基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；将当前工况下最优运行方案提供给用户。本发明专利技术的方法和系统通过优化浆液循环泵的运行能力，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗。本发明专利技术的方法和系统实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备管理的深度融合，符合国家发展战略需求。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统
本专利技术涉及电厂环保领域，特别涉及一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统。
技术介绍
十九大报告提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在创新引领、绿色低碳、共享经济等领域培育新增长点、形成新动能；实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备生产制造、运维管理的深度融合，推动公司转型；建立环保设备专家决策系统，通过生产实时数据和历史数据的人工智能学习，借助实时理论计算和历史寻优，实现设备精细化运行优化指导，确保“环保最优化”和“经济最大化”。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统，从而克服现有技术的缺点。本专利技术提供了一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；将当前工况下最优运行方案提供给用户；其中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果在调整之后，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；如果在未进行调整时，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议。优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果净烟气SO2浓度低于目标值，并且净烟气SO2浓度与目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；其中，停泵建议搜索是基于以下标准的：修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；基础工况分级，其中，基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积。优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且净烟气SO2浓度与国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。优选地，上述技术方案中，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将调整供浆建议发送给用户；其中，调整供浆建议包括：当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；当SO2排放值高于排放标准，并且SO2排放值与排放标准的差值小于4毫克时，减小调低供浆量的幅度。本专利技术提供了一种吸收循环系统，吸收循环系统包括：用于对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据的单元；用于基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议的单元；用于将当前工况下最优运行方案提供给用户的单元；其中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果在调整之后，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；如果在未进行调整时，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议。优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果净烟气SO2浓度低于目标值，并且净烟气SO2浓度与目标值的差值大于10毫克，并且未本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；将所述当前工况下最优运行方案提供给用户；其中，所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，所述后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；将所述当前工况下最优运行方案提供给用户；其中，所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，所述后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。2.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果在调整之后，所述净烟气SO2浓度低于排放标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；如果在未进行调整时，所述净烟气SO2浓度低于排放标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议。3.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果所述净烟气SO2浓度低于目标值，并且所述净烟气SO2浓度与所述目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；其中，停泵建议搜索是基于以下标准的：修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，所述第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，所述第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；基础工况分级，其中，所述基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积。4.如权利要求3所述的基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于所述排放标准，并且净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，所述启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。5.如权利要求4所述的基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将所述调整供浆建议发送给用户；其中，所述调整供浆建议包括：当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；当SO2排放值高于排放标准，并且所述SO...

【专利技术属性】
技术研发人员：张同卫，罗瑱，闫立春，牛曼江，杨鑫，
申请(专利权)人：北京国电龙源环保工程有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11