一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法技术

本发明专利技术公开了一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法，属于信息处理技术领域。该方法首先对图像进行高斯滤波，然后将滤波后的图像进行分块并对每一幅子图像进行基于矩函数的边缘检测，得到相应子图像的边缘图像。再通过边缘图像来构造子图像的清晰度。最后求出所有子图像清晰度所构成集合的方差，并把该方差值作为整幅图像的聚焦测度。本发明专利技术在高斯滤波和图像分块的基础上，采用基于矩函数的边缘检测来提取图像细节信息，具有原理简单、计算复杂度低的优点，通过上述步骤的实施，降低了噪声对图像细节信息的干扰，尤其在低对比度成像条件下的噪声鲁棒性强。本方法适合于相机的被动成像系统，具有较高的推广使用价值。

A Method of Image Focusing Measurement Based on Local Edge Detection

The invention discloses an image focusing measure realization method based on local edge detection, which belongs to the field of information processing technology. Firstly, the image is filtered by Gauss filter, then the filtered image is divided into blocks and the edge of each sub-image is detected based on moment function, and the corresponding sub-image edge image is obtained. Then the definition of sub-image is constructed by edge image. Finally, the variance of the set of all sub-image sharpness is obtained, and the variance is used as the focus measure of the whole image. On the basis of Gauss filtering and image segmentation, the method adopts edge detection based on moment function to extract image detail information, which has the advantages of simple principle and low computational complexity. Through the implementation of the above steps, the interference of noise to image detail information is reduced, and the noise robustness is strong especially under low contrast imaging conditions. This method is suitable for the passive imaging system of the camera and has high popularization and application value.

【技术实现步骤摘要】
一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法
本专利技术属于信息处理
，具体涉及一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法。
技术介绍
日常生活中的拍照设备，例如单反相机、具有照相功能的手机以及路口的监控抓拍系统等都可以获得清晰的图像。然而清晰图像的获取是依赖于拍照设备的自动聚焦性能实现的。目前，市场上的拍照设备主要采用被动成像的自动聚焦技术。其核心是设计一个用于评价图像清晰度的聚焦测度，通过聚焦测度来选择最清晰的图像并保存。因此，一个性能优良的聚焦测度实现方法直接影响到所拍摄图像的质量。目前使用较为广泛的图像聚焦测度方法是基于图像细节信息来构建的，例如基于图像边缘提取的聚焦测度。典型的方法有图像一阶高斯导数方法、二阶导数方法、一阶偏导数方法、梯度求和方法以及拉普拉斯求和方法等。此类方法的本质是构造一个尺寸为3×3或者5×5卷积模板，用该模板与整幅图像进行卷积运算，这些方法相当于对原始图像进行高通滤波处理，而图像的边缘信息属于“高频信息”。这导致图像的其他噪声也一并进入边缘图像中。在提取出图像的边缘信息后采用取绝对值或者平方求和的形式来构造整幅图像的聚焦测度。此类构造聚焦测度的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2n+1的整数倍，其中n为一个正整数且n≥2，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；然后对f(x，y)进行高斯滤波处理得到滤波后的图像g(x，y)；步骤S2：对图像g(x，y)进行分块处理，得到大小为(2n+1)×(2n+1)像素的子图像Si(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/(2n+1)

【技术特征摘要】
1.一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2n+1的整数倍，其中n为一个正整数且n≥2，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；然后对f(x，y)进行高斯滤波处理得到滤波后的图像g(x，y)；步骤S2：对图像g(x，y)进行分块处理，得到大小为(2n+1)×(2n+1)像素的子图像Si(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/(2n+1)2；子图像Si(x，y)的变量取值为：x＝0，1，...，2n，y＝0，1，...，2n；步骤S3：对每一幅子图像进行基于矩函数的边缘检测得到边缘图像Ei(u，v)；步骤S4：由每一幅边缘图像Ei(u，v)来构造子图像的清晰度并标记为Fi；步骤S5：将所有子图像清晰度Fi所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘恋，郭立强，
申请(专利权)人：淮阴师范学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32