【技术实现步骤摘要】
道路交通信号控制全路网最优化控制目标函数构建方法
本专利技术涉及一类(通行期内)城市道路交通信号控制的全路网最优化控制目标函数的构建以及基于SCATS的求解算法,属于城市道路交通信号控制理论与应用
技术介绍
随着交通信息化技术的不断发展,城市交通系统累积了大量交通流采集数据、系统运行数据和业务应用数据,处于城市交通管理核心地位的交通信号控制系统也累积了丰富的控制理论和数据基础,在单点交叉口信号控制、线性交叉口控制和小范围区域协调控制技术方面取得了较大发展。常用信号控制策略包括饱和度均衡控制、最小延误控制、最大流量控制、单/双向绿波控制等,通过调整绿信比、控制周期时间、合理设置相位等信号配时方法来实现。但现有控制理论和技术无法支撑整体路网的全局性控制目标,当控制对象交叉口群规模超过某一界限时,这些方法的实施效果就受到局限。为了研究更大范围区域级和路网级交叉口群控制优化,首先需要建立路网级交通控制的总体目标。
技术实现思路
本专利技术的目的是:提供一种适用于道路通行状态下包含大量路口为对象的,全局交通控制方案优化的方法。为了达到上述目的,本专利技术的技术方案是提 ...
【技术保护点】
1.一种道路交通信号控制全路网最优化控制目标函数构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取目标时间段的多组SCATS交通控制数据,SCATS交通控制数据包括目标区域各个道路交叉口的N个不同相位、不同转向的独立运行车流的相位流量q及绿灯时间g;步骤2、构建每个控制车流的输入矩阵Si=(A,B,qi,gi),i=1,2,...,N,将输入矩阵Si代入
【技术特征摘要】
1.一种道路交通信号控制全路网最优化控制目标函数构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取目标时间段的多组SCATS交通控制数据,SCATS交通控制数据包括目标区域各个道路交叉口的N个不同相位、不同转向的独立运行车流的相位流量q及绿灯时间g;步骤2、构建每个控制车流的输入矩阵Si=(A,B,qi,gi),i=1,2,...,N,将输入矩阵Si代入qi表示第i个交叉口的相位流量,gi表示第i个交叉口的绿灯时间,vi表...
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