一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法，通过多次对图像进行运算将大量的卤鸡蛋图像块喂给神经网络，让神经网络学习认识鸡蛋，通过算法可以检测出鸡蛋是正面摆放反面摆放还是褶皱不齐；有效解决了现在传统检测工艺生产效率低、精度差等情况，实现了快速、准确、高效的检测，满足工业的实时检测需求。

A Method for Detecting Halogen Eggs Based on Feature Matching

The invention provides a detection method of halogen eggs based on feature matching, feeds a large number of halogen eggs image blocks to the neural network through many times of image operation, lets the neural network learn to recognize the eggs, through the algorithm can detect whether the eggs are positioned on the front or on the back or uneven folds; effectively solves the situation of low production efficiency and poor accuracy of the traditional detection technology, etc. It realizes fast, accurate and efficient detection, and meets the real-time detection needs of industry.

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法
本专利技术涉及检测设备
，具体涉及一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法。
技术介绍
随着当代技术的不断发展，生产设备和工艺的不断完善。工厂的生产效率不断提高，使得机器视觉检测方法成为当代最主流的一项检测方式。虽然人类视觉擅长对复杂、非结构化的场景进行定性解释，但长时间的工作会造成人眼的视觉疲劳，使得生产质量得不到保障。相反机器视觉系统却能凭借其速度、精度和可重复性等优势，擅长于对结构化场景进行定量分析。另外，由于消除了检验系统与被检验元件之间的直接接触，机器视觉系统还能防止元件损坏，减少元件的投入成本。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法，目的在于解决现在传统检测工艺生产效率低、精度差等情况，提高检测过程的精度和速度。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1，从存储器读取并生成图像；S2，将图像分成hsv颜色模型；S3，将色调图进行自动阈值分隔，通过形状筛选圈到符合要求的图像块并记录其个数；S4，在明度图中进行阈值提取，通过形状筛选圈出符合要求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1，从存储器读取并生成图像；S2，将图像分成hsv颜色模型；S3，将色调图进行自动阈值分隔，通过形状筛选圈到符合要求的图像块并记录其个数；S4，在明度图中进行阈值提取，通过形状筛选圈出符合要求的图像块并记录其个数；S5，对色调图和明度图的个数进行汇总；S6，对下一张图重复进行上述处理，直到处理完所有图片。

【技术特征摘要】
1.一种基于特征匹配卤鸡蛋检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1，从存储器读取并生成图像；S2，将图像分成hsv颜色模型；S3，将色调图进行自动阈值分隔，通过形状筛选圈到符合要求的图像块并记录其个数；S4，在明度图中进行阈值提取，通过形状筛选圈出符合要求的图像块并记录其个数；S5，对色调图和明度图的个数进行汇总；S6，对下一张图重复进行上述处理，直到处理完所有图片。2.如权利要求1所述的基于特征匹配卤鸡蛋检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，先将得到的3通道图像Image转换为具有相同定义域的三个1通道图像Image1、Image2、Image3，再运用trans_from_rgb函数将其转换...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华龙，魏登明，胡晓强，
申请(专利权)人：佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院，佛山市广工大数控装备技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44