【技术实现步骤摘要】
用户行为概率分析方法及装置、电子设备、存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种用户行为概率分析方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着数据处理技术的发展，越来越多的电商、金融、游戏等网络服务厂商致力于通过大数据对用户的行为概率进行分析，实现精准的用户定位及分类，以指导后续的营销策略。现有的用户行为概率分析方法多数是将用户所有的数据(包括静态数据与动态数据)放在一起进行处理，通过分配不同的权重等方式进行一定程度的区分，然后计算行为概率。然而这种方法难以充分体现静态数据与动态数据的差别，以及两者本质上的关联，因此分析结果的准确性较差。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种用户行为概率分析方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有技术对于用户行为概率的分析结果不准确的问题。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请的一个方面，提供一种...
【技术保护点】
1.一种用户行为概率分析方法，其特征在于，包括：获取目标用户的特征数据，所述特征数据包括动态特征数据及静态特征数据；根据所述动态特征数据计算所述目标用户做出目标行为的基础概率；根据所述静态特征数据计算所述目标用户做出所述目标行为的静态指数；利用所述静态指数对所述基础概率进行修正计算，得到所述目标用户做出所述目标行为的分析概率。
【技术特征摘要】
1.一种用户行为概率分析方法，其特征在于，包括：获取目标用户的特征数据，所述特征数据包括动态特征数据及静态特征数据；根据所述动态特征数据计算所述目标用户做出目标行为的基础概率；根据所述静态特征数据计算所述目标用户做出所述目标行为的静态指数；利用所述静态指数对所述基础概率进行修正计算，得到所述目标用户做出所述目标行为的分析概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述静态指数对所述基础概率进行修正计算，得到所述目标用户做出所述目标行为的分析概率包括：通过指数函数计算所述目标用户做出所述目标行为的分析概率，其中，所述基础概率为所述指数函数的底数，所述静态指数为所述指数函数的指数，所述分析概率为所述指数函数的幂。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述静态特征数据计算所述目标用户做出所述目标行为的静态指数包括：设定标准静态指数以及各静态特征的标准数值；根据所述静态特征数据与所述标准数值的差异计算偏离数值；根据所述标准静态指数及所述偏离数值计算所述静态指数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准静态指数为1，所述指数函数为P＝A·D2-S+B，其中，P为所述分析概率，D为所述基础概率，S为所述静态指数，A、B为所述指数函数的参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述动态特征数据计算所述目标用户做出目标行为的基础概率包括：通过多个决策树模型对所述动态特征数据进行分类，得到多个“0”或“1”的分类结果；统计全部所述分...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟源，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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