基于路径的浏览处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种基于路径的浏览处理方法、装置、设备和存储介质，其中该方法包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览路径，每一个浏览路径中包括至少一个路径单元，至少一个路径单元中的每一个路径单元中包括依据时间排序的至少一个节点，至少一个节点中的每一个节点中包括浏览信息，至少一个节点中的每一个节点表征用户在路径单元上的一个浏览步骤；根据多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果。可以生成每一个用户的浏览路径，浏览路径上具有依据时间排列的路径单元，每一个路径单元中包括一个或多个浏览步骤构成的节点，可以对每一个用户的浏览路径进行分析，进而对用户的网络购物行为进行分析，对用户的浏览动作分析较为全面。

Path-based browsing methods, devices, devices and storage media

This application provides a path-based browsing processing method, device, device and storage medium, wherein the method includes: obtaining browsing paths of multiple users belonging to the same user group category, each browsing path includes at least one path unit, and each path unit of at least one path unit includes at least one node sorted by time. Each node in at least one node includes browsing information, and each node in at least one node represents a browsing step of the user on the path unit; according to the browsing paths of multiple users, browsing analysis results are generated. Each user's browsing path can be generated. The browsing path has a path unit arranged according to time. Each path unit includes one or more nodes composed of browsing steps. The browsing path of each user can be analyzed, and then the online shopping behavior of the user can be analyzed. The browsing action of the user can be analyzed comprehensively.

【技术实现步骤摘要】
基于路径的浏览处理方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及终端技术，尤其涉及一种基于路径的浏览处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着生活水平的提高，用户可以在网络上进行购物。用户在网络上进行购物的时候，都会浏览网络上的信息，进而完成网络购物。为了便于确定用户的购物喜好，可以对用户的网络购物行为进行分析。现有技术中，可以获取到用户所浏览的网页的信息，然后对网页的信息进行统计分析，进而对用户的网络购物行为进行分析。然而现有技术中，在对用户的网络购物行为进行分析的时候，只能获取多个用户针对一个浏览页面的浏览信息，去分析出该浏览页面是否受到用户的喜欢，或者，获取每一个用户的对多个浏览页面的浏览信息，去分析出每一个用户喜欢的信息；现有技术无法针对用户的整个浏览路径进行分析，只能针对用户的单一浏览动作进行分析，进而对用户的浏览动作分析并不全面。
技术实现思路
本申请提供一种基于路径的浏览处理方法、装置、设备和存储介质，用以解决无法针对用户的整个浏览路径进行分析的问题。第一方面，本申请提供了一种基于路径的浏览处理方法，包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览路径，其中，每一个所述浏览路径中包括至少一个路径单元，所述至少一个路径单元中的每一个路径单元中包括依据时间排序的至少一个节点，所述至少一个节点中的每一个节点中包括浏览信息，所述至少一个节点中的每一个节点表征用户在路径单元上的一个浏览步骤；根据所述多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果。进一步地，所述获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览路径，包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览历史信息；根据每一个所述用户的浏览历史信息，生成每一个所述用户的浏览路径。进一步地，所述获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览历史信息，包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户在预设有效分析时间区间内的浏览历史信息。进一步地，所述用户群体类别为以下的任意一种：购买本品用户群体、购买竞品用户群体、购买双品用户群体和无购买用户群体；其中，所述购买本品用户群体中的用户为在预设时间周期内，购买了指定类别下的指定品牌商品的用户；所述购买竞品用户群体中的用户为在预设时间周期内，购买了指定类别下的非指定品牌商品的用户；所述购买双品用户群体中的用户为在预设时间周期内，购买了指定类别下的指定品牌商品和其他品牌商品的用户；所述无购买用户群体中的用户为在预设时间周期内，没有购买指定类别下的指定品牌商品和其他品牌商品的用户。