一种用于公安检查站的预警分流子系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于公安检查站的预警分流子系统，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机。通过高清摄像机、手机侦码、WIFI探针等设备进行侦测采集，将车辆分流并对检查站发出提前预警，保障检查人员安全，增强检查站堡垒作用。将车辆根据车辆的情况和驾驶人员的情况分组，提升整体安检的效率，降低安全隐患。预警提示分为三个等级，方便安检人员采取不同等级的应对措施，能够更有效的进行安检，保证人员安全。

An Early Warning and Distribution Subsystem for Public Security Inspection Station

The invention discloses an early warning and shunting subsystem for public security checkpoints, including gantry frame, high definition camera, mobile phone detection, WIFI probe, cloud server, data processing module, early warning sending module and shunting gate machine. Through high-definition cameras, mobile phone detection, WIFI probes and other equipment for detection and acquisition, the vehicle diversion and early warning to the checkpoint, to ensure the safety of inspectors, enhance the role of checkpoint fortress. Vehicles are grouped according to the situation of vehicles and drivers, so as to improve the efficiency of overall security inspection and reduce potential safety hazards. Early warning prompts are divided into three levels, which can facilitate security personnel to take different levels of response measures, and can more effectively carry out security checks to ensure the safety of personnel.

【技术实现步骤摘要】
一种用于公安检查站的预警分流子系统
本专利技术涉及一种安检预警系统，具体涉及一种用于公安检查站的预警分流子系统。
技术介绍
公安检查站作为城市治安防控的第一道防线，在反恐防恐、维稳处突、治安防控、刑事打击、交通管理等方面发挥着重要作用,对城市外围治安查控防线进行科技化建设是维护城市安全的重要基础工程。目前，公安检查站科技信息化工作与政府要求、与广大基层民警期待、特别是在适应人民群众日益增长的美好生活需求上，还存在明显差距，保安全、保畅通的矛盾不断加剧，尤其是依靠科技手段综合应用不足，融合度不高，实战性不强，检查站处在“严查就拥堵，快检风险高，群众意见大”的被动局面。安检人员在安检前对于车辆和人员信息了解不足，危险程度也无法预估，容易造成安检效率慢，导致道路拥堵，在遇到危险的犯罪分子时，也容易造成人员损伤，因此需要一种能提高安检效率，降低安检风险的预警系统。
技术实现思路
为了解决上述的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于公安检查站的预警分流子系统。本专利技术所要解决的技术问题为：(1)如何将采集到的信息和云服务器中的数据进行对比分析。(2)如何将车辆分类分流。(3)如何对检查站发出预警。(4)如何提升安检效率。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于公安检查站的预警分流子系统，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机；所述龙门架设置在检查站前方，所述高清摄像机、手机侦码、WIFI探针均安装在龙门架上，其中高清摄像机用于拍摄车辆外观、车牌号和车内人员面部的高清图片，所述手机侦码通过获取附近的手机的IMEI、IMSI信息，所述WIFI探针用于获取附近电子设备的MAC地址；所述云服务器用于存储车辆注册信息和人员信息；其中车辆注册信息包括机动车的品牌、型号、车身颜色、车牌号；人员信息包括外貌、姓名、身份证号码、联系电话；所述数据处理模块通过采集到的信息和云服务器中的