一种商标类别推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商标类别推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：实时构建更新数据；通过更新数据对历史商标数据库中的商标类别进行更新，其中，历史商标数据库中的商标类别为历史推荐商标类别；将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别；本发明专利技术的方法、装置、设备及存储介质，商标类别推荐设备通过实时构建更新数据，并且，该商标类别推荐设备依据该更新数据将历史商标数据库中的商标类别进行更新，接着，将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别，依此即可帮助用户确定待注册的商标类别，从而，有助于提高用户的商标注册成功率，而且可以完全避免商标类别的推荐掣肘于知产经纪人业务的专业性。

【技术实现步骤摘要】
一种商标类别推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及商标注册领域，尤其涉及一种商标类别推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
众所周知，在进行商标注册前就需要先确定商标分类。而在现有技术中，用户在准备申请商标时，也不知道应该申请哪个分类的商标，所以，都是由专业知产经纪人对商标局商标数据进行粗略分析，从而确定出商标类别。具体的，确定商标类别的一种方式是：通过专业知产经纪人和客户在线下一对一的交谈，从而确定商标类别。另一种方式是：先通过线上平台式提交订单服务，再由人工介入，沟通交流客户的需求，然后再由知产经纪人根据自身的专业性能完成商标类别推荐。但是，通过上述现有技术中的两种方式所进行的商标类别推荐均严重依赖于知产经纪人业务的专业性，可能由于知产经纪人的疏忽导致确定商标类别确定的失误。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种商标类别推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其克服了以上技术问题。根据本专利技术的第一个方面，提供了一种商标类别推荐方法，所述方法包括：实时构建更新数据；通过所述更新数据对历史商标数据库中的商标类别进行更新，其中，所述历史商标数据库中的商标类别为历史推荐商标类别；将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别。可选的，所述实时构建更新数据，包括：实时获取自目前时刻起始前的预设时间段内已进行过注册申请的商标；基于第一预设分析模型，对所述商标进行分析，得到所述商标所属的更新商标类别、所述更新商标类别在所述预设时间内的注册频率、与所述更新商标类别相关的更新类似类别、及所述更新类似类别在所述预设时间内的注册频率；按照在所述预设时间内的注册频率的大小，将所述更新商标类别、及所述更新类似类别进行顺序排列，得到更新商标类别队列；从所述更新商标类别队列中注册频率最小的类别起始，依次提取预设数量的类别已形成更新类别,并将所述更新类别中的类别确定为所述更新数据，其中，所述更新类别包括：所述更新商标类别、和/或所述更新类似类别。可选的，所述将更新商标类别、及所述更新类似类别进行顺序排列，包括：通过预设检索设备对所述商标的申请人所处行业领域进行检索，得到所述申请人行业信息；将所述更新商标类别、及所述更新类似类别分别与对应的所述申请人行业信息建立映射关系；按照在预设时间内的注册频率的大小，将所述申请人行业信息对应的所述更新商标类别、及所述更新类似类别进行顺序排列，得到所述申请人行业信息对应的更新商标类别队列。可选的，所述历史商标数据库的构建包括：获取历史类别数据，其中，所述历史类别数据包括：历史商标类别、与所述历史商标类别相关的历史相似类别；基于第二预设分析模型，对所述历史类别数据进行分析，得到所述历史商标类别的注册频率、所述历史相似类别的注册频率；将所述历史商标类别、及所述历史类似类别分别与对应的申请人行业信息建立映射关系；按照所述注册频率的大小，将所述申请人行业信息对应的所述历史商标类别、及所述历史类似类别进行顺序排列，得到所述历史商标类别队列；从所述历史商标类别队列中注册频率最小的类别起始，依次提取与所述更新类别数量相同的类别以构成历史类别，并将所述历史类别中的类别确定为所述历史商标数据库中的商标类别，其中，所述历史类别中类别的排列位置与所述更新类别的中类别的排列位置一一对应，且所述历史类别包括：所述历史商标类别、和/或所述历史类似类别。可选的，所述通过更新数据对历史商标数据库中的商标类别进行更新，包括：对所述更新类别与所述历史类别进行相似度分析，得到二者的相似度；在相似度大于预设阈值的情况下，通过所述更新类别将所述历史类别进行整体替换；在相似度小于预设阈值的情况下，通过所述更新类别中的类别将所述历史类别中与该类别的排列位置对应且不同的类别进行单独替换。可选的，所述对更新类别与所述历史类别进行相似度分析，包括：将所述更新类别中的类别是否与所述历史类别中排列位置对应的类别是否相同进行分别比较；对所述历史类别及所述更新类别中排列位置对应的相同类别进行计数，得到相同类别数量；基于所述相同类别数量、所述更新类别中类别的数量及所述历史队列中类别的数量，通过预设相似度算法得到所述相似度。根据本专利技术的第二个方面，提供了一种商标类别的推荐装置，所述装置包括：构建模块，用于实时构建更新数据；更新模块，用于通过所述更新数据对历史商标数据库中的商标类别进行更新，其中，所述历史商标数据库中的商标类别为历史推荐商标类别；确定模块，用于将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别。