临床分析仪中的短抽吸检测制造技术

一个实施例提供了一种用于在临床分析器中检测抽吸的方法，包括：从传感器获取压力测量数据；将压力测量数据转换为频域数据；通过使用滤波器衰减不想要的频率来生成频域数据的清洁版本；将频域数据的清洁版本与一个或多个预定数据点进行比较；以及基于所述比较来确定是否正确地执行了抽吸。本文中描述并要求保护其他方面。

Short aspiration test in clinical analyzer

One embodiment provides a method for detecting aspiration in a clinical analyzer, including: obtaining pressure measurement data from a sensor; converting pressure measurement data into frequency domain data; generating a clean version of frequency domain data by using filters to attenuate unwanted frequencies; comparing a clean version of frequency domain data with one or more predetermined data points; and based on The comparison determines whether suction has been performed correctly. Other aspects of protection are described and required in this article.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】临床分析仪中的短抽吸检测相关申请的交叉引用本申请要求2016年7月21日提交的美国临时申请序列号62/365,261的权益，通过引用将其全文并入本文中。
本专利技术一般地涉及一种用于在临床分析仪中检测由于凝块或短抽吸造成的异常抽吸的系统。
技术介绍
临床测试是非常精确的过程。因此，结果或测试过程中的任何干扰可能极大地影响被测试的溶液的结果。由于该固有的精密性，对测试过程的监视对于确保最准确的结果而言是至关重要的。此外，由于临床测试的精确性质，方差和公差是非常低的。这些严格的约束可能使得难以确定何时实际发生异常。例如，在测试过程期间确定计量样品或试剂转移的质量是临床诊断仪器的重要功能。将期望检测的典型故障模式中的一些包括：探头堵塞、样品不足和液体容器中存在的试剂。当前，用于确定抽吸测试的质量的常用方法是在事件期间监视抽吸系统中的压力（例如，图1中示出的系统包括泵101、管102、压力换能器103、探头104和液体容器105）。使用该方法，分析任何当前压力并做出抽吸/分配的质量的确定是可能的。然而，随着抽吸体积减小，并且如果液体（诸如水）被用作工作流体以将泵耦合到探头，则由于由较低的抽吸速度和/或抽吸时间导致的较低的振幅信号，压力信号变得越来越难以分析。这是由于噪声掩盖了测量结果中包含的信息。因此，存在对确定系统的压力的更精确和准确的方法的需要。
技术实现思路
实施例涉及用于临床分析仪中的短抽吸检测的系统和方法。相应地，实施例提供了一种用于在临床分析器中检测抽吸的方法，包括：从传感器获取压力测量数据；将压力测量数据转换为频域数据；通过使用滤波器衰减不想要的频率来生成频域数据的清洁版本；将频域数据的清洁版本与一个或多个预定数据点进行比较；以及基于所述比较来确定是否正确地执行了抽吸。进一步的实施例提供了一种用于在临床分析器中检测抽吸的信息处置设备，包括：处理器；传感器；存储器设备，所述存储器设备存储指令，所述指令可由处理器执行以：从传感器获取压力测量数据；将压力测量数据转换为频域数据；通过使用滤波器衰减不想要的频率来生成频域数据的清洁版本；将频域数据的清洁版本与一个或多个预定数据点进行比较；以及基于所述比较来确定是否正确地执行了抽吸。另一个实施例提供了一种用于在临床分析器中检测抽吸的程序产品，包括：存储设备，其中存储有代码，该代码可由处理器执行并包括：从传感器获取压力测量数据的代码；将压力测量数据转换为频域数据的代码；通过使用滤波器衰减不想要的频率来生成频域数据的清洁版本的代码；将频域数据的清洁版本与一个或多个预定数据点进行比较的代码；以及基于所述比较来确定是否正确执行了抽吸的代码。附图说明当结合附图阅读时，从以下详细描述最好地理解本专利技术的前述和其他方面。出于说明本专利技术的目的，在附图中示出了目前优选的实施例，然而，要理解，本专利技术不限于所公开的具体手段。附图中包括的是以下图：图1是具有压力监视的典型计量系统的示例。图2是来自30μL液体和空气抽吸的压力信号的图形示例。图3是来自10μL液体和空气抽吸的压力信号的图形示例。图4是来自20μL液体和空气抽吸的压力信号的图形示例。图5是来自20μL液体和空气抽吸的滤波的压力信号的图形示例。图6是8μL液体和空气抽吸的原始压力输出的图形示例。图7是来自8μL液体和空气抽吸的滤波的压力信号的图形示例。图8是滤波的压力曲线与针对体积和流速的范围的抽吸速率曲线比较的图形示例。图9是由于低流速和短抽吸时间而无法与空气区分的抽吸的图形示例。图10是由于低流速和短抽吸时间而无法与空气区分的抽吸的另一个图形示例。图11是针对样品抽吸的范围的滤波的抽吸压力曲线的图形示例。图12是针对试剂抽吸的范围的滤波的抽吸压力曲线的图形示例。图13是调节滤波器参数对示例压力曲线的影响的图形示例。图14是调节滤波器参数对示例压力曲线的影响的另一图形示例。图15是使用滤波的压力和二阶导数形状曲线的短抽吸检测的图形示例。图16是使用滤波的压力和二阶导数形状曲线的短抽吸检测的另一个图形示例。图17是20μL/s下的6μL样品抽吸的图形示例。图18是50μL/s下的6μL原始压力信号和滤波的压力信号的图形示例。图19是50μL/s下的6μL原始压力信号和滤波的压力信号的另一个图形示例。图20是50μL/s下的3μL样品抽吸的图形示例。