基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，包括以下步骤：(a)构建指标体系；(b)数据预处理：(c)主成分分析；(d)熵权法分析；(e)灰色关联度分析；(f)综合评价前检验；(g)用模糊Borda法进行综合评价，得到各个研究对象的模糊Borda综合评价值。本发明专利技术在采用主成分分析法、熵权法和灰色关联度分析法进行单项评价的基础上，运用模糊Borda法对其进行组合评价，同时考虑了综合评价值和排序结果，有效解决了木质林产品国际竞争力结果的不一致问题，对客观评价主要国家木质林产品国际竞争力有重要的借鉴意义。

【技术实现步骤摘要】
基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法
本专利技术属于产品指标综合评价领域，具体是涉及一种基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法。
技术介绍
木质林产品是具有经济和生态多重效益的重要资源，自1995年WTO成立以来，全球市场一体化进程不断加快，木质林产品的贸易规模也在不断扩大。据联合国粮食及农业组织(FoodandAgricultureOrganization,简称FAO)发布的最新《林产品年鉴2015》数据统计，世界范围内木质林产品贸易总额从1995年到2015年间增长了1641亿美元。经济贸易全球化的趋势促使国际贸易竞争日益加剧，因此，分析各国木质林产品国际竞争力对国际贸易长远发展具有重要意义。目前，对木质林产品国际竞争力的研究成果不多，从研究文献使用的评价方法来看，主要为国际竞争力评价中最常用的包含关键指标和多指标综合的指标评价法。其中关键指标评价法如贸易竞争力指数、显示性优势指数、劳伦斯指数等，操作和实现程度较高，但在综合体现国际竞争力的状况方面有所欠缺；多指标综合评价方法如主成分分析法、熵权法、数据包络分析法等，能实现对国际竞争力全方位、多层次、多角度的分析，但需要构建复杂的指标体系，且鲜有考虑到不同评价方法的偏好和不一致性问题。而木质林产品国际竞争力因受供需结构、世界经济、国家间政治博弈等因素影响，呈现出动态演化的特征，因此，采用各类单一指标评价法存在评价效果不一致的缺陷。公告号为CN105719048A的中国专利“一种基于主成分分析法及熵权法的中压配电网运行状态模糊综合评价方法”公开了一种综合评价方法，该方法利用主成分分析法对原有指标进行降维，利用熵权法对生成非主成分进行客观赋权，再应用模糊综合评价法实现配电网运行方式的综合评价，得到的评价结果更加科学合理，且具有可扩展性。所述方法包括采集数据计算指标值，利用主成分分析法根据特征值原则确定主成分含量，利用熵权法计算出各个主成分指标的客观权重，利用模糊综合评价法应用客观权重计算出不同中压配电网运行状态的模糊综合评价向量，最后根据最大隶属度原则得到评价结果。该方法虽然使用的不同的评价方法进行综合评价，但是仅使用了主成分分析法和熵权，并且没有对两种方法的一致性进行检验，不能确定这两种方法的结果是否具有一致性就将两种方法结合来进行综合评价，可能会因为两种方法的评价效果差别较大而导致最终的综合评价结果不够客观。
技术实现思路
专利技术目的：为了解决多种动态评价方法评价结论的非一致性问题，提出了基于模糊Borda法的国际竞争力组合评价法，兼顾各单项方法得分差异和排序中位次差异的优势，引入主成分分析、熵权法分析和灰色关联度的评价方法，对其结果进行兼容度差异度的检验和组合评价前的KENDALL-W协和系数一致性检验，最后运用综合模糊Borda的组合评价方法将上述单项评价方法的结果进行融合，有效解决了不同分析方法得到的国际竞争力评分结果的不一致的问题。技术方案：为实现上述目的，本专利技术提供一种基于模糊Borda法的国际竞争力组合评价方法，包括以下步骤：(a)构建指标体系，确定研究对象和评价指标，并获取原始数据；(b)数据预处理，对原始数据进行同趋势化和无量纲化处理：(c)主成分分析，用主成分分析法得到每个研究对象综合各评价指标的主成分分析法评分及排名；(d)熵权法分析，用熵权法计算出每个研究对象综合各评价指标的熵权法评分及排名；(e)灰色关联度分析，用灰色关联度分析法计算出每个研究对象综合各评价指标的灰色关联度评分及排名；(f)综合评价前检验，用兼容度与差异度及KENDALL-W协调系数法对主成分分析法评分、熵权法评分和灰色关联度评分进行一致性检验，选出用于模糊Borda法综合评价的评价方法；(g)用模糊Borda法进行综合评价，得到各个研究对象的模糊Borda综合评价值。