可选的，所述构建模块包括：获取单元，用于实时获取自目前时刻起始前的预设时间段内已进行过注册申请的商标；第一分析单元，用于基于第一预设分析模型，对所述商标进行分析，得到所述商标所属的更新商标类别、所述更新商标类别在所述预设时间内的注册频率、与所述更新商标类别相关的更新类似类别、及所述更新类似类别在所述预设时间内的注册频率；第一排列单元，用于按照在所述预设时间内的注册频率的大小，将所述更新商标类别、及所述更新类似类别进行顺序排列，得到更新商标类别队列；第一提取单元，用于从所述更新商标类别队列中注册频率最小的类别起始，依次提取预设数量的类别已形成更新类别,并将所述更新类别中的类别确定为所述更新数据，其中，所述更新类别包括：所述更新商标类别、和/或所述更新类似类别。根据本专利技术的第三个方面，提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器用于运行所述存储器存储的计算机指令，以实现上述的一种商标类别推荐方法。根据本专利技术的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的一种商标类别推荐方法。本专利技术有益效果如下：商标类别推荐设备通过实时构建更新数据，并且，该商标类别推荐设备依据该更新数据将历史商标数据库中的商标类别进行更新，其中，所述历史商标数据库中的商标类别为历史推荐商标类别；接着，将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别,其中，该推荐商标类别为到此刻为止注册频率最小的商标类别，依此即可帮助用户确定待注册的商标类别，而用户也可从该推荐商标类别中继续选取注册频率最小的商标类别，从而，有助于提高用户的商标注册成功率。而且，就此使得商标类别的推荐由商标类别推荐设备自动完成，从而可以完全避免商标类别的推荐掣肘于知产经纪人业务的专业性。附图说明图1为本专利技术第一实施例一种商标类别推荐方法的流程框图；图2为本专利技术中实时构建更新数据的流程框图；图3为本专利技术中构建历史商标数据库的流程框图；图4为本专利技术第一实施例中通过更新数据对历史商标数据库的商标类别进行更新的流程框图；图5为本专利技术第一实施例中进行相似度分析的流程框图；图6为本专利技术第二实施例中一种商标类别的推荐装置的结构示意框图。本专利技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商标类别推荐方法，其特征在于，所述方法包括：实时构建更新数据；通过所述更新数据对历史商标数据库中的商标类别进行更新，其中，所述历史商标数据库中的商标类别为历史推荐商标类别；将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别。

【技术特征摘要】
1.一种商标类别推荐方法，其特征在于，所述方法包括：实时构建更新数据；通过所述更新数据对历史商标数据库中的商标类别进行更新，其中，所述历史商标数据库中的商标类别为历史推荐商标类别；将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时构建更新数据，包括：实时获取自目前时刻起始前的预设时间段内已进行过注册申请的商标；基于第一预设分析模型，对所述商标进行分析，得到所述商标所属的更新商标类别、所述更新商标类别在所述预设时间内的注册频率、与所述更新商标类别相关的更新类似类别、及所述更新类似类别在所述预设时间内的注册频率；按照在所述预设时间内的注册频率的大小，将所述更新商标类别、及所述更新类似类别进行顺序排列，得到更新商标类别队列；从所述更新商标类别队列中注册频率最小的类别起始，依次提取预设数量的类别已形成更新类别,并将所述更新类别中的类别确定为所述更新数据，其中，所述更新类别包括：所述更新商标类别、和/或所述更新类似类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将更新商标类别、及所述更新类似类别进行顺序排列，包括：通过预设检索设备对所述商标的申请人所处行业领域进行检索，得到所述申请人行业信息；将所述更新商标类别、及所述更新类似类别分别与对应的所述申请人行业信息建立映射关系；按照在预设时间内的注册频率的大小，将所述申请人行业信息对应的所述更新商标类别、及所述更新类似类别进行顺序排列，得到所述申请人行业信息对应的更新商标类别队列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史商标数据库的构建包括：获取历史类别数据，其中，所述历史类别数据包括：历史商标类别、与所述历史商标类别相关的历史相似类别；基于第二预设分析模型，对所述历史类别数据进行分析，得到所述历史商标类别的注册频率、所述历史相似类别的注册频率；将所述历史商标类别、及所述历史类似类别分别与对应的申请人行业信息建立映射关系；按照所述注册频率的大小，将所述申请人行业信息对应的所述历史商标类别、及所述历史类似类别进行顺序排列，得到所述历史商标类别队列；从所述历史商标类别队列中注册频率最小的类别起始，依次提取与所述更新类别数量相同的类别以构成历史类别，并将所述历史类别中的类别确定为所述历史商标数据库中的商标类别，其中，所述历史类别中类别的排列位置与所述更新类别的中类别的排列位置一一对应，且所述历史类别包括：所述历史商标类别、和/或所述历史类似类...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇航，邓金磊，
申请(专利权)人：厦门一品微客知识产权服务有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35