基于视频结构化的车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频结构化的车辆拥堵分析方法和系统，涉及道路交通监控技术领域。本发明专利技术通过对路口的实时视频进行视频结构化分析，可获取经过路口的车辆数量情况，在预设的时间间隔内，比较相邻路口获取到的车辆数量的差值，以判断道路的拥堵情况，方法简单准确。本发明专利技术提供的基于视频结构化的道路拥堵分析系统，通过使用上述方法来判断道路的拥堵情况，可使用户及时获知实时路况，选择道路畅通的道路行驶。

【技术实现步骤摘要】
基于视频结构化的车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质
本专利技术涉及道路监控
，尤其涉及基于视频结构化的车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
随着我国城市化建设和经济建设步伐的加快，人民群众的生活水平普遍提高，机动车保有量增长迅猛，道路交通基础设施建设已远不能满足快速增长的交通需求。由于汽车的方便，导致市区内车流日益升高，每逢尖峰时间，上下班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。但汽车的一大缺点，就是十分浪费空间，但数量又不断增加，导致现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。城市交通问题的产生原因是多层次的，有城市功能定位、城市用地布局、城市交通规划和城市交通管理等几个层面。所以准确实时的路况分析系统可以帮助我们更好得出行规避拥塞的路线达到省时省力的目的。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是如何准确实时地提供一种车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质，及时提醒用户避开拥堵路段。为了解决上述问题，本专利技术提出以下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供基于视频结构化的道路拥堵分析方法，包括以下步骤：获取非交汇路段的至少两个相邻路口的实时视频；对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化信息并截取车辆图片，所述结构化信息包括车辆运动方向、车牌信息、车辆颜色、车的类型、品牌、子品牌、车年检标、车饰物品中的一种或多种；分别保存所述车辆图片及结构化信息；获取预设时段，各所述非交汇路口保存的结构化信息的总数量作为经过各路口的汽车数量；判断非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值是否大于第一预设阈值；若所述非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值大于第一预设阈值，则判定所述非交汇路段的道路发生交通拥堵。其进一步的技术方案为，还包括：获取交汇路段的各路口的实时视频；获取预设时段，所述交汇路段的各路口保存的结构化信息的总数量分别作为经过所述交汇路段的各路口的汽车数量；将所述交汇路段的一路口作为基准路口，所述交汇路段的其它路口作为对比路口，获取所述基准路口与各对比路口的汽车数量的差值，将数值最小的差值作为目标差值；判断所述目标差值是否小于第二预设阈值，若所述目标差值小于第二预设阈值，则判定所述目标差值对应的对比路口在交汇路段发生交通拥堵。其进一步的技术方案为，还包括：标识所述被判定为发生交通拥堵的路段。第二方面，本专利技术实施例还提供基于视频结构化的道路拥堵分析系统，包括用于执行如第一方面所述基于视频结构化的道路拥堵分析方法的单元。其进一步的技术方案为，包括：第一获取单元，用于获取非交汇路段的路口的实时视频；提取单元，对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化信息并截取车辆图片，所述结构化信息包括车辆运动方向、车牌信息、车辆颜色、车的类型、品牌、子品牌、车年检标、车饰物品中的一种或多种；保存单元，分别保存所述车辆图片及结构化信息；第二获取单元，获取预设时段，各所述非交汇路口保存的结构化信息的总数量作为经过各路口的汽车数量；判断单元，判断非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值是否大于第一预设阈值；若所述非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值大于第一预设阈值，则判定所述非交汇路段的道路发生交通拥堵。其进一步的技术方案为，还包括：第三获取单元，获取交汇路段的各路口的实时视频；第四获取单元，获取预设时段，所述交汇路段的各路口保存的结构化信息的总数量分别作为经过所述交汇路段的各路口的汽车数量；第五获取单元，将所述交汇路段的一路口作为基准路口，所述交汇路段的其它路口作为对比路口，获取所述基准路口与各对比路口的汽车数量的差值，将数值最小的差值作为目标差值；第二判断单元，判断所述目标差值是否小于第二预设阈值，若所述目标差值小于第二预设阈值，则判定所述目标差值对应的对比路口在交汇路段发生交通拥堵。其进一步的技术方案为，还包括：标识单元，标识所述被判定为发生交通拥堵的路段。第三方面，本专利技术实施例提供一种终端，该终端包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其特征在于，所述存储器用于存储支持终端执行如第一方面所述的方法的应用程序代码，所述处理器被配置用于执行如第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。