增量配电网投资决策的量化方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:20868389 阅读:16 留言:0更新日期:2019-04-17 09:43
本申请涉及一种增量配电网投资决策的量化方法、装置、设备和存储介质。计算机设备先获取增量配电网的各项评价指标,然后根据预设的层次分析法和各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重,最后根据各项评价指标的权重和各项评价指标的取值,确定各项评价指标的综合得分值。由于在本实施例中,各项评价指标是根据增量配电网的投资决策的相关信息选取的,这样,计算机设备根据各项评价指标得到的综合得分值,确定的该增量配电网投资决策的方向更加科学,以科学的视角去审视增量配网的投资侧重点,大大减少了投资者的投资损失,实现投资效果的最优化。

【技术实现步骤摘要】
增量配电网投资决策的量化方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及增量配电网
,特别是涉及一种增量配电网投资决策的量化方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
增量配电网(新增加的配电网)作为电力体制改革中出现的新生事情,目前正处于发展阶段,是推动电力高质量发展的重要措施,它将引领配电网管理现代化、技术智能化,并成为未来综合能源系统、能源互联网的实施载体。由于在增量配电网中,用户除了具有对电力的需求,还有基于增量配电网的多品种能源的需求,如分布式能源、多能互补,智慧能源等,市场需求比较可观,因此,随着增量配电网领域的放开,吸引了大量社会资本注入,但是目前很多试点项目均是探索性质的,也没有增量配电网改革的相关案例可查,使得增量配电网投资决策的研究没有可以借鉴的模式和方法,这也在一定程度上阻碍了当前增量配电网改革的进度。虽然存在很多传统电网投资决策方法的研究,但都不曾涉及增量配电网,如果按照传统电网投资模式分析增量配电网投资,并不能更好反映增量配电网真实投资决策的侧重点,存在很大的局限性。因此,如何对增量配电网的投资决策方法进行探讨和研究成为亟待解决的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述如何探讨和研究增量配电网的投资决策方法的技术问题,提供一种增量配电网投资决策的量化方法、装置、设备和存储介质。第一方面,本专利技术实施例提供一种增量配电网投资决策的量化方法,所述方法包括:获取增量配电网的各项评价指标;所述评价指标表示所述增量配电网的投资决策的相关信息;根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重;所述量化值用于表示所述各项评价指标的相对重要程度;根据所述各项评价指标的权重和所述各项评价指标的取值,确定所述各项评价指标的综合得分值;所述综合得分值用于指示所述增量配电网的投资决策方向。在其中一个实施例中,所述根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重,包括:根据所述层次分析法和所述各项评价指标的量化值,构建判断矩阵;根据所述判断矩阵获取所述各项评价指标的权重。在其中一个实施例中,所述根据所述判断矩阵获取所述各项评价指标的权重,包括:对所述判断矩阵进行归一化处理,得到所述各项评价指标的权重。在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取所述判断矩阵的一致性比例;根据所述一致性比例检验所述判断矩阵是否符合一致性要求;若否,则调整所述各项评价指标的量化值,并根据调整后的各项评价指标的量化值和所述层次分析法,重新构建判断矩阵。在其中一个实施例中,所述根据所述判断矩阵的一致性比例检验所述判断矩阵是否符合一致性要求,包括:若所述一致性比例小于预设阈值,确定所述判断矩阵符合一致性要求;若所述一致性比例大于所述预设阈值,确定所述判断矩阵不符合一致性要求。在其中一个实施例中,所述获取所述判断矩阵的一致性比例,包括:根据所述各项评价指标的权重,计算所述判断矩阵的最大特征值;根据所述最大特征值确定所述判断矩阵的一致性指标;根据所述一致性指指标算所述判断矩阵的一致性比例。在其中一个实施例中,所述根据所述各项评价指标的权重和所述各项评价指标的取值,确定所述各项评价指标的综合得分值,包括:对所述各项评价指标的取值进行标准化处理,得到标准化结果;根据所述各项评价指标的权重和所述标准化结果,确定所述各项评价指标的综合得分值。第二方面,本专利技术实施例提供一种增量配电网投资决策的量化装置,所述装置包括:获取指标模块,用于获取增量配电网的各项评价指标;所述评价指标表示所述增量配电网的投资决策的相关信息;获取权重模块,用于根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重;所述量化值用于表示所述各项评价指标的相对重要程度;确定结果模块,用于根据所述各项评价指标的权重和所述各项评价指标的取值,确定所述各项评价指标的综合得分值;所述综合得分值用于指示所述增量配电网的投资决策方向。第三方面,本专利技术实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:获取增量配电网的各项评价指标;所述评价指标表示所述增量配电网的投资决策的相关信息;根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重;所述量化值用于表示所述各项评价指标的相对重要程度;根据所述各项评价指标的权重和所述各项评价指标的取值,确定所述各项评价指标的综合得分值;所述综合得分值用于示所述增量配电网的投资决策方向。第四方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取增量配电网的各项评价指标;所述评价指标表示所述增量配电网的投资决策的相关信息;根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重;所述量化值用于表示所述各项评价指标的相对重要程度;根据所述各项评价指标的权重和所述各项评价指标的取值,确定所述各项评价指标的综合得分值;所述综合得分值用于示所述增量配电网的投资决策方向。本申请提供的一种增量配电网投资决策的量化方法、装置、设备和存储介质,计算机设备先获取增量配电网的各项评价指标,然后根据预设的层次分析法和各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重,最后根据各项评价指标的权重和各项评价指标的取值,确定各项评价指标的综合得分值。由于在本实施例中,各项评价指标是根据增量配电网的投资决策的相关信息选取的,这样,计算机设备根据各项评价指标得到的综合得分值,确定的该增量配电网投资决策的方向更加科学,以科学的视角去审视增量配网的投资侧重点,大大减少了投资者的投资损失,实现投资效果的最优化。附图说明图1为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化方法的应用环境图;图2为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化方法的流程示意图;图2.1为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的各项评价指标示意图;图3为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化方法的流程示意图;图4为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化方法的流程示意图;图5为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化方法的流程示意图;图6为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化方法的流程示意图;图7为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化装置的结构框图;图8为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化装置的结构框图;图9为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化装置的结构框图;图10为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化装置的结构框图;图11为一实施例提供的一种增量配电网投资决策的量化装置的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。本申请提供的一种增量配电网投资决策的量化方法,可以应用于如图1所示的应用环境中,该终端设备可以是服务器,该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种增量配电网投资决策的量化方法,其特征在于,所述方法包括:获取增量配电网的各项评价指标;所述评价指标表示所述增量配电网的投资决策的相关信息;根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重;所述量化值用于表示所述各项评价指标的相对重要程度;根据所述各项评价指标的权重和所述各项评价指标的取值,确定所述各项评价指标的综合得分值;所述综合得分值用于指示所述增量配电网的投资决策方向。

