房地产拓客方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种房地产拓客方法、装置及服务器，通过根据设定的筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从客户信息库中筛选出满足筛选条件的客户作为种子客户；从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足筛选条件的客户作为第一拓展客户集；将各种子客户与第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；针对K类客户集，确定包含种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将第二待处理客户集中除种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；根据第一拓展客户集与第二拓展客户集，确定目标拓展客户。实现了对目标楼盘的客户拓展，有利于客户资源利用率最大化。

Real Estate Tourist Method, Installation and Server

The invention provides a method, device and server for developing real estate customers, obtains the customer information database that has visited the target building according to the set screening conditions, and screens the customers satisfying the screening conditions from the customer information database as seed customers; screens the customers satisfying the screening conditions from the second customer information database of the reference building as the first expanded customer set; and takes various kinds of customers as the first expanded customer set. The sub-customers and at least some customers in the second customer information base are treated as the first customer set to be processed, and the first customer set to be processed is clustered according to the clustering algorithm to get the K customer set. For the K customer set, the customer set containing seed customers is determined as the second customer set to be processed, and the second customer set except seed customers is regarded as the second extension. Exhibit the customer set; according to the first expansion of customer set and the second expansion of customer set, determine the goal of expanding customers. It achieves the customer expansion of the target building, and is conducive to maximizing the utilization rate of customer resources.

【技术实现步骤摘要】
房地产拓客方法、装置及服务器
本专利技术涉及房地产领域，尤其涉及一种房地产拓客方法、装置及服务器。
技术介绍
目前房地产行业转入下行通道，客户资源显得愈加珍贵。传统拓客方式是通过广告营销、活动宣传等方式进行的。这种方式需要投入大量的人力物力，所需成本非常高昂。传统通过广告营销等手段进行拓客的方法收效渐微，其费效比也越来越高。对于同一个开发商的不同楼盘、不同地理区域的客户，容易形成资源孤岛，难以将客户资源利用最大化。
技术实现思路
本专利技术提供的房地产拓客方法、装置及服务器，主要解决的技术问题是：当前房地产拓客方法收效甚微、费效比高的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种房地产拓客方法，包括：根据设定的筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从所述客户信息库中筛选出满足所述筛选条件的客户作为种子客户；从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集；将各所述种子客户与所述第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对所述第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；所述K大于等于2；所述参考楼盘与所述目标楼盘不同；针对所述K类客户集，确定包含所述种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将所述第二待处理客户集中除所述种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户。进一步的，所述房地产拓客方法还包括按照如下方式确定所述参考楼盘：分别判断各楼盘是否在所述目标楼盘的预设距离范围内，如是，判断所述楼盘与所述目标楼盘之间销售均价的差值是否在预设阈值范围内，如是，将所述楼盘作为所述参考楼盘。进一步的，所述第二客户信息库中按照标签列表的方式存储有访问过所述参考楼盘的客户信息，所述标签列表包括N个标签，所述N大于等于2，所述筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集包括：确定所述筛选条件对应标签信息的第一标签集，针对所述第二客户信息库中每一个客户，依次挑选出与所述筛选条件对应标签的M个标签信息，构建第二标签集，判断各所述第二标签集与所述第一标签集是否匹配，如是，则确定所述客户满足所述筛选条件；如否，则确定所述客户不满足所述筛选条件；将满足所述筛选条件的客户构成所述第一拓展客户集；所述M小于等于所述N。进一步的，根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户包括：计算所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集之间的并集，将所述并集中的各客户，作为所述目标拓展客户。本专利技术还提供一种房地产拓客装置，包括：第一获取模块，用于获取设定的筛选条件；第一确定模块，用于根据所述筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从所述客户信息库中筛选出满足所述筛选条件的客户作为种子客户；第一处理模块，用于从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集；第二处理模块，用于将各所述种子客户与所述第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对所述第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；所述K大于等于2；所述参考楼盘与所述目标楼盘不同；针对所述K类客户集，确定包含所述种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将所述第二待处理客户集中除所述种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；第三处理模块，用于根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户。进一步的，所述房地产拓客装置还包括：第二确定模块，用于分别判断各楼盘是否在所述目标楼盘的预设距离范围内，如是，判断所述楼盘与所述目标楼盘之间销售均价的差值是否在预设阈值范围内，如是，将所述楼盘作为所述参考楼盘。进一步的，所述第二客户信息库中按照标签列表的方式存储有访问过所述参考楼盘的客户信息，所述标签列表包括N个标签，所述N大于等于2；所述第一处理模块用于确定所述筛选条件对应标签信息的第一标签集，针对所述第二客户信息库中每一个客户，依次挑选出与所述筛选条件对应标签的M个标签信息，构建第二标签集，判断各所述第二标签集与所述第一标签集是否匹配，如是，则确定所述客户满足所述筛选条件；如否，则确定所述客户不满足所述筛选条件；将满足所述筛选条件的客户构成所述第一拓展客户集。进一步的，所述第三处理模块用于计算所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集之间的并集，将所述并集中的各客户，作为所述目标拓展客户。本专利技术还提供一种服务器，所述服务器包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上任一项所述的房地产拓客方法的步骤。本专利技术的有益效果是：根据本专利技术提供的房地产拓客方法、装置及服务器，通过根据设定的筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从客户信息库中筛选出满足筛选条件的客户作为种子客户；从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足筛选条件的客户作为第一拓展客户集；将各种子客户与第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；所述K大于等于2；参考楼盘与目标楼盘不同；针对K类客户集，确定包含种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将第二待处理客户集中除种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；根据第一拓展客户集与第二拓展客户集，确定目标拓展客户。有效利用了参考楼盘的客户，对目标楼盘进行客户拓展，避免形成孤岛资源，有利于客户资源利用率最大化，在房地产转入下行通道的大市场环境下，有利于提高房屋成交概率。附图说明图1为本专利技术实施例一的房地产拓客方法流程示意图；图2为本专利技术实施例二的一种房地产拓客装置结构示意图；图3为本专利技术实施例二的另一种房地产拓客装置结构示意图；图4为本专利技术实施例三的服务器结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一：为了增加对目标楼盘的客户来源，提升销售转化率，本实施例提供一种房地产拓客方法，请参见图1，该方法包括如下步骤：S101、根据设定的筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从客户信息库中筛选出满足所述筛选条件的客户作为种子客户。系统可以以楼盘为单位，不同楼盘对应设有一个客户信息库，当客户访问该楼盘时，将会被记录在该客户信息库中。其中，客户信息库可以按照标签列表的方式进行存储，参见如下表1所示：表1姓名出生年月房产车访问次数访问时长客户1张**1968.10三套有车10120客户2刘**1985.05无有车20230客户3王**1991.03无有车30450如表1所示，包括“姓名”、“出生年月”、“房产”、“车”、“访问次数”、“访问时长”6个标签，即N＝6。以客户1为例，对应标签信息为“张**”、“1968.10”、“三套”、“有车”、“10”、“120”；从而可以形成客户1的标签集{60后，有房，有车，普通访问}。应当理解，实际应用中并不限于上述标签。以筛选条件为“无房”、“有车”，目标楼盘的客户信息库为上述表1为例，可以得到种子客户为“客户2”和“客户3”。S102、从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足筛选条件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房地产拓客方法，其特征在于，所述房地产拓客方法包括：根据设定的筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从所述客户信息库中筛选出满足所述筛选条件的客户作为种子客户；从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集；将各所述种子客户与所述第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对所述第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；所述K大于等于2；所述参考楼盘与所述目标楼盘不同；针对所述K类客户集，确定包含所述种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将所述第二待处理客户集中除所述种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户。