进一步的，步骤(b)中同趋势化采用倒数正向化法或阈值法进行同趋势化处理，采用标准化、阈值法或理想值化法进行无量纲化处理。进一步的，在主成分分析和灰色关联度分析中，采用倒数正向化法对逆指标进行同趋势化处理，在熵权法分析中采用阈值法对逆指标进行同趋势化处理；在主成分分析中标准化法对数据进行无量纲化处理，在熵权法分析中采用阈值法进行无量纲化处理，在灰色关联度分析中采用理想值化法进行无量纲化处理。进一步的，所述步骤(c)中，主成分分析的具体方法为：假设研究对象为n个，评价指标为p个(n>p)，则可得到原始数据矩阵为:其中，X＝(X1,X2,...,Xp)，Xi＝(X1i,X2i,...,Xni)T，i＝1,2,...p；对X进行线性变换，可以形成新的综合变量，用Y表示，即由于这种变换有无数种，为取得最好的效果，uij由下列原则决定:(1)Yi与Yj，(i≠j,i,j＝1,2,...,p)不相关，即cov(Yi,Yj)＝0(2)Y1是X1,X2,...,Xp的一切线性组合中方差最大的，即其中，Y1为第一个主成分，Ci＝(C1,C2,...,Cp)，Ci是线性组合的系数；Y2是与Y1不相关的X1,X2,...,Xp一切线性组合中方差最大的，Y3是与Y1、Y2不相关的X1,X2,...,Xp一切线性组合中的最大方差，相似的Yp是与Y1,Y2,...,Yp-1都不相关的X1,X2,...,Xp的一切线性组合中的最大方差，满足以上预设的综合变量Y1,Y2,...,Yp就是主成分，其各变量在总方差中所占比重依次递减。进一步的，所述步骤(d)中，熵权法分析的具体方法为：在一个包含m个研究对象和n个评价指标的评估体系中，研究对象关于评价指标的矩阵设为aij代表每个研究对象在相应评价指标中的原始数据，经标准化后的矩阵A为标准化矩阵rij代表每个研究对象在相应评价指标中经标准化处理后的数据，第i个指标的熵被定义为:其中，Hj为第i个指标的熵，Pij为第j个评价指标下第i个研究对象对应的状态出现的概率；Pij的计算公式如下：其中，rij代表每个研究对象在相应评价指标中经标准化处理后的数据，假设当pij＝0时，pijlnpij＝0，基于熵的基础，第j个指标的熵权定义为:其中，wj为第j个指标的熵权，Hj为第i个指标的熵。进一步的，所述步骤(e)中，灰色关联度分析的具体方法为：假设研究对象的个数为n，评价指标的个数为l，得到一个n×l的矩阵A＝(x1,x2,x3,...xj...xl)，xi代表第j个评价指标下各个研究对象的值组成的n×1的列向量，x0代表参考数列，求矩阵A每一列和x0的灰色关联度，其计算公式为：式中：Y(x0,xj)代表xj和x0的灰色关联度.xj∈A，j＝1,2,3,...,l；|x0(k)-xj(k)|是(x0(k)，xj(k))两列在第k个研究对象处的绝对差；Δmin＝minmin|x0(k)-xj(k)|为两级最小差，第一级最小差min|x0(k)-xj(k)|表示在x0与xj对应点的最小差，第二级最小差minmin|x0(k)-xj(k)|表示为所有第一级最小差中的最小值；△max＝maxmax|x0(k)-xj(k)|的意义与△min相同；分辨系数ζ∈[0,1]用来减小极值对计算的影响，以提高分辨率，ζ可调节Y(x0,xj)的大小和变化区间。进一步的，步骤(f)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)构建指标体系，确定研究对象和评价指标，并获取原始数据；(b)数据预处理，对原始数据进行同趋势化和无量纲化处理：(c)主成分分析，用主成分分析法得到每个研究对象综合各评价指标的主成分分析法评分及排名；(d)熵权法分析，用熵权法计算出每个研究对象综合各评价指标的熵权法评分及排名；(e)灰色关联度分析，用灰色关联度分析法计算出每个研究对象综合各评价指标的灰色关联度评分及排名；(f)综合评价前检验，用兼容度与差异度及KENDALL‑W协调系数法对主成分分析法评分、熵权法评分和灰色关联度评分进行一致性检验，选出用于模糊Borda法综合评价的评价方法；(g)用模糊Borda法进行综合评价，得到各个研究对象的模糊Borda综合评价值。

【技术特征摘要】