与现有技术相比，本专利技术所能达到的技术效果包括：通过对路口的实时视频进行视频结构化分析，可获取经过路口的车辆数量情况，在预设的时间间隔内，比较相邻路口获取到的车辆数量的差值，以判断道路的拥堵情况，方法简单准确。本专利技术提供的基于视频结构化的道路拥堵分析系统，通过使用道路监控摄像机，将拍摄到的实时视频做进一步的结构化分析，从而获取经过路口的车辆数量情况并判断道路的拥堵情况，并将路况信息发送给用户，使用户及时选择道路畅通的道路行驶，提升用户体验。本专利技术提供的系统装备简单，便于实施。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1，为本专利技术实施例提供的车辆图片和结构化信息获取流程图；图2，为本专利技术实施例提供的基于视频结构化的道路拥堵分析系统的示意图；图3，为本专利技术另一实施例提供的一种终端300示意框图；图4，为根据获取到的车辆图片和结构化信息来判断路况的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，附图中类似的组件标号代表类似的组件。显然，以下将描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术实施例说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术实施例。如在本专利技术实施例说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。实施例1参见图1，其为本专利技术实施例提供的车辆图片和结构化信息获取流程示意图。第一方面，本专利技术实施例提供基于视频结构化的道路拥堵分析方法，包括以下步骤：S101，获取非交汇路段的至少两个相邻路口的实时视频；具体实施中，车辆行驶的道路四通八达，根据道路是否与其他道路相交将道路划分为交汇路段和非交汇路段。其中，非交汇路段为该车辆行驶的道路未与其他道路相交，车辆行驶方向可唯一确定的路段；交汇路段为该车辆行驶的道路与其他道路相交，车辆行驶方向有多种可能的路段。路段发生交通拥堵的路段一般是在道路的出入口或车道变窄路口的路段。现有的道路出入口、路中等区域，都会设有监控摄像头，被本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于视频结构化的道路拥堵分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取非交汇路段的至少两个相邻路口的实时视频；对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化信息并截取车辆图片，所述结构化信息包括车辆运动方向、车牌信息、车辆颜色、车的类型、品牌、子品牌、车年检标、车饰物品中的一种或多种；分别保存所述车辆图片及结构化信息；获取预设时段，各所述非交汇路口保存的结构化信息的总数量作为经过各路口的汽车数量；判断非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值是否大于第一预设阈值；若所述非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值大于第一预设阈值，则判定所述非交汇路段的道路发生交通拥堵。

【技术特征摘要】
1.基于视频结构化的道路拥堵分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取非交汇路段的至少两个相邻路口的实时视频；对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化信息并截取车辆图片，所述结构化信息包括车辆运动方向、车牌信息、车辆颜色、车的类型、品牌、子品牌、车年检标、车饰物品中的一种或多种；分别保存所述车辆图片及结构化信息；获取预设时段，各所述非交汇路口保存的结构化信息的总数量作为经过各路口的汽车数量；判断非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值是否大于第一预设阈值；若所述非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值大于第一预设阈值，则判定所述非交汇路段的道路发生交通拥堵。2.如权利要求1所述的基于视频结构化的道路拥堵分析方法，其特征在于，还包括：获取交汇路段的各路口的实时视频；获取预设时段，所述交汇路段的各路口保存的结构化信息的总数量分别作为经过所述交汇路段的各路口的汽车数量；将所述交汇路段的一路口作为基准路口，所述交汇路段的其它路口作为对比路口，获取所述基准路口与各对比路口的汽车数量的差值，将数值最小的差值作为目标差值；判断所述目标差值是否小于第二预设阈值，若所述目标差值小于第二预设阈值，则判定所述目标差值对应的对比路口在交汇路段发生交通拥堵。3.如权利要求2所述的基于视频结构化的道路拥堵分析方法，其特征在于，还包括：标识所述被判定为发生交通拥堵的路段。4.基于视频结构化的道路拥堵分析系统，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-3任一项所述基于视频结构化的道路拥堵分析方法的单元。5.如权利要求4所述的基于视频结构化的道路拥堵分析系统，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取非交汇路段的路口的实时视频；提取单元，对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾俊雄，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44