一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，包括：车载计算机定位处理器，用于在车主熄火离开车辆后，车载计算机定位处理器向车主发送车辆位置坐标；定位处理器，用于在收到车主的位置请求指令后，确认驻车时的坐标，计算车辆和车主的距离以及车主的位置，以及最优行驶路线，并启动自动行驶模块；自动行驶模块，用于通过车载红外激光雷达或者微波雷达以及人工智能处理器，控制车辆按照所述最优行驶路线行驶向车主。本发明专利技术实现了无人驾驶汽车能够在停车场自动寻找车主，大大节省了车主寻找车辆的时间；并结合身份识别和信息加密，提高了车辆本身的安全性，防止被盗被抢。

【技术实现步骤摘要】
一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统
本专利技术属于人工智能汽车
，具体涉及一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统。
技术介绍
现在，越来越多的停车场都是地下或立体停车场，这类停车场车位密集、路径复杂，司机停车之后去取车时忘记自己的车停在哪里。而且这类停车场的定位系统信号一般很差，也没有办法通过一般的导航来实现定位。目前进入停车场的时候，都是由通车管理员人工引导司机找到空位，这样需要大量的停车管理员，每个楼层，重要的路口都需要有人值守，指引车辆找到空位。在司机停车后，也是有停车管理员定时记录每个车位上停放的车牌号并汇总，用户找到停车场管理人员时由管理人员带用户找到车位。但是这种方法所需的人员成本太高，而且用户找到停车管理员再找到车的时间成本也高。对于停车后，返回时找到车辆的问题，一种传统的解决方法是设置智能停车机系统：通过在停车场内布置摄像头及停车机，依赖图像识别技术拍摄下每个停车位的车牌号，用户可以在停车机终端上输入其车牌号找到车位号，同时得到一条从停车机到车位的路径。例如专利号为201310737694.2的专利技术中公开了一种停车场找车系统，包括安装在每个停车位附近的定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于，包括：车载计算机定位处理器，用于在车主熄火离开车辆后，车载计算机定位处理器向车主发送车辆位置坐标；定位处理器，用于在收到车主的位置请求指令后，确认驻车时的坐标，计算车辆和车主的距离以及车主的位置，以及最优行驶路线，并启动自动行驶模块；自动行驶模块，用于通过车载红外激光雷达或者微波雷达以及人工智能处理器，控制车辆按照所述最优行驶路线行驶向车主。

【技术特征摘要】
1.一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于，包括：车载计算机定位处理器，用于在车主熄火离开车辆后，车载计算机定位处理器向车主发送车辆位置坐标；定位处理器，用于在收到车主的位置请求指令后，确认驻车时的坐标，计算车辆和车主的距离以及车主的位置，以及最优行驶路线，并启动自动行驶模块；自动行驶模块，用于通过车载红外激光雷达或者微波雷达以及人工智能处理器，控制车辆按照所述最优行驶路线行驶向车主。2.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于：所述位置坐标发送到车主手机或遥控车钥匙。3.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于：通过无线网络、有线网络、车载导航、指南针、陀螺仪中的一种或多种，计算车辆和车主的距离以及车主的位置。4.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于：在车辆自动行驶向车主时，所述自动行驶模块向车主发出车辆正在驶向车主位置的信息和警示音。5.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于：所述车辆在到达车主位置前一定距离时，所述自动行驶模块控制车辆驻停，并打开灯光双闪，同时向车主发送车辆到达消息。6.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于：所述系统还包括身份识别模块，用于通过人像对比识别算法对可疑人员进行识别，包括如下步骤：(1)提取人脸图像信息；(2)使用深度学习模型对所述人脸图像信息进行学习；(3)比对所述人脸图像信息和身份数据库中存储的人脸图像信息，使用二叉树算法进行深度匹配；(4)当匹配结果超过设定阈值时，认定人脸匹配结果成功，否则匹配失败，可疑人员为偷盗风险很高人员。7.根据权利要求6所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统，其特征在于：所述深度学习模型为LSTM网络模型，所述LSTM网络模型为串联的两层LSTM模型，所述两层LSTM模型位于隐藏层。8.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：林树峰，
申请(专利权)人：北京宝驰新风科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11