监控图像查询方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:21399122 阅读:35 留言:0更新日期:2019-06-19 07:02
本发明专利技术实施例公开了一种监控图像查询方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取用户的视频图像查询请求,其中,所述视频图像查询请求中包括查询单号;根据所述视频图像查询请求,获取与所述查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段;在所述监控视频片段中截取至少一张视频图像,并将所述至少一张视频图像反馈给所述用户。上述技术方案为用户查看智能快递柜监控图像提供了极大的便利,提升了用户体验,且对服务器的资源消耗较小,有利于节约服务器资源。

【技术实现步骤摘要】
监控图像查询方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及计算机
,尤其涉及一种监控图像查询方法、装置、设备及介质。
技术介绍
智能快递柜的出现,为快递员进行派件、揽件提供了便利,也为用户进行取件、寄件、储物等提供了便利。但是,智能快递柜的使用,不可避免地引发物品遗失或丢件少件的问题。目前,智能快递柜上设置有用于24小时采集智能快递柜预设范围内影像的摄像头,能够清楚地记录快递员投件、揽件的过程,以及用户取件、寄件、存取物品的过程,并将采集到的视频影像通过通信网络发送至后台服务器进行存储。如果发生了物品遗失或丢件少件等情况,快递员或用户可以拨打智能快件柜客服电话,通过工作人员调取对应的视频影像,为解决物品遗失或丢件少件问题提供线索。随着智能快件箱的业务量增多,快递员或用户致电给客服调取视频监控查询物品遗失或丢件少件情况的次数越来越多,但由于客服人员数量有限(人力成本较高),快递员或用户拨打电话时可能会遇到由于线路忙或者非工作时间而不能及时解决问题的情况,进而导致用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种监控图像查询方法、装置、设备及介质,以解决通过致电给客服调取视频监控查询物品遗失或丢件少件情况时可能存在的反馈不及时的问题,为用户调取视频监控查询物品遗失或丢件少件情况提供便利。第一方面,本专利技术实施例提供了一种监控图像查询方法,包括:获取用户的视频图像查询请求,其中,所述视频图像查询请求中包括查询单号;根据所述视频图像查询请求,获取与所述查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段;在所述监控视频片段中截取至少一张视频图像,并将所述至少一张视频图像反馈给所述用户。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种控图像查询装置,包括:查询请求获取模块,用于获取用户的视频图像查询请求,其中,所述视频图像查询请求中包括查询单号;监控视频片段获取模块,用于根据所述视频图像查询请求,获取与所述查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段;视频图像截取反馈模块,用于在所述监控视频片段中截取至少一张视频图像,并将所述至少一张视频图像反馈给所述用户。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任意实施例所提供的监控图像查询方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所提供的监控图像查询方法。本专利技术实施例中,快递员或用户在使用智能快递柜时如果发生了物品遗失或丢件少件的情况,可以根据相关查询单号首先自助查询对应的视频图像来寻找线索证据,而无需致电给客服调取视频监控,避免了通过致电给客服调取视频监控时可能存在的反馈不及时的问题,由此,为用户提供了极大的便利,提升了用户体验。而且,快递员或用户自助查询视频图像的方法对服务器的资源消耗较小,有利于节约服务器资源。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种监控图像查询方法的流程图;图2是本专利技术实施例二中的一种监控图像查询方法的流程图;图3是本专利技术实施例三中的一种监控图像查询装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例四中的一种设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种监控图像查询方法的流程图,可适用于用户使用智能快递柜时发生了物品遗失或丢件少件事件,需要查询相关视频截图来查找证据的情况,该方法可以由本专利技术实施例提供的监控图像查询装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,并一般可集成在处理器中,例如是与智能快递柜应用程序对应的后台服务器的处理器中。如图1所示,本实施例的方法具体包括:S110、获取用户的视频图像查询请求,其中,视频图像查询请求中包括查询单号。目前,智能快递柜中通常都设置有摄像头,能够监控快递员或者用户使用智能快递柜的过程,例如是,快递员派件过程、快递员揽件过程、用户取件过程、用户寄件过程、用户存物过程以及用户取物过程等等,并将智能快递柜监控视频存储至后台服务器中。