进一步地，所述购买本品用户群体的有效分析时间区间、所述购买竞品用户群体的有效分析时间区间、以及所述购买双品用户群体的有效分析时间区间，都是第一预设提取时间区间中的开始时间之前的N天至所述第一预设提取时间区间的结束时间，其中，所述第一预设提取时间区间为用户发生首次购买行为的当天至最后一次购买行为的当天，N为正整数；所述无购买用户群体的有效分析时间区间为第二预设提取时间区间中的开始时间之前的M天至所述第二预设提取时间区间的结束时间，其中，所述第二预设提取时间区间为用户发生首次浏览行为的当天至最后一次浏览行为的当天，M为正整数。进一步地，所述根据每一个所述用户的浏览历史信息，生成每一个所述用户的浏览路径，包括：根据每一个所述用户的浏览历史信息的浏览时间，将每一个所述用户的浏览历史信息分到至少一个路径单元中，其中，每一个所述浏览路径中的相邻两个路径单元之间的行为间隔时间大于预设切分时间，以生成每一个所述用户的浏览路径。进一步地，在所述根据每一个所述用户的浏览历史信息的浏览时间，将每一个所述用户的浏览历史信息分到至少一个路径单元中之后，还包括：判断每一个所述浏览路径中的每一个路径单元的相邻节点中，是否具有相同类别的浏览行为；若具有，则将具有相同类别的浏览行为的相邻节点，合并为一个节点，以得到每一个所述用户的处理后的浏览路径。进一步地，所述浏览信息为广告的浏览信息或页面的浏览信息；根据所述多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果。进一步地，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的前P个节点，其中，P为正整数；根据每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的前P个节点，生成针对于广告或页面的前P个浏览步骤的浏览分析结果，其中，每一个浏览步骤的浏览分析结果中包括用户浏览的广告或页面的种类、用户浏览的广告或页面的来源、以及归属于每一种广告或页面的路径单元的个数。进一步地，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的发生预设行为的节点，其中，所述预设行为是购买行为或浏览结束行为；确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元的前Q个节点，其中，前Q个节点为在发生预设行为的节点之前的节点，Q为正整数；根据每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元的前Q个节点，生成针对于广告或页面的前Q个浏览步骤的浏览分析结果，其中，每一个浏览步骤的浏览分析结果中包括用户浏览的广告或页面的种类、用户浏览的广告或页面的来源、以及归属于每一种广告或页面的路径单元的个数。进一步地，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定所述浏览路径中至少一种广告曝光组合或者至少一种页面浏览组合，其中，每一种所述广告曝光组合中包括广告类别和用户浏览所述广告类别之前的浏览内容，每一种所述页面浏览组合中包括页面类别和用户浏览所述页面类别之前的浏览内容；根据所述至少一种广告曝光组合，确定频率最高的广告曝光组合；或者，根据所述至少一种页面浏览组合，确定频率最高的页面浏览组合。进一步地，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的相邻两个节点分别对应的浏览类别；根据每一个用户的所述相邻两个节点分别对应的浏览类别，确定浏览流向信息，其中，所述浏览流向信息表征了相邻两个节点中前一个节点的浏览类别转向后一个节点的浏览类别的比例值。进一步地，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，生成商品浏览比例分布信息，其中，所述商品浏览比例分布信息表征商品浏览比例分数与密度值之间的对应关系，所述密度值表征了与所述商品浏览比例分数对应的用户数量在相应用户群体中的占比。进一步地，在根据所述多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果之后，还包括：以图形界面的方式显示所述浏览分析结果。第二方面，本申请提供了一种基于路径的浏览处理装置，包括：获取单元，用于获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览路径，其中，每一个所述浏览路径中包括至少一个路径单元，所述至少一个路径单元中的每一个路径单元中包括依据时间排序的至少一个节点，所述至少一个节点中的每一个节点中包括浏览信息，所述至少一个节点中的每一个节点表征用户在路径单元上的一个浏览步骤；生成单元，用于根据所述多个用户的浏览路径，生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于路径的浏览处理方法，其特征在于，包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览路径，其中，每一个所述浏览路径中包括至少一个路径单元，所述至少一个路径单元中的每一个路径单元中包括依据时间排序的至少一个节点，所述至少一个节点中的每一个节点中包括浏览信息，所述至少一个节点中的每一个节点表征用户在路径单元上的一个浏览步骤；根据所述多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果。

【技术特征摘要】