数据进行比对分析，得到车辆信息和驾驶员信息，将车辆分为白名单组、普通组、可疑组、重点组；所述分流闸机根据数据处理模块的分组对车辆进行分流，将白名单组的车辆分流至快速通道，快速通道的车辆不进行检查，将普通组的车辆分流至抽检通道，位于该通道内的车辆以预先设定的几率对车辆进行抽检，将可疑组和重点组的车辆分流至待检通道，位于该通道内的车辆均进行检查；所述预警发送模块根据分流闸机的分流情况给检查站发送预警提示，并将预警提示分为三个级别，三级预警提示检查站对普通车辆进行抽检，并将云服务器中对应的车辆信息和驾驶员信息发送给检查站，二级预警提示检查站对可疑车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站，一级预警提示检查站对重点车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站；所述数据处理模块的分组步骤如下：S1、在车辆通过龙门架时，控制高清摄像机对车辆进行拍照和摄像，数据处理模块通过光学字符识别算法对照片中的文字进行识别，得到图中的车牌号，并根据图像识别算法，得到图中的驾驶位的人脸信息和包含车辆品牌、型号、颜色信息的车辆信息；S2、根据S1中得到的车牌号，从云服务器中调取出该车牌号对应的车辆注册信息，再比对品牌、型号和颜色的匹配情况，判断出车辆否为套牌车辆或改装车辆；再从云服务器搜索匹配驾驶位的人脸信息的人员信息，得到驾驶员信息，确定驾驶员的驾驶资格，判断是否为无证驾驶；S3、对车辆进行分组：若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种以上情况，则数据处理模块将该车辆归为重点组；若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种情况，则数据处理模块将车辆归为可疑组；若车辆不符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中任意一种情况，则数据处理模块将车辆归为普通组；同时数据处理模块创建白名单组，白名单组内包括车牌库和人员名单，若驾驶员信息对应白名单组中的人员名单或车辆的车牌号匹配白名单组中的车牌库时，将车辆归为白名单组；S4、数据处理模块将车辆的分组情况传输至分流闸机和预警发送模块。进一步的，所述龙门架位于检查站前方800-1500m内。进一步的，所述分流闸机位于龙门架和检查站之间。进一步的，所述预警发送模块在车辆穿过分流闸机后立即将预警提示发送给检查站。本专利技术的有益效果：(1)通过高清摄像机、手机侦码、WIFI探针等设备，在车辆正常通行时对车辆信息、手机侦码信息(IMSI/IMEI/ESN)、手机MAC地址信息等进行自动侦测采集，并通过数据处理模块配合云服务器的数据实时比对研判，将所有车辆进行分类，并通过分流闸机进行分流，将存在异常情况的车辆分流至检查通道，并对检查站发出提前预警，提示安检人员提前采取措施，杜绝潜在危险，保障检查人员安全，增强检查站堡垒作用。(2)将车辆根据车辆的情况和驾驶人员的情况分为四个组，白名单组能够快速通过检查站，无需进行安检，在突发情况时可快速通过安检，普通组为没有违法记录的车辆，安全隐患较小，进行抽检，提升整体安检的效率，可疑组为有过违法记录或是车辆和人员存在问题，需要进行安检，进一步确定情况，而重点组的车辆存在多次违法，安全隐患较大，需要进行重点检查，降低安全隐患。(3)在通过分流闸机后，立即对检查站发出预警提示，且将预警提示分为三个等级，方便安检人员采取不同等级的应对措施，能够更有效的进行安检，保证人员安全。附图说明下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。图1是本专利技术的系统框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示，本实施例提供了一种用于公安检查站的预警分流子系统，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机；龙门架位于检查站前方800-1500m内，高清摄像机、手机侦码、WIFI探针均安装在龙门架上，其中高清摄像机用于拍摄车辆外观、车牌号和车内人员面部的高清图片，手机侦码通过获取附近的手机的IMEI、IMSI信息，WIFI探针用于获取附近电子设备的MAC地址；云服务器用于存储车辆注册信息和人员信息；其中车辆注册信息包括机动车的品牌、型号、车身颜色、车牌号；人员信息包括外貌、姓名、身份证号码、联系电话；数据处理模块通过采集到的信息和云服务器中的数据进行比对分析，得到车辆信息和驾驶员信息，将车辆分为白名单组、普通组、可疑组、重点组；分流闸机位于龙门架和检查站之间。