每次查询都需要遍历查找，在保证匹配精度的基础上，提高了搜索效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种以图搜图的流程图；图2为本专利技术实施例提供的再一种以图搜图的流程图；图3为本专利技术实施例提供的又一种以图搜图的流程图；图4为本专利技术实施例提供的又一种以图搜图的流程图；图5为本专利技术实施例提供的又一种以图搜图的的流程图；图6为本专利技术实施例提供的一种以图搜图的装置模块示意图；图7为本专利技术实施例提供的又一种以图搜图的流程图；图8为本专利技术实施例提供的一种以图搜图的装置模块示意图；图9为本专利技术实施例提供的一种以图搜图的应用系统示意图。附图标记：1-终端；2-服务器；3-画屏；10-接收模块；20-提取模块；30-获取模块；40-索引表建立模块；50-记录模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的实施例提供一种以图搜图的方法，如图1所示，包括：S11、服务器端接收搜索图片。以图搜图的整个系统包括终端、服务器端等。用户使用终端拍摄照片上传服务器或者将终端相册中的照片上传服务器。终端可以为手机、平板电脑、PC(PersonalComputer，个人电脑)、笔记本等设备，本申请对此并不进行限定。S12、根据上述的搜索图片，服务器端提取搜索图片的特征点。特征点为采用固定灰度差阈值从搜索图片上提取的局部特征，服务器端提取搜索图片的特征点，利用特征点为后续搜索方法提供便利。S13、在图片分类索引表中，服务器端找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，图片分类索引表中的图片为图库中的图片；并在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，相同特征点为与所述搜索图片的特征点相同的特征点。图片分类索引表存储于服务器端的数据库中。图库中的图片基于特征点进行分类，即，根据从图库中每张图片提取的特征点，得到特征点与类的关系，进一步的得到类与具有相应特征点的图库中图片的关系。服务器端根据搜索图片的特征点所属的类，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种以图搜图的方法，其特征在于，包括：接收搜索图片；提取所述搜索图片的特征点；在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，所述图片分类索引表中的图片为图库中的图片；并在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，相同特征点为与所述搜索图片的特征点相同的特征点。

【技术特征摘要】
1.一种以图搜图的方法，其特征在于，包括：接收搜索图片；提取所述搜索图片的特征点；在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，所述图片分类索引表中的图片为图库中的图片；并在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，相同特征点为与所述搜索图片的特征点相同的特征点。2.根据权利要求1所述的以图搜图的方法，其特征在于，在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点数量最多的目标图片，包括：在所有特征点对应的类中，获取具有相同特征点的匹配图片，并按照具有相同特征点的个数由大到小或由小到大的顺序，对匹配图片进行排序；获取具有相同特征点数量最多的目标图片。3.根据权利要求2所述的以图搜图的方法，其特征在于，获取具有相同特征点的匹配图片之后，按照相同特征点由大到小或由小到大的顺序，对匹配图片进行排序之前，所述以图搜图的方法还包括：将相同特征点个数小于等于阈值的匹配图片删除。4.根据权利要求1-3任一项所述的以图搜图的方法，其特征在于，还包括：对图库中每张所述图片提取特征点，并对每个特征点进行分类；根据每类下的特征点，建立类与具有该特征点的图库中所述图片的索引表，得到所述图片分类索引表。5.根据权利要求4所述的以图搜图的方法，其特征在于，在图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类，包括：对所述搜索图片的每个特征点进行分类；根据所述搜索图片的每个特征点对应的类，在所述图片分类索引表中，找到所述搜索图片的每个特征点对应的类。6.根据权利要求1所述的以图搜图的方法，其特征在于，提取所述搜索图片的特征点，包括：通过SIFT算法，提取所述搜索图片的特征点。7.一种以图搜图的方法，其特征在于，包括：接收搜索图片；获取所述搜索图片的标签；根据所述搜索图片，记录每个标签出现的次数；获取与累计出现次数最多的标签对应的目标图片。8.根据权利要求7所述的以图搜图的方法，其特征在于，获取所述搜索图片的标签，包括：利用哈希模型获取所述搜索图片的标签。9.根据权利要求7或8所述的以图搜图的方法，其特征在于，还包括：获取与用户设定的喜好标签对应的目标图片。10.一种以图搜图的装置，其特征在于，包括：接收模块，配置为接收搜索图片；提取模块，配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘向阳，张希颖，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11