【技术实现步骤摘要】
一种基于投影直方图差异的线缆字符缺陷检测方法和装置
本专利技术涉及视觉检测和影像测量
，尤其是一种基于投影直方图差异的线缆字符缺陷检测方法和装置。
技术介绍
在线缆生产成型后，会在线缆表面印上相应的字符标识，这些字符标识包括文字、数字和图案等形式，往往用于记录线缆的用材、适用的电路参数、生产商等信息。对于使用者而言，准确有效的字符标识有助于保障使用者安全使用线缆。为此，需要对已经印刷了字符标识的线缆进行检测，找出有缺陷或者有错误的字符标识。传统的检测方式是通过人工完成，人工检测速度慢、效率低，不能及时发现字符问题，也会因不同人的主观意识使得检测标准不统一，而且线缆生产速度过快，肉眼观测难以与线缆运动速率相匹配。为此，现有技术中也出现了一些基于机器视觉的检测方法，例如公布号为CN104820986A的专利文献所涉及的检测方法，这些检测方法在检测效率上大大提升，但是都必须实现进行样本学习，而线缆上可能存在未知的商标图案等字符，在事先无训练样本的情况下，不能有效的识别相应的字符，从而影响检测效果。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于投影直方图差异的线缆字符缺陷检测方...
【技术保护点】
1.一种基于投影直方图差异的线缆字符缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取所拍摄的线缆原始图像，从原始图像中提取出字符区域；依据字符区域内字符的特征，将字符区域划分为描述区域和计米区域；对于计米区域内的字符，采用字符识别算法确定计米区域内的字符缺陷；对于描述区域内的字符，提取描述区域内字符的水平垂直投影直方图，基于所述水平垂直投影直方图计算字符的缺失度，依据所计算的字符缺失度确定描述区域内的字符缺陷。
【技术特征摘要】
1.一种基于投影直方图差异的线缆字符缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取所拍摄的线缆原始图像，从原始图像中提取出字符区域；依据字符区域内字符的特征，将字符区域划分为描述区域和计米区域；对于计米区域内的字符，采用字符识别算法确定计米区域内的字符缺陷；对于描述区域内的字符，提取描述区域内字符的水平垂直投影直方图，基于所述水平垂直投影直方图计算字符的缺失度，依据所计算的字符缺失度确定描述区域内的字符缺陷。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述水平垂直投影直方图计算字符的缺失度的步骤，具体包括：基于所述水平垂直投影直方图，生成与直方图匹配的DTW路径图，当标准投影某一位置同时对应目标投影的多个位置时，取匹配距离最大值作为匹配点位置，形成匹配距离累计曲线，依据如下运算式计算字符缺失度P：其中，d为水平垂直直方图的相似度距离向量，S为模板面积，ω为水平垂直投影直方图的相似度距离的加权向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所计算的字符缺失度确定描述区域内的字符缺陷的步骤，具体包括：当字符缺失度大于预设值时，确定所述字符存在错误。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从原始图像中提取出字符区域的步骤，具体包括：基于阈值分割法将原始图像中的非字符区域提取出来，通过计算均值获取字符背景模板，将原始图像与所述背景模板做差分，对差分后的图像进行前景提取。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据字符区域内字符的特征，将字符区域划分为描述区域和计米区域的步骤，具体包括：计算单个周期内字符区域的个数，采集多个周期数据，提取每个周期的投影直方图，通过动态时间规整算法获取首个周期与剩余周期的相同字符串区域的相似度距离，将各周期内具有最大距离值的区域投票为计米候选区域，将获得投票最多的区域设定为计米区域，将同一周期...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵阳，刘平，
申请(专利权)人：珠海博明视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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