分流闸机根据数据处理模块的分组对车辆进行分流，将白名单组的车辆分流至快速通道，快速通道的车辆不进行检查，将普通组的车辆分流至抽检通道，位于该通道内的车辆以预先设定的几率对车辆进行抽检，将可疑组和重点组的车辆分流至待检通道，位于该通道内的车辆均进行检查；预警发送模块根据分流闸机的分流情况给检查站发送预警提示，并将预警提示分为三个级别，三级预警提示检查站对普通车辆进行抽检，并将云服务器中对应的车辆信息和驾驶员信息发送给检查站，二级预警提示检查站对可疑车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于公安检查站的预警分流子系统，其特征在于，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机；所述龙门架设置在检查站前方，所述高清摄像机、手机侦码、WIFI探针均安装在龙门架上，其中高清摄像机用于拍摄车辆外观、车牌号和车内人员面部的高清图片，所述手机侦码通过获取附近的手机的IMEI、IMSI信息，所述WIFI探针用于获取附近电子设备的MAC地址；所述云服务器用于存储车辆注册信息和人员信息；其中车辆注册信息包括机动车的品牌、型号、车身颜色、车牌号；人员信息包括外貌、姓名、身份证号码、联系电话；所述数据处理模块通过采集到的信息和云服务器中的数据进行比对分析，得到车辆信息和驾驶员信息，将车辆分为白名单组、普通组、可疑组、重点组；所述分流闸机根据数据处理模块的分组对车辆进行分流，将白名单组的车辆分流至快速通道，快速通道的车辆不进行检查，将普通组的车辆分流至抽检通道，位于该通道内的车辆以预先设定的几率对车辆进行抽检，将可疑组和重点组的车辆分流至待检通道，位于该通道内的车辆均进行检查；所述预警发送模块根据分流闸机的分流情况给检查站发送预警提示，并将预警提示分为三个级别，三级预警提示检查站对普通车辆进行抽检，并将云服务器中对应的车辆信息和驾驶员信息发送给检查站，二级预警提示检查站对可疑车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站，一级预警提示检查站对重点车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站；所述数据处理模块的分组步骤如下：S1、在车辆通过龙门架时，控制高清摄像机对车辆进行拍照和摄像，数据处理模块通过光学字符识别算法对照片中的文字进行识别，得到图中的车牌号，并根据图像识别算法，得到图中的驾驶位的人脸信息和包含车辆品牌、型号、颜色信息的车辆信息；S2、根据S1中得到的车牌号，从云服务器中调取出该车牌号对应的车辆注册信息，再比对品牌、型号和颜色的匹配情况，判断出车辆否为套牌车辆或改装车辆；再从云服务器搜索匹配驾驶位的人脸信息的人员信息，得到驾驶员信息，确定驾驶员的驾驶资格，判断是否为无证驾驶；S3、对车辆进行分组：若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种以上情况，则数据处理模块将该车辆归为重点组；若车辆符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中一种情况，则数据处理模块将车辆归为可疑组；若车辆不符合套牌车辆或改装车辆、无证驾驶中任意一种情况，则数据处理模块将车辆归为普通组；同时数据处理模块创建白名单组，白名单组内包括车牌库和人员名单，若驾驶员信息对应白名单组中的人员名单或车辆的车牌号匹配白名单组中的车牌库时，将车辆归为白名单组；S4、数据处理模块将车辆的分组情况传输至分流闸机和预警发送模块。...

【技术特征摘要】
1.一种用于公安检查站的预警分流子系统，其特征在于，包括龙门架、高清摄像机、手机侦码、WIFI探针、云服务器、数据处理模块、预警发送模块、分流闸机；所述龙门架设置在检查站前方，所述高清摄像机、手机侦码、WIFI探针均安装在龙门架上，其中高清摄像机用于拍摄车辆外观、车牌号和车内人员面部的高清图片，所述手机侦码通过获取附近的手机的IMEI、IMSI信息，所述WIFI探针用于获取附近电子设备的MAC地址；所述云服务器用于存储车辆注册信息和人员信息；其中车辆注册信息包括机动车的品牌、型号、车身颜色、车牌号；人员信息包括外貌、姓名、身份证号码、联系电话；所述数据处理模块通过采集到的信息和云服务器中的数据进行比对分析，得到车辆信息和驾驶员信息，将车辆分为白名单组、普通组、可疑组、重点组；所述分流闸机根据数据处理模块的分组对车辆进行分流，将白名单组的车辆分流至快速通道，快速通道的车辆不进行检查，将普通组的车辆分流至抽检通道，位于该通道内的车辆以预先设定的几率对车辆进行抽检，将可疑组和重点组的车辆分流至待检通道，位于该通道内的车辆均进行检查；所述预警发送模块根据分流闸机的分流情况给检查站发送预警提示，并将预警提示分为三个级别，三级预警提示检查站对普通车辆进行抽检，并将云服务器中对应的车辆信息和驾驶员信息发送给检查站，二级预警提示检查站对可疑车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站，一级预警提示检查站对重点车辆进行检查，并将云服务器中对应的车辆信息、驾驶员信息发送给检查站；所述数据处理模块的分组步骤如下：S...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤海峰，陈博，程琴琴，
申请(专利权)人：合肥品恩智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34