一种商业地产运营敏捷匹配方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及地产匹配的技术领域，公开了一种商业地产运营敏捷匹配方法与系统，所述方法包括：采用双模语义解析方式对需求信息进行语义拆解，得到结构化语义向量以及功能偏好语义向量，并进行加权融合；对商铺的多维属性信息进行特征建模；基于融合语义向量以及多维特征向量，计算需求信息与商铺的需求语义匹配程度，并结合租金回报率以及商铺协同评分计算商铺对于需求信息的综合匹配程度进行推荐。本发明专利技术结合商户需求的语义结构与偏好倾向，生成融合语义向量，并对商铺属性建模形成统一特征空间，通过匹配度计算引导推荐排序，提高商业地产的匹配效率，并引入租金回报率与业态协同评分，兼顾商铺的经济性与环境适配性，提升推荐精准性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语义分析，尤其涉及通过语义分析进行地产匹配的领域，具体的说是一种商业地产运营敏捷匹配方法与系统。

技术介绍

1、随着城市商业地产结构日益复杂，商户选址与商铺招商之间的匹配效率与匹配质量日益成为影响商业运营绩效的核心因素。传统的商业选址或招商匹配，往往依赖运营人员的经验判断，结合面积、楼层、租金等硬性指标进行人工筛选，效率低、主观性强，难以全面考虑商户的多样化需求表达以及商铺的复杂属性分布，尤其在面对大规模、多类型商铺资源与碎片化、模糊化商户需求的场景下，传统方法难以实现精细化、结构化匹配。

2、在现有研究中，已有部分方法尝试引入数据建模手段以提升选址或匹配的科学性。例如，专利cn113762683b提出了一种门店选址方法和装置，通过预先拟合的离散选择模型预测不同类型用户在候选点的行为概率，并结合多元回归模型计算候选点的人流量，进而估算该点的期望值和风险评估结果，用于指导门店选址。该方法在预测性建模方面具备一定优势，但其主要侧重于从用户—地理维度进行位置风险判断，未建立与商户需求语义、空间业态协同等更深层次语义之间的映射关系，缺乏对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，所述需求信息为结构化文本数据，由多个需求类别下的文本数据组成，包括：

3.如权利要求2所述的一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，采用双模语义解析方式对需求信息的结构化词组序列进行语义拆解，得到需求信息的结构化语义向量以及功能偏好语义向量，包括：

4.如权利要求3所述的一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，采用模态融合注意力机制对所述结构化语义向量f1以及功能偏好语义向量f2进行加权融合，包括：>

5.如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，所述需求信息为结构化文本数据，由多个需求类别下的文本数据组成，包括：

3.如权利要求2所述的一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，采用双模语义解析方式对需求信息的结构化词组序列进行语义拆解，得到需求信息的结构化语义向量以及功能偏好语义向量，包括：

4.如权利要求3所述的一种商业地产运营敏捷匹配方法，其特征在于，采用模态融合注意力机制对所述结构化语义向量f1以及功能偏好语义向量f2进行加权融合，包括：

5.如权利要求1所述的一种商业地产运营敏捷匹配方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：任力，
申请(专利权)人：山东城市建设职业学院，
类型：发明
国别省市：