The invention discloses an inductive defect recognition method. By collecting the size attributes, outer edge damage attributes, rust surface attributes, crack attributes, concave and convex attributes, and exposed copper attributes of the detection surface on all detection locations, there are many acquisition data for the other single attributes except rust surface attributes. Intelligent identification is carried out according to all collected data of the key detection surface. Classification and sorting of defects, or intelligent recognition according to the order of data collected from key detection areas, and sorting of good and bad products for detection inductance. The invention collects comprehensive data for the key detection surface of inductance, and the collected data are more comprehensive and the detection accuracy is higher. It can realize more meticulous screening and sorting, screen out inductors which are easy to reprocess, and reduce the waste of resources. It has fine screening classification mode and high-speed screening mode to meet different needs. It can also realize the special requirement detection of special inductance. The overall technical scheme is reliable, easy to implement and implement.
【技术实现步骤摘要】
电感缺陷识别方法
本专利技术涉及一种电感表面缺陷识别方法,尤其涉及一种基于视觉识别的电感表面缺陷识别方法,属于电感表面缺陷视觉识别的
技术介绍
电感器(Inductor)是能够把电能转化为磁能而存储起来的元件。电感器的结构类似于变压器,但只有一个绕组。电感器具有一定的电感,它只阻碍电流的变化。如果电感器在没有电流通过的状态下,电路接通时它将试图阻碍电流流过它;如果电感器在有电流通过的状态下,电路断开时它将试图维持电流不变。电感器又称扼流器、电抗器、动态电抗器。电感器一般由骨架、绕组、屏蔽罩、封装材料、磁心或铁心等组成,一般的封装电感在成型后,均需要通过检测设备进行表面破损、裂纹、锈斑、露铜、尺寸等方面检测,从而将不良产品筛选出来。由于电感体积较小,其表面瑕疵很难通过人眼进行识别,需要借助光学设备进行检测,目前基本是采用CCD摄像头与LED光源结合的方式进行视觉识别。针对电感的六面分别设置CCD摄像头用于摄像后进行数据比对分析,检测出电感的表面缺陷。但是传统针对单面的单一CCD摄像头很难检测出较为全面的数据,存在检测精度差的问题,造成良品与不良品分拣模糊,造成良品归类错误的情况发生,造成资源浪费,更有甚至会出现不良品归类错误,影响到装载电感设备的使用。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决上述现有技术的不足,针对传统电感检测精度差的问题,提出电感缺陷识别方法。为了达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案为:电感缺陷识别方法,包括对电感表面缺陷检测的检测设备,电感存在重点检测面,检测设备包括对该重点检测面进行检测的至少两个检测机位,任意检测机位之间存在黑 ...
【技术保护点】
1.电感缺陷识别方法,包括对电感表面缺陷检测的检测设备,其特征在于:电感存在重点检测面,检测设备包括对该重点检测面进行检测的至少两个检测机位,任意检测机位之间存在黑白、彩色差异或相对重点检测面的光源照射角度差异,所述电感缺陷识别方法包括:通过全部检测机位采集重点检测面的检测面尺寸属性、外缘破损属性、锈面属性、裂纹属性、凹凸属性、露铜属性,所述检测面尺寸属性包括检测面面积检测数据、检测面外周尺寸轮廓线总长数据,所述外缘破损属性包括外缘破损面积数据、外缘破损轮廓线总长数据及外缘破损深度数据,所述锈面属性包括锈面面积数据,所述裂纹属性包括裂纹面积数据、裂纹轮廓线总长数据及裂纹深度数据,所述凹凸属性包括凹凸面积数据、凹凸面轮廓总长数据及凹凸面起伏数据,所述露铜属性包括露铜面积数据、露铜凸起数据;根据重点检测面的全部采集数据进行智能识别,对检测电感进行缺陷分类分拣,或根据重点检测面的采集数据顺序进行智能识别,对检测电感进行良品和不良品分类分拣。
【技术特征摘要】
1.电感缺陷识别方法,包括对电感表面缺陷检测的检测设备,其特征在于:电感存在重点检测面,检测设备包括对该重点检测面进行检测的至少两个检测机位,任意检测机位之间存在黑白、彩色差异或相对重点检测面的光源照射角度差异,所述电感缺陷识别方法包括:通过全部检测机位采集重点检测面的检测面尺寸属性、外缘破损属性、锈面属性、裂纹属性、凹凸属性、露铜属性,所述检测面尺寸属性包括检测面面积检测数据、检测面外周尺寸轮廓线总长数据,所述外缘破损属性包括外缘破损面积数据、外缘破损轮廓线总长数据及外缘破损深度数据,所述锈面属性包括锈面面积数据,所述裂纹属性包括裂纹面积数据、裂纹轮廓线总长数据及裂纹深度数据,所述凹凸属性包括凹凸面积数据、凹凸面轮廓总长数据及凹凸面起伏数据,所述露铜属性包括露铜面积数据、露铜凸起数据;根据重点检测面的全部采集数据进行智能识别,对检测电感进行缺陷分类分拣,或根据重点检测面的采集数据顺序进行智能识别,对检测电感进行良品和不良品分类分拣。2.根据权利要求1所述电感缺陷识别方法,其特征在于:检测设备包括针对电感重点检测面进行检测的基础彩色检测机位、补充黑白检测机位和补充彩色检测机位,基础彩色检测机位采集数据包括重点面的面积检测数据、外缘破损面积数据、锈面面积数据、裂纹面积数据、凹凸面积数据、露铜面积数据,补充黑白检测机位采集数据包括重点面的外周尺寸轮廓...
【专利技术属性】
技术研发人员:李刚,何志峰,
申请(专利权)人:昆山市泽荀自动化科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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