一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法技术

本发明专利技术涉及医学图像处理技术领域，提出了一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法，包括：步骤1：对原始MR图像进行各向异性滤波处理，消除噪声并保留肿瘤边缘；步骤2：针对滤波后的MR图像，结合每幅图像平均灰度与肿瘤平均灰度的数值关系，设定比例系数，改进传统的自适应区域生长法，获得粗分割的肿瘤区域图像；步骤3：运用形态学操作对肿瘤区域进行细分割，使当前区域变得连通并平滑边缘。本发明专利技术利用改进的自适应区域生长法，得到的分割结果与医生手动描画的肿瘤区域金标准重合率较高，且避免了人工设定阈值的繁琐，降低了人工参与度，减少了人为主观偏差，具有普适性，为临床诊断提供了合理参考。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法
本专利技术属于医学图像处理领域，涉及一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法。
技术介绍
宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤之一，占女性生殖器癌症的半数以上。近年来，宫颈癌的发病率和死亡率明显增多，宫颈疾病的预防和宫颈癌的普查也越来越被广大妇女们所重视。随着医学成像技术的发展，MRI技术在宫颈癌诊疗中的应用越来越广泛。医生根据自身经验在MR图像上描画宫颈肿瘤的边界，进而判断宫颈癌分期。但是，由于受成像设备、患者体位运动等因素的影响，医学图像会出现噪声和伪影等现象，使医生不能够准确判定宫颈肿瘤边界。目前，没有从MR图像中自动提取宫颈肿瘤区域的研究。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法，以辅助医生提高宫颈肿瘤边界判定的准确率。本专利技术提供一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法，包括如下步骤：步骤1：对原始MR图像进行各向异性滤波处理，消除噪声并保留肿瘤边缘；步骤2：针对滤波后的MR图像，结合每幅图像平均灰度与肿瘤平均灰度之间的数值关系，改进传统的自适应区域生长法，获得粗分割的肿瘤区域图像；步骤3：运用形态学操作对肿瘤区域进行细分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对原始MR图像进行各向异性滤波处理，消除噪声并保留肿瘤边缘；步骤2：针对滤波后的MR图像，结合每幅图像平均灰度与肿瘤平均灰度之间的数值关系，改进传统的自适应区域生长法，获得粗分割的肿瘤区域图像；步骤3：运用形态学操作对肿瘤区域进行细分割，使当前区域变得连通，并过滤掉不平滑的边缘。

【技术特征摘要】
1.一种自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对原始MR图像进行各向异性滤波处理，消除噪声并保留肿瘤边缘；步骤2：针对滤波后的MR图像，结合每幅图像平均灰度与肿瘤平均灰度之间的数值关系，改进传统的自适应区域生长法，获得粗分割的肿瘤区域图像；步骤3：运用形态学操作对肿瘤区域进行细分割，使当前区域变得连通，并过滤掉不平滑的边缘。2.如权利要求1所述的改进自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法，其特征在于，所述步骤1包括：步骤1.1：将医院提供的Dicom格式文件转换成raw格式的原始MR图像，便于计算机读取和后续进一步处理；步骤1.2：从原始MR图像中截取包含宫颈区域的矩形部分，以该矩形区域作为分割基础；步骤1.3：对分割后的图像进行各向异性滤波处理，有效地消除噪声并保留肿瘤边缘。3.如权利要求1所述的自适应提取宫颈肿瘤MR图像的方法，其特征在于，所述步骤2包括：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏缨，韩芳芳，孙伟中，马贺，康颖，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21