2018.09.30 CN 20181116326581.一种基于路径的浏览处理方法，其特征在于，包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览路径，其中，每一个所述浏览路径中包括至少一个路径单元，所述至少一个路径单元中的每一个路径单元中包括依据时间排序的至少一个节点，所述至少一个节点中的每一个节点中包括浏览信息，所述至少一个节点中的每一个节点表征用户在路径单元上的一个浏览步骤；根据所述多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览路径，包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览历史信息；根据每一个所述用户的浏览历史信息，生成每一个所述用户的浏览路径。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取归属于同一个用户群体类别的多个用户的浏览历史信息，包括：获取归属于同一个用户群体类别的多个用户在预设有效分析时间区间内的浏览历史信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户群体类别为以下的任意一种：购买本品用户群体、购买竞品用户群体、购买双品用户群体和无购买用户群体；其中，所述购买本品用户群体中的用户为在预设时间周期内，购买了指定类别下的指定品牌商品的用户；所述购买竞品用户群体中的用户为在预设时间周期内，购买了指定类别下的非指定品牌商品的用户；所述购买双品用户群体中的用户为在预设时间周期内，购买了指定类别下的指定品牌商品和其他品牌商品的用户；所述无购买用户群体中的用户为在预设时间周期内，没有购买指定类别下的指定品牌商品和其他品牌商品的用户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述购买本品用户群体的有效分析时间区间、所述购买竞品用户群体的有效分析时间区间、以及所述购买双品用户群体的有效分析时间区间，都是第一预设提取时间区间中的开始时间之前的N天至所述第一预设提取时间区间的结束时间，其中，所述第一预设提取时间区间为用户发生首次购买行为的当天至最后一次购买行为的当天，N为正整数；所述无购买用户群体的有效分析时间区间为第二预设提取时间区间中的开始时间之前的M天至所述第二预设提取时间区间的结束时间，其中，所述第二预设提取时间区间为用户发生首次浏览行为的当天至最后一次浏览行为的当天，M为正整数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一个所述用户的浏览历史信息，生成每一个所述用户的浏览路径，包括：根据每一个所述用户的浏览历史信息的浏览时间，将每一个所述用户的浏览历史信息分到至少一个路径单元中，其中，每一个所述浏览路径中的相邻两个路径单元之间的行为间隔时间大于预设切分时间，以生成每一个所述用户的浏览路径。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据每一个所述用户的浏览历史信息的浏览时间，将每一个所述用户的浏览历史信息分到至少一个路径单元中之后，还包括：判断每一个所述浏览路径中的每一个路径单元的相邻节点中，是否具有相同类别的浏览行为；若具有，则将具有相同类别的浏览行为的相邻节点，合并为一个节点，以得到每一个所述用户的处理后的浏览路径。8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述浏览信息为广告的浏览信息或页面的浏览信息；根据所述多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的前P个节点，其中，P为正整数；根据每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的前P个节点，生成针对于广告或页面的前P个浏览步骤的浏览分析结果，其中，每一个浏览步骤的浏览分析结果中包括用户浏览的广告或页面的种类、用户浏览的广告或页面的来源、以及归属于每一种广告或页面的路径单元的个数。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的发生预设行为的节点，其中，所述预设行为是购买行为或浏览结束行为；确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元的前Q个节点，其中，前Q个节点为在发生预设行为的节点之前的节点，Q为正整数；根据每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元的前Q个节点，生成针对于广告或页面的前Q个浏览步骤的浏览分析结果，其中，每一个浏览步骤的浏览分析结果中包括用户浏览的广告或页面的种类、用户浏览的广告或页面的来源、以及归属于每一种广告或页面的路径单元的个数。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定所述浏览路径中至少一种广告曝光组合或者至少一种页面浏览组合，其中，每一种所述广告曝光组合中包括广告类别和用户浏览所述广告类别之前的浏览内容，每一种所述页面浏览组合中包括页面类别和用户浏览所述页面类别之前的浏览内容；根据所述至少一种广告曝光组合，确定频率最高的广告曝光组合；或者，根据所述至少一种页面浏览组合，确定频率最高的页面浏览组合。12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，确定每一个用户在浏览路径中的每一个路径单元中的相邻两个节点分别对应的浏览类别；根据每一个用户的所述相邻两个节点分别对应的浏览类别，确定浏览流向信息，其中，所述浏览流向信息表征了相邻两个节点中前一个节点的浏览类别转向后一个节点的浏览类别的比例值。13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的浏览路径，生成针对于广告或页面的浏览分析结果，包括：根据所述多个用户的浏览路径，生成商品浏览比例分布信息，其中，所述商品浏览比例分布信息表征商品浏览比例分数与密度值之间的对应关系，所述密度值表征了与所述商品浏览比例分数对应的用户数量在相应用户群体中的占比。14.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述多个用户的浏览路径，生成浏览分析结果之后，还包括：以图形界面的方式显示所述浏览分析结果。15.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈茜，王黎静，哈里克什·萨西库马尔·奈尔，林战刚，隋义，张磊，邱金龙，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11