一种图像分割算法制造技术

本发明专利技术涉及一种图像分割算法，属于电子图像分割技术领域。步骤包含：(1)由原始图像形成一维直方图；(2)基于一维直方图的Fisher评价函数图像分割法确定最佳双阈值。有益效果：本发明专利技术提出的一种图像分割算法具有很好的图像分割效果，能够合理的实现对图像的三类分割。对带边框、文字和背景三类的灰度图像，能够很好的把背景、边框和文字三类独立的分割出来。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像分割算法，属于电子图像分割

技术介绍
数字图象处理是计算机视觉的重要内容，为进一步的图像识别打好坚实的基础，主要包括噪声滤波、像素点插值、图像增强和图像分割等内容。图像分割是其中一个关键环节。目前已经出现了上千种图像分割的方法，没有一种分割方法对于所有的图像都具有很好的分割效果。分割结果的优劣直接影响到高层视觉中问题求解的正确与否。尤其针对三类图像即带文字边框、背景的图像，现有的图像分割算法分割效果差，处理出来的图片效果往往不能满足客户的需求。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术针对带边框、文字和背景三类的灰度图像，提供一种能够很好的将背景、边框和文字三类独立出来的图像分割算法。本专利技术提供的技术方案为：一种图像分割算法，该方法包括如下步骤：步骤一，由原始图像生成一维图像直方图；步骤二，基于一维图像直方图的Fisher评价函数图像分割法确定最佳双阈值；①设有三个类别的w0、w1和w2的A、B、C三部分,用Fisher评价函数J(Y)对三个类别间的分离度进行定量描述，其定义为： (公式2.1)其中，m0，m1和m2分别为w0、w1和w2的类别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像分割算法，其特征是，该方法包括如下步骤：步骤一，由原始的三类图像生成一维图像直方图；步骤二，基于一维图像直方图的Fisher评价函数图像分割法确定最佳双阈值；步骤三，在一维直方图上，做双阈值分割，对于像素点(m，n)有 其中，fs1，s2(m,n)为分割结果图像，阈值为最佳阈值，灰度为f(m,n)。

【技术特征摘要】
1.一种图像分割算法，其特征是，该方法包括如下步骤：步骤一，由原始的三类图像生成一维图像直方图；步骤二，基于一维图像直方图的Fisher评价函数图像分割法确定最佳双阈值；步骤三，在一维直方图上，做双阈值分割，对于像素点(m，n)有 其中，fs1，s2(m,n)为分割结果图像，阈值为最佳阈值，灰度为f(m,n)。2.根据权利要求1所述的一种图像分割算法，其特征是：所述步骤二具体包括：①设有三个类别的w0、w1和w2的A、B、C三部分,用Fisher评价函数J(Y)对三个类别间的分离度进行定量描述，其定义为：其中，m0，m1和m2分别为w0、w1和w2的类别平均值，和为w0、w1和w2的类内方差；②对一维图像直方图进行双阈值分割，选择合适的两个阈值s1和s2，图像像素点(m，n)的灰度值为f(m,n)∈[0，L-1],三类别的各部分概率为w0(s)，w1(s)，w2(s)，其均值为u0(s)，u1(s)，u2(s)；③三类w0、w1和w2的类内方差分别为：其中Pi表示灰度的概率，Pi...

【专利技术属性】
技术研发人员：王燕妮，
申请(专利权)人：江苏美伦影像系统有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32