一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，涉及电子装备可靠性评估方法技术领域，该评估方法包括以下步骤：(1)收集相似装备试验和使用的可靠性数据；(2)对当前装备进行可靠性预计；(3)对当前装备进行可靠性试验，并对试验数据进行整理；(4)确定贝叶斯评估方法的超参数a和b；(5)进行等效数据的计算；(6)对当前装备的可靠性点估计、区间估计和可靠度估计进行计算。本发明专利技术充分利用以往相似装备的研制经验和当前装备在设计阶段所开展的可靠性工作成果，达到了减少试验时间和降低研发成本的效果；本评估方法能够较快得出电子装备的全面可靠性指标，具有可行性强和结果可靠的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法
本专利技术涉及电子装备可靠性评估方法
，特别是涉及一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法。
技术介绍
可靠性是电子装备质量特性的重要组成部分。电子装备研制一般具有多品类、少批量和长周期的特点。现在的电子装备研制向着复杂化、大型化和系统化的方向发展，其可靠性评估往往面临着试验样本有限和试验周期过长的难题。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，该评估方法包括以下步骤：(1)收集相似装备试验和使用的可靠性数据；(2)对当前装备进行可靠性预计；(3)对当前装备进行可靠性试验，并对试验数据进行整理；(4)确定贝叶斯评估方法的超参数a和b；(5)进行等效数据的计算；(6对当前装备的可靠性点估计、区间估计和可靠度估计进行计算。优选的，所述步骤(1)中的可靠性数据包括相似装备总的试验时间T1和相似装备总的故障数r1。优选的，所述步骤(2)中的可靠性预计采用应力预计法，应力预计法得出当前装备可靠性预计值λ2。优选的，所述步骤(2)中的可靠性预计根据装备特点还可以采用元器件计数法或功能预计法。优选的，所述步骤(3)中的可靠性试验数据包括当前装备可靠性试验时间T3和当前装备故障数r3。优选的，所述步骤(4)将相似装备数据和当前装备可靠性预计数据作为先验数据，运用贝叶斯共轭先验分部参数方法来计算超参数a和b，得出：优选的，所述步骤(5)中的等效试验数据为定时截尾数据，将超参数计算出来的先验分部失效率估计，与当前装备试验所给出的失效率极大似然估计，按照各自试验时间所占总试验时间的比例为权重进行加权平均，进而得到等效试验时间T和等效故障数r，即：优选的，所述步骤(6)可靠性评估的等效试验数据为定时截尾数据，其可靠性寿命服从指数分布，按照指数分布的定时截尾试验理论，可得到当前装备的可靠性点估计值θ0、可靠度估计值R、点估计置信下限θ0L和置信下限可靠度RL,即：其中：为方卡分布函数，t为当前设备运行时间。本专利技术的有益效果在于：与现有可靠性评估方法相比，本专利技术充分利用以往相似装备的研制经验和当前装备在设计阶段所开展的可靠性工作成果，达到了减少试验时间和降低研发成本的效果；本评估方法能够较快得出电子装备的全面可靠性指标，具有可行性强和结果可靠的优点。附图说明图1为本专利技术的评估方法流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步说明：如图1所示，本专利技术的评估方法包括以下步骤：(1)收集相似装备试验和使用的可靠性数据，可靠性数据包括相似装备总的试验时间T1和相似装备总的故障数r1；(2)对当前装备进行可靠性预计，本实施例中可靠性预计采用应力预计法，应力预计法得出当前装备可靠性预计值λ2，可靠性预计还可以采用元器件计数法或功能预计法；(3)对当前装备进行可靠性试验，并对试验数据进行整理，可靠性试验数据包括当前装备可靠性试验时间T3和当前装备故障数r3；(4)确定贝叶斯评估方法的超参数a和b，将相似装备数据和当前装备可靠性预计数据作为先验数据，运用贝叶斯共轭先验分部参数方法来计算超参数a和b，得出：(5)进行等效数据的计算，等效试验数据为定时截尾数据，将超参数计算出来的先验分部失效率估计，与当前装备试验所给出的失效率极大似然估计，按照各自试验时间所占总试验时间的比例为权重进行加权平均，进而得到等效试验时间T和等效故障数r，即：(6)对当前装备的可靠性点估计、区间估计和可靠度估计进行计算，可靠性评估的等效试验数据为定时截尾数据，其可靠性寿命服从指数分布，按照指数分布的定时截尾试验理论，可得到当前装备的可靠性点估计值θ0、可靠度估计值R、点估计置信下限θ0L和置信下限可靠度RL,即：其中：为方卡分布函数，t为当前设备运行时间。实施例一某电子装备当前试验时间为T3＝286h，可靠性指标要求MTBF＝400h，远不能满足试验时间(MEBF的5～10倍)要求。收集到相似装备试验时间T1＝330h，故障数r1＝1，当前试验故障数r3＝1，可靠性预计值为λ2＝1/5120，置信度选择0.8，计算得到a＝0.7，b＝425h，θ0＝418h，θ0L＝197h，工作4h的可靠度R＝0.9905，可靠度下限估计RL＝0.9799。试验证明，本评估方法具有快速高效的特点，可行性强和可靠性高，提高了鉴定结果的有效性。以上显示和描述了本专利技术的优选实施方式。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，其特征在于：该评估方法包括以下步骤：(1)收集相似装备试验和使用的可靠性数据；(2)对当前装备进行可靠性预计；(3)对当前装备进行可靠性试验，并对试验数据进行整理；(4)确定贝叶斯评估方法的超参数a和b；(5)进行等效数据的计算；(6)对当前装备的可靠性点估计、区间估计和可靠度估计进行计算。

【技术特征摘要】
1.一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，其特征在于：该评估方法包括以下步骤：(1)收集相似装备试验和使用的可靠性数据；(2)对当前装备进行可靠性预计；(3)对当前装备进行可靠性试验，并对试验数据进行整理；(4)确定贝叶斯评估方法的超参数a和b；(5)进行等效数据的计算；(6)对当前装备的可靠性点估计、区间估计和可靠度估计进行计算。2.根据权利要求1所述的一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤(1)中的可靠性数据包括相似装备总的试验时间T1和相似装备总的故障数r1。3.根据权利要求1所述的一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤(2)中的可靠性预计采用应力预计法，应力预计法得出当前装备可靠性预计值λ2。4.根据权利要求1所述的一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤(2)中的可靠性预计根据装备特点还可以采用元器件计数法或功能预计法。5.根据权利要求1所述的一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤(3...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明峻，侯卫国，严婷婷，刘永明，
申请(专利权)人：芜湖赛宝信息产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34