【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、多模态成像系统、存储介质及设备
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、多模态成像系统、存储介质及设备。
技术介绍
随着现代医学技术的日益发展，医学影像技术也日渐成熟。在现有多种成像技术的基础上，不同成像技术的结合使用在临床诊断时可以更加全面地获取患者信息，例如，较为常用的PET/MRI技术是将PET(正电子发射计算机断层显像)的分子成像功能与MRI(核磁共振成像)软组织对比功能结合起来的一种技术，PET/MRI技术具有辐射剂量小，软组织成像分辨率高等优点，然而，该技术也存在扫描速度较慢的问题，从而导致该技术需要花费较长的扫描时间。传统技术为了缩短PET/MRI的扫描时间，在数据采集的过程中采用降采样的方式完成PET/MRI的数据采样工作。然而，通过降采样数据得到的降采样图像质量较差，诊断人员在根据低质量的降采样图像进行诊断分析时，无法清楚、准确地获取诊断过程中所需要的目标信息，从而降低诊断分析的准确性。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提供一种可以提高重建图像质量的图像处理方法、装置、多模态成像系统、存储介质及设备...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取多模态初始图像，所述多模态初始图像至少包括第一模态的第一初始图像及第二模态的第二初始图像；通过神经网络对所述第一初始图像及所述第二初始图像进行特征提取，得到所述第一初始图像及所述第二初始图像包含的图像特征；根据所述第一初始图像及所述第二初始图像包含的图像特征，通过所述神经网络对至少一种模态的初始图像进行图像重建处理，得到对应的重建图像。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取多模态初始图像，所述多模态初始图像至少包括第一模态的第一初始图像及第二模态的第二初始图像；通过神经网络对所述第一初始图像及所述第二初始图像进行特征提取，得到所述第一初始图像及所述第二初始图像包含的图像特征；根据所述第一初始图像及所述第二初始图像包含的图像特征，通过所述神经网络对至少一种模态的初始图像进行图像重建处理，得到对应的重建图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一初始图像为正电子发射断层图像；所述第二初始图像为磁共振图像或计算机断层图像，所述第二初始图像为根据降采样数据得到的图像。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取多模态初始图像的步骤之后，所述通过神经网络对所述第一初始图像及所述第二初始图像进行特征提取的步骤之前，还包括：对所述第一初始图像及所述第二初始图像进行图像配准处理。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述神经网络为最小二乘生成式对抗网络；所述通过神经网络对所述第一初始图像及所述第二初始图像进行特征提取，得到所述第一初始图像及所述第二初始图像包含的图像特征的步骤，包括：通过所述最小二乘生成式对抗网络，对所述第一初始图像及所述第二初始图像进行下采样处理，得到不同分辨率的下采样图像；对所述不同分辨率的下采样图像分别进行图像特征提取，得到所述第一初始图像及所述第二初始图像的不同分辨率的下采样图像包含的图像特征。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一初始图像及所述第二初始图像包含的图像特征，通过所述神经网络对所述第一初始图像和所述第二初始图像中的至少一种模态的初始图像进行图像重建处理，得到对应的重建图像的步骤，包括：通过所述最小二乘生成式对抗网络，选择至少一种模态的最小分辨率的下采样图像作为当前处理图像；对所述当前处理图像进行上采样处理，得到对应的初步上采样图像；根据所述初步上采样图像，以及对应分辨率的下采样图像包含的图像特征，得到对应的上采样图像；将得到的上采样图像更新为当前处理图像，并返回所述对所述当前处理图像进行上采样处理的步骤，直至得到所述初始图像对应分辨率的上采样图像，并将所述初始图像对应分辨率的上采样图像作为所述初始图像对应的重建图像。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述神经网络的训练过程包括：以根据第一计数率的扫描数据得到的第一模态图像和根据降采样数据得到的第二模态图像为输入，以根据第二计数率的扫描数据得到的第一模态图像和/或根据对应的全采样数据得到的第二模态...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚南杰，徐俊燊，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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