【技术实现步骤摘要】
冠脉提取方法、装置、图像处理工作站和可读存储介质
本申请涉及医学图像处理
，特别是涉及一种冠脉提取方法、装置、图像处理工作站和可读存储介质。
技术介绍
心血管疾病是发病率和死亡率较高的疾病，并且具有发病急、隐蔽性强等特性，因此实现心脏疾病的诊断具有十分重要的临床意义。目前，伴随着CT的成像速度和扫描精度的提高，CT医学影像已被广泛应用于心脏检查和疾病诊断。与此同时，为了更好地实现心血管疾病的检查，心脏冠脉提取作为一种辅助手段被广泛使用；它可以精确的提取出冠脉的主干轮廓和左右冠脉树轮廓，通过提取的冠脉可以让医生更加方便的观察狭窄、钙化和斑块等情况，从而为医生对心血管疾病的早期预防和诊断提供依据。在心脏冠脉分割领域，一般可以基于CT造影技术对冠脉进行造影，得到包含冠脉的心脏体数据，然后利用类似海森增强的技术将心脏体数据中的管状特征进行增强，最后基于增强的结果进行区域增长，从而完成冠脉的分割。然而，基于区域增长的分割技术在冠脉造影不够好或者造影有间断的时候存在冠脉主干提取不完整的问题，最终导致冠脉提取不完整的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一...
【技术保护点】
1.一种冠脉提取方法，其特征在于，所述方法包括：对比预设的冠脉主干模型与包含目标冠脉的心脏体数据，得到配准参数；根据所述冠脉主干模型的冠脉主干位置信息和所述配准参数，从所述心脏体数据中提取出目标冠脉主干体数据；根据区域生长模型，将所述目标冠脉主干体数据作为种子体素进行区域生长处理，得到所述心脏体数据中的目标冠脉。
【技术特征摘要】
1.一种冠脉提取方法，其特征在于，所述方法包括：对比预设的冠脉主干模型与包含目标冠脉的心脏体数据，得到配准参数；根据所述冠脉主干模型的冠脉主干位置信息和所述配准参数，从所述心脏体数据中提取出目标冠脉主干体数据；根据区域生长模型，将所述目标冠脉主干体数据作为种子体素进行区域生长处理，得到所述心脏体数据中的目标冠脉。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比预设的冠脉主干模型与包含目标冠脉的心脏体数据，得到配准参数，包括：从所述心脏体数据中获取所述心脏体数据的心脏位置信息；将所述冠脉主干模型的心脏位置信息和所述心脏体数据的心脏位置信息进行比对，得到所述配准参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述冠脉主干模型的冠脉主干位置信息和所述配准参数，从所述心脏体数据中提取出目标冠脉主干体数据，包括：根据所述配准参数对所述冠脉主干位置信息进行变换，得到变换后的冠脉主干位置信息；从所述心脏体数据中提取出与所述变换后的冠脉主干位置信息匹配的体数据，作为目标冠脉主干体数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据区域生长模型，将所述目标冠脉主干体数据作为种子体素进行区域生长处理，得到所述心脏体数据中的目标冠脉之前，所述方法还包括：在所述目标冠脉主干体数据的各基准体素周围的预设区域进行采样，得到包括所述基准体素在内的多个采样体素；计算各所述采样体素属于冠脉中心体素的概率值；所述冠脉中心体素为冠脉中心线上的体素；根据所述各采样体素的概率值，从各基准体素对应的多个采样体素中分别选取一个采样体素，组成新的目标冠脉主干体数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算各所述采样体素属于冠脉中心体素的概率值，包括：对所述心脏体数据进行海森增强处理，得到增强处理后的心脏体数据；根据所述增强处理后的心脏体数据和增强处理前的心脏体数据，计算各采样体素在增强处理后和增强处理前的体素值的变化值；根据所述各采样体素的体素值的变化值，计算各所述采样体素属于冠脉中心体素的概率值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算各所述采样体素属于冠脉中心体素的概率值，包括：将所述各采样体素输入预设的机器学习模型，输出各所述采样体素属于冠脉中心体素的概率值；所述机器学习模型的训练样本包括：正样本和负样本，所述正样本的输入为冠脉中心线上的体素，输出为概率值1，所述负样本的输入为冠脉中心线周边的体素，输出为概率值0。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述目标冠脉主干体数据的各基准体素周围的预设区域进行采样，得到包括所述基准体素在内的多个采样体素，包括：针对所述各基准体素，确定所述各基准体素所在的各基准面；所述各基准面垂直所述目标冠脉主干体数据对应的冠脉主干中心线；在所述各基准面上按照预设半径和预设步长进行采样，得到包括所述基准体素在内的多个采样体素。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各采样体素的概率值，从各基准体素对应的多个采样体素中分别选...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈建华，王晓东，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。