【技术实现步骤摘要】
一种基于数据审核的自学习方法
本专利技术涉及一种基于数据审核的自学习方法。
技术介绍
伴随着城市规模的扩大以及居民对电能依赖程度的增加,变电站的规划数量与日俱增,变电站在电网中扮演着不可或缺的角色。变电站长久、稳定的运行才能保证电能的平稳输送,保证居民生产、生活正常开展以及社会的安定、和谐。但是伴随着变电站的增加,相对应的变电站的巡检工作则变得十分困难。传统的采用人工巡检的方式存在下列问题:首先,变电站需要定期巡检,巡检员工作强度大;第二,采用人工巡检对巡检员的业务水平有较高要求,因为经验缺乏无法排查到所有的问题将留下安全隐患;第三,变电站除分布于城市中的小型变电站外,多数大型变电站都分布于交通不便的地区,而且由于变电站规模增大等一系列原因,都增加了人工巡检的成本。目前,采用巡检机器人替代人工巡检已经成为变电站巡检的主流。变电站巡检机器人的巡检过程与人工巡检类似,需要代替人工来读取变电站中的各种表计的示值,基于读取到的示值进一步分析是否存在异常。但是,在进行判定之前需要对巡检机器人通过大量的数据进行训练,而这些数据需要人工提前进行标注,变为带有标签(label)的数据才可使用,标注过程中的人力成本及其高昂,且消耗时间。目前还没有针对巡检机器人的自学习训练方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于数据审核的自学习方法,可以使得巡检机器人无需大量的标注数据进行训练,通过自我学习来实现巡检训练目标。为实现上述目的,本专利技术的技术方案为:一种基于数据审核的自学习方法,包括如下步骤:步骤1:通过少量的人工标注数据对巡检机器人进行初期训练,该人工标注数据是指 ...
【技术保护点】
1.一种基于数据审核的自学习方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:通过少量的人工标注数据对巡检机器人进行初期训练,该人工标注数据是指带有标签的数据集;步骤2:将经过初期训练的巡检机器人放入标准工作环境中,基于初期的训练数据进行巡检;步骤3:对巡检结果进行人工评定,正确的结果将转换为标签与巡检数据成对存储在巡检机器人中;错误的结果通过人工修订,指定正确值后再次成对进行存储;步骤4:将经过自学习的巡检机器人放入实际工作环境中,并再次在技术人员的监督下进行自学习,经过多次训练,直到达到最终的巡检效果。
【技术特征摘要】
1.一种基于数据审核的自学习方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:通过少量的人工标注数据对巡检机器人进行初期训练,该人工标注数据是指带有标签的数据集;步骤2:将经过初期训练的巡检机器人放入标准工作环境中,基于初期的训练数据进行巡检;步骤3:对巡检结果进行人工评定,正确的结果将转换为标签与巡检数据成对存储在巡检机器人中;错误的...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋云海,周震震,罗征洋,孙萌,王奇,尚佳宁,崔曼帝,张晗,
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。