具体的,快递员或用户可以在与智能快递柜对应的手机APP(Application,应用程序)中提出包括查询单号的视频图像查询请求。查询单号,可以是快递单号,也可以是寄存单号。典型的,快递员或用户可以在APP中视频图像查询模块处键入查询单号后发起视频图像查询请求,还可以在APP中派件列表、揽件列表、寄件列表、取件列表以及寄存列表中选取查询单号,发起视频图像查询请求。S120、根据视频图像查询请求,获取与查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段。当接收到视频图像查询请求时,根据其携带的查询单号确定匹配的智能快递柜,进而获取与查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段。其中,智能快递柜监控视频片段是匹配的智能快递柜录制的与查询单号对应的所有的监控视频片段,例如是快递员派件监控视频片段和用户取件监控视频片段,又例如是用户寄件监控视频片段和快递员揽件监控视频片段,又例如是用户存物监控视频片段和用户取物监控视频片段。其中,监控视频片段的开始时间为匹配的目标操作的开始节点,例如用户取件监控视频片段的开始时间为用户发出取件指令的时间(例如是用户在智能快递柜处进行扫码的时间,或者是用户在APP中点击取件的时间);监控视频片段的结束时间为匹配的目标操作的结束节点,例如用户取件监控视频片段的结束时间为用户关闭智能快递柜格口箱的时间。具体的,首先根据查询单号获取与之关联的目标操作的开始节点和结束节点,也即监控视频片段的开始时间和结束时间,然后基于该开始时间和结束时间获取匹配的监控视频片段。作为本实施例一种具体的实施方式,视频图像查询请求中还包括监控视频类型;其中,监控视频片段包括下述至少一项:派件监控视频片段、揽件监控视频片段、取件监控视频片段、寄件监控视频片段、存物监控视频片段和取物监控视频片段。也即,快递员或用户在发起视频图像查询请求时,还需要指定监控视频类型,是派件监控视频还是揽件监控视频,是取件监控视频还是寄件监控视频,是存物监控视频还是取物监控视频,进而可以首先根据监控视频类型确定与监控视频片段开始节点和结束节点匹配的目标操作,然后根据查询单号以及与监控视频片段开始节点和结束节点匹配的目标操作,获取到匹配的智能快递柜监控视频片段。其中,为了保护隐私,可以对快递员和用户的查询权限进行限制。典型的,在根据视频图像查询请求,获取与查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段之前,还包括:对用户的身份信息进行验证;进而,将根据视频图像查询请求,获取与查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段,具体为:如果确定用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控图像查询方法,其特征在于,包括:获取用户的视频图像查询请求,其中,所述视频图像查询请求中包括查询单号;根据所述视频图像查询请求,获取与所述查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段;在所述监控视频片段中截取至少一张视频图像,并将所述至少一张视频图像反馈给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种监控图像查询方法,其特征在于,包括:获取用户的视频图像查询请求,其中,所述视频图像查询请求中包括查询单号;根据所述视频图像查询请求,获取与所述查询单号匹配的智能快递柜监控视频片段;在所述监控视频片段中截取至少一张视频图像,并将所述至少一张视频图像反馈给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频图像查询请求中还包括监控视频类型;所述监控视频片段包括下述至少一项:派件监控视频片段、揽件监控视频片段、取件监控视频片段、寄件监控视频片段、存物监控视频片段和取物监控视频片段。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述监控视频片段中截取至少一张视频图像,包括:将所述监控视频片段以及所述监控视频片段的监控视频类型,输入视频图像截取模型中,得到与所述监控视频类型对应的各个目标场景操作的时间分布节点;根据所述各个目标场景操作的时间分布节点,在所述监控视频片段中截取与目标场景操作对应的至少一张视频图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述监控视频片段中截取至少一张视频图像之前,还包括:获取样本监控视频片段、所述样本监控视频片段的监控视频类型以及所述样本监控视频片段中各个目标场景操作的时间分布节点;将样本监控视频片段、所述样本监控视频片段的监控视频类型以及所述样本监控视频片段中各个目标场景操作的时间分布节点对应作为一组训练样本;采用至少一组训练样本,对标准图像截取模型进行训练,生成视频图像截取模型。5.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员:李文青马海燕
申请(专利权)人:深圳市丰巢科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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