1.基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)构建指标体系，确定研究对象和评价指标，并获取原始数据；(b)数据预处理，对原始数据进行同趋势化和无量纲化处理：(c)主成分分析，用主成分分析法得到每个研究对象综合各评价指标的主成分分析法评分及排名；(d)熵权法分析，用熵权法计算出每个研究对象综合各评价指标的熵权法评分及排名；(e)灰色关联度分析，用灰色关联度分析法计算出每个研究对象综合各评价指标的灰色关联度评分及排名；(f)综合评价前检验，用兼容度与差异度及KENDALL-W协调系数法对主成分分析法评分、熵权法评分和灰色关联度评分进行一致性检验，选出用于模糊Borda法综合评价的评价方法；(g)用模糊Borda法进行综合评价，得到各个研究对象的模糊Borda综合评价值。2.根据权利要求1所述的基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，其特征在于，步骤(b)中同趋势化采用倒数正向化法或阈值法进行同趋势化处理，采用标准化、阈值法或理想值化法进行无量纲化处理。3.根据权利要求2所述的基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，其特征在于，在主成分分析和灰色关联度分析中，采用倒数正向化法对逆指标进行同趋势化处理，在熵权法分析中采用阈值法对逆指标进行同趋势化处理；在主成分分析中标准化法对数据进行无量纲化处理，在熵权法分析中采用阈值法进行无量纲化处理，在灰色关联度分析中采用理想值化法进行无量纲化处理。4.根据权利要求1所述的基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，其特征在于，所述步骤(c)中，主成分分析的具体方法为：假设研究对象为n个，评价指标为p个(n>p)，则可得到原始数据矩阵为:其中，X＝(X1,X2,...,Xp)，Xi＝(X1i,X2i,...,Xni)T，i＝1,2,...p；对X进行线性变换，可以形成新的综合变量，用Y表示，即由于这种变换有无数种，为取得最好的效果，uij由下列原则决定:(1)Yi与Yj，(i≠j,i,j＝1,2,...,p)不相关，即cov(Yi,Yj)＝0(2)Y1是X1,X2,...,Xp的一切线性组合中方差最大的，即其中，Y1为第一个主成分，Ci＝(C1,C2,...,Cp)，Ci是线性组合的系数；Y2是与Y1不相关的X1,X2,...,Xp一切线性组合中方差最大的，Y3是与Y1、Y2不相关的X1,X2,...,Xp一切线性组合中的最大方差，相似的Yp是与Y1,Y2,...,Yp-1都不相关的X1,X2,...,Xp的一切线性组合中的最大方差，满足以上预设的综合变量Y1,Y2,...,Yp就是主成分，其各变量在总方差中所占比重依次递减。5.根据权利要求1所述的基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，其特征在于，所述步骤(d)中，熵权法分析的具体方法为：在一个包含m个研究对象和n个评价指标的评估体系中，研究对象关于评价指标的矩阵设为aij代表每个研究对象在相应评价指标中的原始数据，经标准化后的矩阵A为标准化矩阵rij代表每个研究对象在相应评价指标中经标准化处理后的数据，第i个评价指标的熵被定义为:其中，Hj为第i个指标的熵，Pij为第j个评价指标下第i个研究对象对应的状态出现的概率；Pij的计算公式如下：其中，rij代表每个研究对象在相应评价指标中经标准化处理后的数据，假设当pij＝0时，pijlnpij＝0，基于熵的基础，第j个指标的熵权定义为:其中，wj为第j个指标的熵权，Hj为第i个指标的熵。6.根据权利要求1所述的基于模糊Borda法的国际木质林产品竞争力评价方法，其特征在于，所述步骤(e)中，灰色关联度分析的具体方法为：假设研究对象的个数为n，评价指标的个数为l，得到一个n×l的矩阵A＝(x1,x2,x3,...xj...xl)，xi代表第j个评价指标下各个研究对象的值组成的n×1的列向量，x0代表参考数列，求矩阵A每一列和x0的灰色关联度，其计...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯海林，许薇，吴剑，方益明，周国模，
申请(专利权)人：浙江农林大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33