【技术特征摘要】
1.一种增量配电网投资决策的量化方法,其特征在于,所述方法包括:获取增量配电网的各项评价指标;所述评价指标表示所述增量配电网的投资决策的相关信息;根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重;所述量化值用于表示所述各项评价指标的相对重要程度;根据所述各项评价指标的权重和所述各项评价指标的取值,确定所述各项评价指标的综合得分值;所述综合得分值用于指示所述增量配电网的投资决策方向。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的层次分析法和所述各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重,包括:根据所述层次分析法和所述各项评价指标的量化值,构建判断矩阵;根据所述判断矩阵获取所述各项评价指标的权重。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述判断矩阵获取所述各项评价指标的权重,包括:对所述判断矩阵进行归一化处理,得到所述各项评价指标的权重。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述判断矩阵的一致性比例;根据所述一致性比例检验所述判断矩阵是否符合一致性要求;若否,则调整所述各项评价指标的量化值,并根据调整后的各项评价指标的量化值和所述层次分析法,重新构建判断矩阵。5.根据所述权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述判断矩阵的一致性比例检验所述判断矩阵是否符合一致性要求,包括:若所述一致性比例小于预设阈值,确定所述判断矩阵符合一致性要求;若所述一致性比例大于所述预设阈值,确定所述判断矩阵不符合一...

【专利技术属性】
技术研发人员:张翔宋艺航陈政黄国日金东亚冷媛辜炜德陈晖杨再敏余敦涌
申请(专利权)人:南方电网能源发展研究院有限责任公司华北电力大学
类型:发明
国别省市:广东,44

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