一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法技术

本发明专利技术公开了一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法，首先将采集到的红外图像进行形态学腐蚀和形态学膨胀，消除图像中的点目标和孤立噪声点，再用原图像减去经过腐蚀和膨胀后的图像便可以得到这副图像中高亮度的点目标、孤立噪声点以及结构尺寸相似的点目标和孤立噪声点及少数高梯度边角，从而达到对图像背景进行抑制的目的；经过背景抑制的图像中包含了候选目标以及一些孤立的噪声，通过自适应阈值分割与连通域筛选结合的方法提取目标信息；自适应阈值对每幅图计算灰度均值、方差、最大灰度及最小灰度等统计信息，计算出不同的阈值进行分割，因此随着图像的变化，阈值也随之相应变化，准确提取出目标信息，可以提高捕获的正确率。

A small infrared target acquisition method based on statistical constraints of target background pixels

【技术实现步骤摘要】
一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法
本专利技术属于红外预警
，具体涉及一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法。
技术介绍
红外小目标捕获算法的性能决定了红外成像防御系统的探测灵敏度和探测距离，探测灵敏度和探测距离是反映可观测红外小目标识别能力至关重要的一项核心指标。由于小目标在红外图像中所占的像素比例十分低，小目标常常被背景和噪声淹没，难以检测到，因此有必要对此类图像进行预处理然后通过阈值分割的方式进一步提取目标。常用的阈值分割方法有人工经验选择法、利用直方图分析法、最大类间方差法等。人工经验选择法需要根据需要处理的图像的先验知识对图像中的目标与背景进行分析，效率较低而且不能实现自动的阈值选取，适用于图片数量较少的情况。直方图分析法是根据波峰与波谷之间的关系选取一个适当的阈值，但只对于存在一个目标和一个背景且二者对比显著的情况才有效果；最大类间方差法是根据图像灰度特性，将图像分为前景和背景两部分，当阈值选取得当时，两部分的差别应该是最大的。该方法对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果，但当目标与背景的大小比例悬殊时(例如受光照不均、反光或背景复杂等因素本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：针对输入的每一幅图像，首先进行形态学腐蚀的操作，然后再进行形态学膨胀的操作；最后再用原图像减去经过腐蚀和膨胀后的图像，由此实现红外图像背景抑制；步骤2：针对步骤1处理完成的每一幅图像，将ti＝Mean(f)+λi·Std(f)作为阈值，对图像进行二值化处理；其中，

【技术特征摘要】
1.一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：针对输入的每一幅图像，首先进行形态学腐蚀的操作，然后再进行形态学膨胀的操作；最后再用原图像减去经过腐蚀和膨胀后的图像，由此实现红外图像背景抑制；步骤2：针对步骤1处理完成的每一幅图像，将ti＝Mean(f)+λi·...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖慧敏，刘晓，肖春霞，刘霄，郝建，陈祥成，
申请(专利权)人：山东航天电子技术研究所，
类型：发明
国别省市：山东,37