In adverse drug event (ADE) surveillance and reporting, drug-related messages (60) detected in one or more social media message streams are messages that include the names of monitored drugs. An ADE classifier (46) is used to extract an ADE report (62) from the drug-related message. The extracted ADE report is validated by comparing it with known ADEs of monitored drugs stored in the ADE knowledge base (64). The extracted ADE reports without validation are collected in the unauthenticated ADE report database (72). To generate a report (74) containing information about at least one previously unrecognized ADE, for at least one previously unrecognized ADE, the extracted ADE report in the unauthenticated ADE report database meets the previously unrecognized ADE criteria (in terms of the number of messages or the number of unique patients reporting ADE).
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】针对不利药物事件根据社交媒体和生物医学文献的知识发现
下文总体涉及制药领域、制药测试领域、药物警戒领域以及相关领域。
技术介绍
在美国,针对新的制药的批准过程包括评估药物对其预期用途的功效,以及评估副作用(更一般而言,“不利药物事件”或ADE)。这些评估是通过对照临床试验来完成的。这些研究采用相对较小的测试群体,这会限制在临床试验期间发现所有ADE的能力。为解决该问题,制药和监管机构采用上市后监督计划,以通过监视在更大的患者群体中对药物的使用来捕捉先前未发现的副作用。然而,上市后ADE监管系统在数据处理中遭受报告不足和显著的时间延迟,导致与药品使用相关的未识别的不利事件的高发生率。报告不足是主要依赖于患者、医生或医学机构的自我报告的结果。这种自我报告是这些个人和机构的次要任务,其主要关注点是患者的福利。对于医生而言,通常忙于患者(和其他患者)的福利以至于他们忘记自我报告。许多机构没有一致或既定的自我报告流程。通常在没有补偿或任何期望的补偿的情况下提供自我报告,并且因此,患者、医生或机构没有强烈的动机来自我报告。针对药物警戒的类似方法通常也被用于美国以外的国家。专利 ...
【技术保护点】
1.一种不利药物事件(ADE)监视和报告设备,包括:计算机(20),其被编程为执行ADE监视和报告方法,所述方法包括:检测在一个或多个社交媒体消息流中的药物相关消息(60)作为包括受监视药物的名称的消息;使用ADE分类器(46)从所述药物相关消息中提取ADE报告(62);通过与存储在ADE知识库(64)中的所述受监视药物的已知ADE进行比较来验证提取的ADE报告;在未经验证的ADE报告数据库(72)中收集未通过所述验证的提取的ADE报告;并且生成包括关于至少一个先前未识别的ADE的信息的报告(74),针对所述至少一个先前未识别的ADE,在所述未经验证的ADE报告数据库中的提 ...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.22 US 62/377,7781.一种不利药物事件(ADE)监视和报告设备,包括:计算机(20),其被编程为执行ADE监视和报告方法,所述方法包括:检测在一个或多个社交媒体消息流中的药物相关消息(60)作为包括受监视药物的名称的消息;使用ADE分类器(46)从所述药物相关消息中提取ADE报告(62);通过与存储在ADE知识库(64)中的所述受监视药物的已知ADE进行比较来验证提取的ADE报告;在未经验证的ADE报告数据库(72)中收集未通过所述验证的提取的ADE报告;并且生成包括关于至少一个先前未识别的ADE的信息的报告(74),针对所述至少一个先前未识别的ADE,在所述未经验证的ADE报告数据库中的提取的ADE报告满足先前未识别的ADE标准。2.根据权利要求1所述的ADE监视和报告设备,其中,所述计算机(20)被编程为执行的所述ADE监视和报告方法还包括:使用通过所述验证的提取的ADE报告来调谐所述ADE分类器(46),而不使用未通过所述验证的提取的ADE报告来调谐所述ADE分类器。3.根据权利要求1-2中的任一项所述的ADE监视和报告设备,其中,所述计算机(20)被编程为执行的所述ADE监视和报告方法还包括:由已知ADE对通过所述验证的ADE报告进行分组;其中,所生成的报告(74)还包括关于在通过所述验证的所述ADE报告中的已知ADE的相对出现频率的信息(70)。4.根据权利要求3所述的ADE监视和报告设备,其中,所述提取的ADE报告(62)包括接收所述受监视药物的患者的标识,并且已知ADE的所述相对出现频率是针对接收所述受监视药物的独特患者的。5.根据权利要求1-4中的任一项所述的ADE监视和报告设备,其中,所述ADE分类器(46)包括在从来自所述一个或多个社交媒体流(22)的消息中提取的n元语法上训练的卷积神经网络(CNN)分类器,以使用所述n元语法作为特征关于所述消息是否报告ADE而对所述消息进行分类。6.根据权利要求1-5中的任一项所述的ADE监视和报告设备,其中,所述ADE分类器(46)被训练为检测由包括针对ADE的非专业术语(30)的ADE术语(28、30)表示的ADE。7.根据权利要求1-6中的任一项所述的ADE监视和报告设备,其中:所述提取包括从所述药物相关消息(60)中提取表示ADE的ADEn元语法;并且所述验证包括在所述ADE知识库(64)中识别所述ADEn元语法。8.根据权利要求1-7中的任一项所述的ADE监视和报告设备,其中,所述先前未识别的ADE标准包括:具有所述未经验证的ADE报告数据库中的指示所述先前未识别的ADE的至少一个未经验证的ADE报告的独特患者的数量超过阈值。9.根据权利要求1-7中的任一项所述的ADE监视和报告设备,其中,所述先前未识别的ADE标准包括:所述未经验证的ADE报告数据库中的指示所述先前未识别的ADE的未经验证的ADE报告的数量超过阈值。10.根据权利要求1-9中的任一项所述的ADE监视和报告设备,其中,所述检测包括:从所述一个或多个社交媒体消息流中检测药物相关消息,作为包括所述受...
【专利技术属性】
技术研发人员:K·M·Y·李,O·F·法里,S·S·A·哈桑,V·V·达特拉,柳俊毅,
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司,
类型:发明
国别省市:荷兰,NL
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