【技术实现步骤摘要】
微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统
本专利技术涉及微型变压器生产制造和设备监测领域，具体涉及一种微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统。
技术介绍
在现代工业中，生产智能化有利于保证产品质量及提高生产效率。然而，因实际中的设备多样性和生产过程不确定性使得设备与设备之间、设备与PC之间难以关联，导致生产智能化水平较低，生产数据浪费等问题。针对微型变压器生产领域，现有的微型变压器产品性能参数检测设备可实现产品性能参数检测和产品分类功能，但无法在线存储生产数据。而且，在产品性能参数检测过程中，通过人为设定的测试标准线无法筛选出潜在不良品(潜在不良品定义为各项性能参数均达到测试标准但循环使用次数尚未满足要求的产品)。此外，目前的设备维护通常采取事后维修的模式，而且对设备故障诊断主要依赖于人为经验，导致生产时间的浪费。因此，需要研究出一种新的技术方案来解决上述问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术针对现有技术存在之缺失，其主要目的是提供一种微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统，其实现设备故障和潜在不良品预测功能，进而有效缩短因产线设...
【技术保护点】
1.一种微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统，其特征在于：包括产品性能参数检测设备(1)、测试仪器(2)、振动传感器(4)、数据采集软件(5)、数据分析软件(6)、工作站(7)、经验数据库(8)和工业控制软件(9)；所述振动传感器(4)连接在产品性能参数检测设备(1)上；所述工作站(7)安装所述经验数据库(8)并分别与所述数据采集软件(5)、数据分析软件(6)、工业控制软件(9)关联；所述测试仪器(2)设置于产品性能参数检测设备(1)上，所述产品性能参数检测设备(1)上设置有PLC(10)；所述数据采集软件(5)分别与测试仪器(2)、振动传感器(4)通讯；所述...
【技术特征摘要】
1.一种微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统，其特征在于：包括产品性能参数检测设备(1)、测试仪器(2)、振动传感器(4)、数据采集软件(5)、数据分析软件(6)、工作站(7)、经验数据库(8)和工业控制软件(9)；所述振动传感器(4)连接在产品性能参数检测设备(1)上；所述工作站(7)安装所述经验数据库(8)并分别与所述数据采集软件(5)、数据分析软件(6)、工业控制软件(9)关联；所述测试仪器(2)设置于产品性能参数检测设备(1)上，所述产品性能参数检测设备(1)上设置有PLC(10)；所述数据采集软件(5)分别与测试仪器(2)、振动传感器(4)通讯；所述工业控制软件(9)与PLC(10)通讯；设备故障预测功能实现步骤为：①设置系统参数，数据采集软件(5)通过振动传感器(4)在线采集设备振动信号并存储至经验数据库(8)；②数据分析软件(6)处理采集的设备振动信号，通过设备故障预测模型分析设备运行状况并将结果同步至经验数据库(8)；③工业控制软件(9)根据故障预测结果向PLC(10)发出控制信号，实现设备运行/停止状态的控制；潜在不良品预测功能实现步骤为：①设置系统参数，数据采集软件(5)通过测试仪器(2)在线采集产品性能参数并存储至经验数据库(8)；②数据分析软件(6)将采集的产品性能参数与设定的标准值比较，判断产品合格情况，当产品不合格时跳转至步骤④，否则继续执行下一步；③数据分析软件(6)通过产品质量预测模型，将步骤②中判断的合格产品进一步归类为优良品或潜在不良品；④数据分析软件(6)将判断的结果同步至经验数据库(8)，并指示工业控制软件(9)向PLC(10)发出控制信号，实现产品分类；⑤数据分析软件(6)根据统计的产品数据计算产线效率并实时监测产品批次整体质量。2.根据权利要求1所述微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统，其特征在于：所述产品性能参数检测设备(1)上设置有滑块(3)，所述滑块(3)上设置有测试针；在设备故障预测功能实现步骤②中，所述设备运行状况包括滑块(3)上的测试探针正常工作、出现偏移或损坏中任一种。3.根据权利要求1所述微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统，其特征在于：在设备故障预测功能实现步骤②中，所述设备故障预测模型为：式中，Δz为设备故障因数，A为振...
【专利技术属性】
技术研发人员：王健，谢晋，阮诗扬，万睿，叶棣中，王日森，何铨鹏，杨浩，梁嘉晋，
申请(专利权)人：贵港市嘉龙海杰电子科技有限公司，东莞市嘉龙海杰电子科技有限公司，华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广西,45
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