一种人机交互系统及人机交互系统中多任务处理方法技术方案

本发明专利技术涉及人工智能中的人机交互领域。本发明专利技术实施例提供一种多任务处理方法，该方法包括步骤：根据用户输入的请求信息确定第一任务；获取所述第一任务相应的关键信息并执行所述第一任务，所述关键信息包括一个或多个槽位及所述槽位的值；存储所述第一任务的任务状态信息，所述任务状态信息包括所述关键信息；以及根据所述第一任务的任务状态信息，预测并发起第二任务。在本发明专利技术实施例提供的方法中，各任务的状态信息能够共享并得到利用，人机交互系统可以根据存储的任务状态信息预测下一个任务，并主动发起预测出的任务，提高了人机交互系统处理多任务的智能性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人机交互系统及人机交互系统中多任务处理方法
本申请涉及人工智能中的人机交互
，尤其涉及一种人机交互系统及人机交互系统中多任务处理方法。
技术介绍
随着人工智能技术的飞速发展，人机交互系统的应用越来越广泛。例如，智能助手已经成为目前智能终端上最重要的应用之一。市场上常见的智能助手产品有AppleSiri，GoogleAssistant，AmazonAlexa，HuaweiHiVoice等。上述智能助手的产品各有特点，但其核心功能之一是通过语音或文字的交互帮助用户完成特定的任务，例如拨打电话、设定提醒、播放音乐、查询航班状态、预定餐馆等。上述任务通常是由用户主动发起，通过与智能助手的一轮或多轮交互完成。智能助手通过与用户的交互，逐步理解和确认用户的意图和需求，并通常通过数据库查询、应用程序接口(ApplicationProgrammingInterface，API)调用等方式完成任务。各个任务之间通常是独立进行的，不互相影响或依赖。任务型语音对话系统(Task-orientedspokendialoguesystem)是智能助手的核心技术之一。任务型语音对话系统(以下简称“对话本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互系统中多任务处理方法，其特征在于，包括：根据用户输入的请求信息确定第一任务；获取所述第一任务相应的关键信息并执行所述第一任务，所述关键信息包括一个或多个槽位及所述一个或多个槽位的值；存储所述第一任务的任务状态信息，所述任务状态信息包括所述关键信息；以及根据所述第一任务的任务状态信息，预测并发起第二任务。

【技术特征摘要】
1.一种人机交互系统中多任务处理方法，其特征在于，包括：根据用户输入的请求信息确定第一任务；获取所述第一任务相应的关键信息并执行所述第一任务，所述关键信息包括一个或多个槽位及所述一个或多个槽位的值；存储所述第一任务的任务状态信息，所述任务状态信息包括所述关键信息；以及根据所述第一任务的任务状态信息，预测并发起第二任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一任务的任务状态信息存储在记忆网络中。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述第一任务的任务状态信息，预测并发起第二任务为：将所述第一任务的任务状态信息输入循环神经网络，预测所述第二任务并发起所述第二任务。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一任务的任务状态信息，获取所述第二任务相应的关键信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一任务的任务状态信息，对所述第二任务的对话进行语义消歧。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一任务的任务状态信息输入循环神经网络，预测所述第二任务包括：将所述第一任务的任务状态信息输入循环神经网络计算得到隐状态向量ht，并根据所述隐状态向量预测所述第二任务，其中：ht＝f(Wxxt+Wzzt+Whht-1+b)，f为变换函数，xt为任务状态信息向量，zt为环境信息向量，ht-1为历史隐状态向量，Wx,Wz和Wh为参数矩阵，b为参数向量。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一任务的任务状态信息，获取所述第二任务相应的关键信息，包括：通过注意力机制获取在所述第一任务的任务状态信息中与第二任务相应的关键信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过注意力机制获取在所述第一任务的任务状态信息中与第二任务相应的关键信息，包括：根据所述第一任务的关键信息的槽位的注意力权重向量确定所述一个或多个槽位与第二任务的相关性，并获取与第二任务相应的关键信息，其中，所述注意力权重向量Att＝softmax(WKT)V，softmax为指数归一化函数，W为参数矩阵，K为槽位的向量表示，V为槽位的值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李英涛，蒋欣，陈晓，张宝峰，钱莉，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44