图21是针对4个关键粘度的压力曲线的图形示例。图22是如由实施例使用的压力数据的图形示例。图23是针对各种混合水平检测到的压力的图形示例。图24是针对各种混合水平检测到的压力的另一个图形示例。图25是针对具有不同粘度的各种溶液的多个测试统计量集合的图形示例。图26是粘度与密度统计量的图形示例。图27是粘度与密度统计量的另一个图形示例。图28是压力与时间的图形示例。图29-31是本文中讨论的实施例的进一步的示例。具体实施方式本文中的实施例涉及用于检测抽吸异常的监视系统。尽管当前存在一些解决方案，但它们在各种领域中存在不足。一个特别的领域是当抽吸体积减少并且液体被用作工作流体时。有利地，即使在这样的事件期间，实施例的变形的自动化系统也允许精确监视和异常标识。此外，实施例减少了检测中的错误的机会，诸如误报或漏报异常。通常，对于较大的体积或显著的抽吸异常（例如，完全的探头堵塞），当前的方法足以用于检测。另外，当前的方法的功能在空气耦合的系统中似乎是可能的，因为空气给压力信号提供阻尼。然而，随着抽吸体积减小，并且如果液体（例如水）被用作工作流体以将泵连接到探头，则压力信号将可能变得越来越难以分析。这主要是由于由较低的抽吸速度和/或抽吸时间导致的较低的振幅信号。它还可能是由于系统中固有的噪声使得测量结果中包含的信息而难以辨别的。该噪声可能是计量系统的动力学的结果。非限制性示例的列表可以包括来自附接到系统的泵、流体系统的共振频率、振动等的噪声。噪声也可能源自系统的外部的源，诸如例如分析仪内的其他部件的振动或来自外部环境的干扰。现在参考图2，示出了在抽吸液体和空气时检测到的大体积抽吸压力曲线的示例。如图2中所示，两条曲线（在30μL的体积下）之间的说明性差异被清楚地定义，并且非常明显，如由统计的三个标准偏差误差带所指示的那样。该清楚定义的分离在抽吸的结束附近尤其真实（例如，在泵在约105ms处开始减速之前）。因为差异是如此显著，所以实施例将能够清楚地确定探头抽吸的是空气还是液体。此外，实施例还可以确定液体抽吸是否成功的还是阻塞的，因为阻塞的抽吸通常导致显著更低的压力。替代地，如果抽吸体积被减小到10μL，诸如图3中示出的那样，则抽吸空气和液体之间的差异变得几乎不可能可靠地区分。因此，实施例可以通过计算一个或多个点处的压力的平均值或中值来解决该问题。虽然这在澄清信号方面可能有点有效，但它不允许在小体积下的压力信号区分。另外，它可能易受较高频噪声的可能相移的影响。例如，如果确定的参考压力曲线和测试压力曲线两者都包含振荡，并且如果振荡是同相的，那么对于待区分的曲线而言，这可以是可能的。替代地，如果振荡相对于两条曲线不是同相的，则曲线重叠是可能的，从而防止它们是与彼此可区分的。由于这些因素，在较低的体积下实现鲁棒的抽吸质量测量结果已经是困难的或几乎不可能的。为了克服这些障碍，实施例涉及用于生成和分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于在临床分析仪中检测抽吸的方法，包括：从传感器获取压力测量数据；将所述压力测量数据转换为频域数据；通过使用滤波器衰减不想要的频率来生成所述频域数据的清洁版本；将所述频域数据的所述清洁版本与一个或多个预定数据点进行比较；以及基于所述比较来确定是否正确执行了抽吸。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.21 US 62/3652611.一种用于在临床分析仪中检测抽吸的方法，包括：从传感器获取压力测量数据；将所述压力测量数据转换为频域数据；通过使用滤波器衰减不想要的频率来生成所述频域数据的清洁版本；将所述频域数据的所述清洁版本与一个或多个预定数据点进行比较；以及基于所述比较来确定是否正确执行了抽吸。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括使用数字信号处理器来调节所述滤波器的频率截止。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述滤波器是巴特沃斯低通滤波器。4.根据权利要求2所述的方法，其中基于以下各项中的至少一项来确定所述频率截止：频率和采样率。5.根据权利要求2所述的方法，其中基于泵特性来确定所述频率截止，所述泵特性包括以下各项中的至少一项：加速、回转和减速。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述将所述频域数据的所述清洁版本与一个或多个预定数据点进行比较进一步包括：将所述频域数据的所述清洁版本转换为时域数据；并将所述时域数据与一个或多个预定数据点进行比较。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述比较进一步包括：将抽吸过程的结束时的一个或多个压力测量结果与先前建立的抽吸压力基线进行比较。8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：基于所述压力测量结果的所述清洁版本来生成压力曲线；以及使用辅助算法来评估所述压力曲线的形状。9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：基于所述压力测量数据来确定一个或多个系统特性，所述系统特性包括：至少一个探头直径，至少一个抽吸速率，至少一个抽吸持续时间，待抽吸液体的至少一个粘度水平，以及修改所述一个或多个系统特性以降低系统噪声。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述抽吸在5μL的材料或更少的材料上执行。11.一种用于在临床分析仪中检测抽吸的信息处置设备，包括：处理器；传感器；以及存储器设备，所述存储器设备存储指令，所述指令可由所述处理器执行以：从所述传感器获取压力测量数据，将所述压力测量数据转换为频域数据，通过使用滤波器衰减不想要的频率来生成所述频域数据的清洁版...

【专利技术属性】
技术研发人员：WD邓菲，S克鲁夫卡，MH斯普伦克尔，C英格索尔，
申请(专利权)人：西门子医疗保健诊断公司，
类型：发明
国别省市：美国,US