【技术特征摘要】
1.一种房地产拓客方法，其特征在于，所述房地产拓客方法包括：根据设定的筛选条件，获取访问过目标楼盘的客户信息库，从所述客户信息库中筛选出满足所述筛选条件的客户作为种子客户；从参考楼盘的第二客户信息库中，筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集；将各所述种子客户与所述第二客户信息库中的至少部分客户作为第一待处理客户集，按照聚类算法对所述第一待处理客户集进行聚类处理，得到K类客户集；所述K大于等于2；所述参考楼盘与所述目标楼盘不同；针对所述K类客户集，确定包含所述种子客户的客户集作为第二待处理客户集，将所述第二待处理客户集中除所述种子客户外的其他客户作为第二拓展客户集；根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户。2.如权利要求1所述的房地产拓客方法，其特征在于，所述房地产拓客方法还包括按照如下方式确定所述参考楼盘：分别判断各楼盘是否在所述目标楼盘的预设距离范围内，如是，判断所述楼盘与所述目标楼盘之间销售均价的差值是否在预设阈值范围内，如是，将所述楼盘作为所述参考楼盘。3.如权利要求1或2所述的房地产拓客方法，其特征在于，所述第二客户信息库中按照标签列表的方式存储有访问过所述参考楼盘的客户信息，所述标签列表包括N个标签，所述N大于等于2，所述筛选出满足所述筛选条件的客户作为第一拓展客户集包括：确定所述筛选条件对应标签信息的第一标签集，针对所述第二客户信息库中每一个客户，依次挑选出与所述筛选条件对应标签的M个标签信息，构建第二标签集，判断各所述第二标签集与所述第一标签集是否匹配，如是，则确定所述客户满足所述筛选条件；如否，则确定所述客户不满足所述筛选条件；将满足所述筛选条件的客户构成所述第一拓展客户集；所述M小于等于所述N。4.如权利要求3所述的房地产拓客方法，其特征在于，根据所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集，确定目标拓展客户包括：计算所述第一拓展客户集与所述第二拓展客户集之间的并集，将所述并集中的各客户，作为所述目标拓展客户。5.一种房地产拓客装置，其特征在于，所述房地产拓客装置包括：第一获取模块，用于获取设定的筛选条件；第一确定模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琦，宋卫东，
申请(专利权)人：重庆锐云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50