一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及目标识别技术领域，提出一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法和系统，所述人脸伪造识别方法包括以下步骤：S1：根据对象识别器对图像进行识别，提取每个人脸的视觉特征；S2：根据预训练的深度神经网络从每个人脸的视觉特征中提取第一局部特征；S3：基于所提取的第一局部特征，构建自相似矩阵，其中所述自相似矩阵的元素通过计算每对人脸视觉特征之间的余弦距离得到，使用单层Transformer编码器处理所述自相似矩阵，为每张人脸生成可区分的第二局部特征；S4：对所有第二局部特征应用池化层和卷积层操作，生成全局特征；S5：基于所述全局特征，通过损失函数结合第一局部特征和全局特征，以预测所述图像是否包含伪造人脸。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标识别，特别是一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法和系统。

技术介绍

1、近年来，深度伪造技术的迅速发展在生成合成多媒体内容等方面取得显著成效。然而，这些技术也被恶意滥用，导致了假新闻或社交媒体欺诈的出现。深度伪造的广泛使用给社会各个领域、执法部门乃至国家安全带来了不断演变的威胁。

2、现阶段面部伪造技术已成为前沿关注点，针对这一挑战已提出了众多检测及识别方法。然而，现有方法主要集中在单张人脸的篡改检测识别上，对于更复杂、更逼真的多张人脸伪造问题则相对涉及较少。

技术实现思路

1、针对上述缺陷，本专利技术的目的在于提出一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法和系统，旨在通过结合人脸关系分析和特征融合技术，实现对多张人脸伪造的高效准确识别效果。

2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：

3、一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，所述人脸伪造识别方法包括以下步骤：

4、s1：根据对象识别器对图像进行识别，提取每个人脸的视觉特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，步骤S1包括：

3.根据权利要求1所述的基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，步骤S3包括：

4.根据权利要求3所述的基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，步骤S4包括：

5.根据权利要求4所述的基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，步骤S5包括：

6.一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别系统，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，所述人脸伪造识别方法包括以下步骤：

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3.根据权利要求1所述的基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，步骤s3包括：

4.根据权利要求3所述的基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，步骤s4包括：

5.根据权利要求4所述的基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法，其特征在于，步骤s5包括：

6.一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别系统，其特征在于，所述人脸伪造识别系...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华龙，潘金秋，程昱，杨淑爱，何嘉荣，谢克庆，
申请(专利权)人：佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院，
类型：发明
国别省市：